画像の背景を拡張 比率を変えても、切り取らない

この 2 つはよく取り違えられ、間違えると credits を無駄にするので、一段落だけ割いて分けておきます。高解像度化が足すのは**画素**です。同じ画、同じ構図、同じ内容を、より高い解像度で描き直し、印刷や大画面に耐えるようにする処理です。拡張が足すのは**画角**です。解像度は同じ水準のまま、カメラが記録したよりも広い情景になります。画像が小さすぎるなら高解像度化 — 別ページの 1 credit 固定の処理です。比率が合っていないなら、このページで拡張します。高解像度化すべき場面で拡張してしまうのが、このカテゴリで最も多い間違いです。

内部で何が起きているかも知っておく価値があります。それが、このページ唯一の本当の注意書きの理由だからです。あなたの画像は「写真」としてモデルに渡るわけではありません。ブラウザが選んだ比率のキャンバスを開き、その中央にあなたの画像を置き、さらにもう 1 枚 — どの画素を残し、どの画素をゼロから描くかを示す白黒の透過画像 — を生成します。この 2 枚を一緒に送り、モデルは残す領域から読み取れるすべて — 光の向き、面の質感、パース、その日の色調 — を使って透明な領域を描きます。

注意書きはこうです。モデルが返すのは**画面全体の新しいレンダリング**であり、「あなたの元画像 + 外側の帯」ではありません。見た目としては残す領域も元のままですが、画素単位で同一ではなく、細部はごくわずかにずれます。これは outpaint という経路そのものの性質で、本体のエディタでも同じです。ですから元画像は手元に残し、拡張版は置き換えではなく新しい素材として扱ってください。同じ理由で、出力解像度は合成したキャンバスではなくモデル自身の段位に従います。実測では 1536×864 の合成が 1280×720 で返ってきました。

最後に、少し直感に反する実務的な助言を 1 つ。**大きく伸ばしてください。** わずかに伸ばすと、モデルには推論の手がかりとして細い帯しか与えられず、ぼやけた埋め方になりがちです。大きく伸ばすほうが、情景をひとつ組み立てる余地が生まれます。いちばん説得力のあった結果は、いちばん大胆だった 1 回 — 3:2 の街角を 9:16 まで押し広げた回で、そこには元の画面になかった階と通りが建っていました。

このサイトの多くの道具は 5〜6 回、ひとつは 20 回無料です。このページは 2 回。隠すより、理由を書きます。

拡張には**マスクを受け取る**モデルが要ります。「これらの画素は残し、それ以外はゼロから描け」という指示です。決める前に安いほうから順に試しました。このサイトのいくつかの道具で 4 credits で動く Nano Banana 2 Lite は、マスクを端的に拒否しました。Nano Banana 2 はリクエストを受け付けたうえで、失敗より厄介なものを返しました。元画像が白地の中央に置かれて左右に白帯が付き、ついでに家具の意匠が静かに変わっていたのです。マスクの意味を完全に無視して、ふつうの画像から画像への生成を回していました。**成功したように見えて成功していない道具は、唯一まったく擁護できない結果です。**

そこでこのページは、マスクを実際に尊重する GPT Image 2 を、1 回 8 credits で回しています。20 ÷ 8 = 2。白帯を付けるだけの回を 6 回渡すより、本当に画角が広がる回を 2 回渡すほうがいい、という判断です。

その 2 回の使い方も、ここから決まります。試し打ちせず、本当に必要な比率をいきなり選ぶこと。特に言いたいことがなければ既定の指示文は触らないこと。選べるなら、端が連続した面になっている画像を使うこと。この 3 つで 2 回の価値が最大になります。