1つのアイデンティティ
FacePassが顔を固定するので、どの衣装やシーンでも見分けのつくあなたのままです。

自分の写真を、まるごとスタイリングされたフォトシュートに——顔は同じまま、多彩な仕上がりで。
自分の鮮明な写真を数枚アップロードし、FacePassとして登録してRenoiseにアイデンティティを固定させ、CanvasのNano Banana Proでスタイリングされたフォトシュートを生成します。仕上がりを説明すれば——ファッション、ライフスタイル、マッチング、エディトリアル——すべての衣装とシーンで同じ顔が引き継がれます。お気に入りのカットを高解像度で書き出しましょう。
フルのスタイリング撮影ではなく、プロのヘッドショットだけが欲しい場合は、こちらをご覧ください: ヘッドショットガイドを見る
Renoiseでのスタイリング撮影はこんな感じです。
FacePassが顔を固定するので、どの衣装やシーンでも見分けのつくあなたのままです。
ファッション、ライフスタイル、マッチング、エディトリアル——ブリーフを変えても顔はそのまま。
1K、2K、4K解像度で、ポートフォリオ品質のカットを書き出せます。
数枚の自撮りから、どこでも投稿できる多彩なスタイリング撮影まで。

自分の鮮明な写真を数枚ドラッグし、FacePassとして登録してRenoiseにアイデンティティを固定させます。

ブリーフを仕様のように書きます——「ストリートウェアのlookbook、ゴールデンアワーの街並みを背景に、全身、3回の衣装替え」。

Nano Banana Proで生成し、同じ顔のまま衣装やシーンをスタイリングし直して、最大4Kで書き出します。
FacePassが、衣装・シーン・トリミングをまたいで見分けのつくあなたを保ちます——1つのキャンバスで。

衣装の注釈付きストリートウェアのセット——SNSやマッチングプロフィールのlookbookの定番。
同じアイデンティティを4通りにレンダリング——スタイリングが変わっても、FacePassが顔を保ちます。

1つの屋外シーンを、フィード・ストーリー・プロフィール向けに複数のアスペクト比で書き出し。

1回の撮影でワードローブをスタイリングし直しても、顔とポーズは一貫したまま。
どちらも同じRenoiseキャンバスにあります——撮りたいものに合わせて選びましょう。フォトリアルな肌とライティングならNano Banana Pro、指示の多い精密な衣装ブリーフならGPT Image 2。
| フォトシュート向け | Nano Banana ProRecommended | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| 得意分野 | フォトリアルな肌とライティング | 精密な指示の追従 |
| リアルな仕上がり | 最高 | 良好 |
| FacePass対応 | ✓ | ✓ |
| 最大4K書き出し | ✓ | ✓ |
| 同じキャンバス | ✓ | ✓ |
ヘッドショットとフォトシュートは別の仕事であり、AIフォトシュートジェネレーターもそのように扱うべきです。ヘッドショットは1枚の、きつめにトリミングされたカット——肩から上、ニュートラルな背景、目を上3分の1に——LinkedIn、チームページ、登壇者プロフィール向けに作られたものです。フォトシュートはもっと広い意味を持ちます:複数の衣装、ポーズ、シーンにわたる、全身や3分の2身のスタイリングされたセットで、ファッションのlookbook、マッチングプロフィール、ライフスタイルのフィード、エディトリアルの誌面のために作られます。プロ向けのトリミングだけが必要なら、ヘッドショットガイドのほうが近道です。
フォトシュートを本物の撮影らしく見せるのは、1つのアイデンティティでまとめられた多様性です。スタイリングをプロンプトに書き出しましょう:「全身のストリートウェア、ゴールデンアワーの街並みを背景に、3回の衣装替え、自然なポーズ」。カットごとにワードローブとシーンを変えて——「マットなトレンチ、屋上」、次に「リネンのセットアップ、陽の差すカフェ」——セットが、1枚を繰り返した写真ではなく、1回のセッションのように感じられるようにします。
ほとんどのジェネレーターが取り違えるのが、アイデンティティのブレです。ゆるいプロンプトからセットを生成すると、カットごとに少しずつ別人になってしまいます。ここでFacePassが効いてきます——自分の写真を一度登録し、フォトリアルな肌とライティングのためにNano Banana Proで生成し、顔を固定したまま衣装とシーンを反復します。その一貫性こそ、有料のフォトシュートが売っているものであり、Canvasの中で数分で生み出せます。
フォトシュートはいくつかの要素に支えられています——Renoiseなら、FacePass、Nano Banana Pro、その他多数の画像モデルを1つのキャンバスで使えます。
自分の写真を一度登録すれば、どの衣装・シーン・モデルをまたいでもアイデンティティが固定されたままです。
フォトリアルな肌、自然なライティング、全身のポーズを描き、説得力のある撮影に仕上げます。
撮影をやり直すことなく、各カットをフィード・ストーリー・プロフィール向けに書き出せます。
カットごとにNano Banana Pro、GPT Image 2、その他の画像モデルを切り替えられます。
1つのプランでFacePass、Nano Banana Pro、その他すべての画像モデルが使えます。

自分の鮮明な写真を数枚アップロードし、FacePassとして登録します。Renoiseがそのアイデンティティを固定し、テキストのブリーフからNano Banana Proでスタイリングされたセットを生成します——だから各カットは、見ず知らずの他人ではなく、異なる衣装やシーンの中の見分けのつくあなたになります。
はい——それがFacePassの狙いです。仕上がりをまたいでアイデンティティを保つので、ファッションのカット、ライフスタイルのカット、マッチングプロフィールのショットが、明らかに同一人物になります。顔の手がかりを一貫させたまま、衣装とシーンを変えましょう。
良い光のもとで撮った鮮明な写真が数枚あれば、信頼できるFacePassを登録できます。角度や表情のバリエーションが多いほど、全身のポーズや多彩なシーンをまたいでアイデンティティを保ちやすくなります。強いフィルター、サングラス、集合写真は避けましょう。
ヘッドショットはLinkedInやプロフィール向けの、肩から上の1枚のトリミングです。フォトシュートはもっと広いスタイリングされたセット——全身のカット、複数の衣装、lookbookやマッチングプロフィール、ライフスタイルのフィード向けのシーンです。プロ向けのトリミングだけが必要なら、ヘッドショットガイドをご覧ください。
ほとんどの撮影にはNano Banana Pro——フォトリアルな肌、自然なライティング、全身のポーズを描きます。衣装ブリーフが指示の多い精密なものなら、GPT Image 2に手を伸ばしましょう。どちらもFacePassに対応し、同じキャンバスにあるので、カットごとに切り替えられます。
はい。FacePassと顔の手がかりを固定したまま、カットごとにワードローブと背景を変えます——「リネンのセットアップ、陽の差すカフェ」、次に「マットなトレンチ、屋上」。それでも1回のまとまったセッションとして読める、多彩なセットが得られます。
最大4Kまで。Web用は1K、ほとんどの用途には2K、印刷や大型ディスプレイには4Kを選びましょう。必要になりそうな最も高い解像度で生成しておけば、ポートフォリオ、ポスター、プレスキット用に撮り直さずにディテールを保てます。
その人の許可がある場合のみです。FacePassは自分の顔、または承認した実在の人物のために作られています——その同意のステップは必須です。有名人、著名人、未成年者、または同意していない人物の写真をアップロードしないでください。同意のない人物の撮影生成は許可されていません。