Fotoğraf Genişletme Kadrajı büyüt — hiçbir yer kırpılmadan

Bu ikisi sürekli karıştırılıyor ve yanlışını seçmek kredi harcatıyor, o yüzden bir paragraf değer. Büyütmek PİKSEL ekler: aynı resim, aynı kadraj, aynı içerik, daha yüksek çözünürlükte — baskıda veya büyük ekranda dağılmasın diye. Genişletmek RESİM ekler: çözünürlük aynı ligde kalır, ama artık kameranın hiç kaydetmediği kadar sahne vardır. Görselin küçükse büyüt — o, başka bir sayfada tek kredilik düz bir işlem. Görselin yanlış orandaysa burada genişlet. Birincisi gerekirken ikincisini yapmak bu kategorinin en yaygın hatası.

Altta nasıl çalıştığı da önemli, çünkü sayfanın tek gerçek uyarısını o açıklıyor. Fotoğrafın modele fotoğraf olarak gönderilmiyor. Tarayıcı, seçtiğin oranda bir tuval kuruyor, görselini ortasına bırakıyor ve ikinci bir siyah-şeffaf görüntü üretiyor: bu, modele hangi piksellerin korunacağını ve hangilerinin uydurulacağını söylüyor. İkisi birlikte yükleniyor ve model, korunan kısımda görebildiği her şeyi — ışığın yönünü, yüzeyleri, perspektifi, günün rengini — kullanarak şeffaf alanı boyuyor.

Uyarı şu: model, kenarı yapıştırılmış orijinalini değil, **tüm karenin YENİ bir render’ını** döndürüyor. Pratikte korunan alan kendisi gibi görünüyor, ama piksel piksel aynı değil — ince ayrıntılar çok az kayabiliyor. Bu, Renoise editöründe de dahil olmak üzere outpaint hattının doğasında var; o yüzden orijinal dosyanı sakla ve genişletilmiş sürümü bir yedek değil yeni bir varlık olarak gör. Aynı sebeple çıktı çözünürlüğü senin tuvalini değil modelin kendi kademesini izliyor: testlerimizde 1536×864 bir kompozit 1280×720 olarak geri geldi.

Son bir pratik not, biraz sezgiye aykırı: **cömert genişlet**. Küçük bir genişletme modele akıl yürütecek ince bir şerit bırakır ve lapa gibi dolgu üretebilir; büyük bir alan ise tutarlı bir şey kurmasına yer verir. En ikna edici sonucumuz aynı zamanda en iddialısıydı — 3:2 bir sokak fotoğrafını 9:16'ya kadar itmek; kadrajda hiç olmayan bir üst kat ve bir sokak inşa etti.

Bu sitedeki çoğu araç beş altı ücretsiz çalıştırma veriyor, biri yirmi veriyor. Bu iki veriyor — ve bunu saklamak yerine nedenini yazıyoruz.

Outpainting, maske kabul eden bir model gerektiriyor: "tam olarak şu pikselleri koru, geri kalan her şeyi uydur" diyen bir talimat. Karar vermeden önce ucuz seçenekleri denedik. Burada birkaç aracı dört kredide çalıştıran Nano Banana 2 Lite, maskeyi doğrudan reddediyor. Nano Banana 2 isteği kabul etti ve bir hatadan daha kötü bir şey döndürdü: orijinal görselimizi beyaz zemine yerleştirilmiş halde, üstelik mobilyayı sessizce yeniden stillendirerek — maskeyi yok sayıp sıradan bir görselden-görsele geçiş yapmıştı. Çalışmış gibi görünüp çalışmayan bir araç, gerçekten kötü olan tek sonuçtur.

Bu yüzden bu sayfa maskeye saygı duyan GPT Image 2 ile çalışıyor ve bir çalıştırma sekiz krediye mal oluyor. Yirmi kredi bölü sekiz, iki eder. Fotoğrafını beyazla dolduran bir şeyin altı denemesi yerine, fotoğrafını gerçekten genişleten bir şeyin iki denemesini vermeyi tercih ederiz.

Bu, ücretsiz iki denemeyi nasıl kullanacağını da belirliyor. Denemek yerine gerçekten ihtiyacın olan oranı seç, özel bir şey söylemen gerekmiyorsa varsayılan istemi bırak ve seçme şansın varsa kenarında sürekli yüzey olan bir fotoğraf kullan — bu üçü iki denemeden en çok verimi almanı sağlar.