ショット構成を設計
一行の指示を、タイムライン・カメラワーク・音まで含むショット単位のプロンプトに展開します。

チャットで伝えるだけ。構成も、費用の見積もりも、生成もエージェントが引き受けます。
画像・動画・音声の生成を、対話だけで進められるAIエージェントです。
一行の指示を、タイムライン・カメラワーク・音まで含むショット単位のプロンプトに展開します。
タスクごとに20以上の統合モデルから最適な1つを選択。モデル名を指定すれば、そのモデルを使います。
実行前に、必要なクレジットの目安をすべてのタスクで表示します。
言葉だけに頼らず、参照した画像・動画・音声の内容そのものを見て判断します。
クリエイティブディレクターのように、クレジットを使う前に必要な確認質問を返してきます。

まずアンカー画像、次にそれを基にした動画ショット、最後に音——1つのスレッド内でタスクを連結します。

各タスクはプロンプト・モデル・クレジットの目安が載ったカードで届き、承認するまで何も生成されません。

商品広告、キャラクター、絵コンテ——作りたいものをチャットに入力します。手持ちの画像・動画・音声があれば添付できます。
エージェントがタスクカードで返信します。プロンプト、使用モデル、フォーマット、クレジットの目安が一目でわかります。
カードを承認すると実行開始。結果はチャットに戻り、そのまま修正・アップスケール・ダウンロードできます。
Renoise Agentはベータ期間中、すべてのプランに含まれます——クレジットを消費するのは、あなたが承認した生成タスクだけです。
Renoise Agentは、Renoiseに組み込まれた対話型のAIエージェントです。チャットで目的を伝えると、確認質問を返し、ショット単位のプロンプトを書き、モデルを選び、費用を承認したあとに画像・動画・音声を生成します。
チャットアシスタントが返すのは文章です。Renoise Agentは実行までを担当します。アップロードした素材の中身を確認し、プロンプトを起案し、20以上の統合モデルから選定して、実際に生成を実行——しかも実行前に必ずクレジットの目安を提示します。
はい。参照用のアンカー画像を先に作り、それを基に動画ショットを生成し、さらに音を付ける——という複数ステップの作業を、1つの会話の中で自律的に計画・連結します。個別のツールを行き来して手動で生成を繰り返す必要はありません。
いいえ。一行の指示があれば十分です。エージェントがカメラワーク・タイムライン・音の演出まで含む詳細なプロンプトに展開します。実行前にタスクカード上でプロンプトを自分で編集することも可能です。
いいえ、会話自体はクレジットを消費しません。支払いが発生するのは承認した生成タスクだけで、金額は各タスクカードに表示されるクレジットの目安どおりです。承認モードはAlways・Ask on Credits・Autoの3段階から選べます。
Renoiseが統合している各社の最新モデルです。動画はSeedance 2.0とKling 3.0 Omni、画像はSeedream 5.0、Nano Banana Pro、GPT Image 2、音はSeed Audio 1.0——モデル名を指定すれば、必ずそのモデルで生成します。
はい。最初にアンカー画像を生成し、それをバリエーションや後続ショットの共通リファレンスとして使い回します。このワークフローにより、キャラクターの一貫性が目に見えて向上します。
動画編集系モデルによるスタイル変換や、生成結果へのアップスケール・リペイント・消去は可能です。ただしクリップのカット・結合はできません。複数ショットの構成は、1本の生成動画としてプランニングする形で対応します。
Renoise Agentは現在ベータ版で、有効なRenoiseサブスクリプションがあれば追加費用なしで利用できます。現時点ではデスクトップのWebブラウザでのみ動作します。
別のものです。Renoise Agentはrenoise.aiの中で動くクリエイティブエージェントです。一方、agent-ready APIは、Claude CodeやCodexのようなコーディングエージェントが外部からAPIやMCP経由でRenoiseを呼び出すための仕組みです。