AI 扩图 换成任意比例，一点都不裁

这两件事经常被混淆，而选错那个是在白花 credits，所以值得用一段说清。超分加的是**像素**：同一张画面、同样的构图、同样的内容，用更高分辨率渲染出来，好让它经得起打印或大屏。扩图加的是**画面**：分辨率还在同一个量级，但现在的场景比相机当初记录的更多。图太小就去超分——那是另一页上一次 1 credit 的固定处理。图比例不对，才在这里扩。该超分却来扩图，是这个品类里最常见的错误。

底下怎么跑的也值得知道，因为它解释了本页唯一的真正告示。你的图并不是以"照片"的身份发给模型的。浏览器会按你选的比例开一块画布，把你的图放在正中，再生成第二张黑白透明的图：它告诉模型哪些像素要保留、哪些要凭空画。两张一起上传，模型再用它在保留区里看到的一切——光的方向、表面材质、透视、当天的色调——去画那片透明区域。

告示是：模型返回的是**整幅画面的一张新渲染**，不是"你的原图 + 一圈新边"。实际看起来保留区还是它本来的样子，但不是逐像素相同——细节会有极轻微的位移。这是 outpaint 这条链路的固有性质，主站编辑器里也一样，所以请自己留着原图，把扩展版当成一个新素材而不是替代品。同样的原因，输出分辨率跟的是模型自己的档位而不是我们合成的画布：实测里 1536×864 的合成回来是 1280×720。

最后一条实操建议，有点反直觉：**扩得大方一点**。扩一点点，只给模型一条窄边去推理，容易出糊掉的填充；扩得多，反而给了它构建一个完整场景的余地。我们最有说服力的一次结果，恰好也是最激进的那次——把一张 3:2 的街景一路推到 9:16，它盖出了一整层楼和一条街，而那些原本根本不在画面里。

本站大多数工具给五到六次免费，有一个给二十次。这一页只给两次——与其藏着，不如说清为什么。

扩图需要一个**接收蒙版**的模型：一条"这些像素原样保留、其余全部凭空画"的指令。定案前我们把便宜的选项都试了。在本站好几个工具上跑 4 credits 的 Nano Banana 2 Lite，直接拒收蒙版。Nano Banana 2 接受了请求，然后返回了一个比失败更糟的东西：我们的原图被放在白底中间垫了两条白边，顺带还把家具的样式悄悄改了——它完全忽略了蒙版语义，跑的是一次普通的图生图。**一个看起来成功了、其实没成功的工具，是唯一真正糟糕的结果。**

所以这一页跑的是确实尊重蒙版的 GPT Image 2，一次 8 credits。20 除以 8 等于 2。与其给你六次"把图垫上白边就算完事"，不如给你两次真的把画面扩出来。

这也决定了这两次该怎么用：直接选你真正需要的比例，别拿来试玩；没有特别要说的就别动默认提示词；有得选的话，用一张边缘是连续表面的图。这三件事能让两次发挥出最大价值。