Ampliar Imagen con IA Otro formato, sin recortar nada

Se confunden constantemente y equivocarse cuesta credits, así que vale la pena separarlo en un párrafo. Escalar añade **píxeles**: la misma imagen, el mismo encuadre, el mismo contenido, redibujado a más resolución para que aguante una impresión o una pantalla grande. Ampliar añade **escena**: la resolución se queda donde estaba, pero ahora hay más mundo del que la cámara llegó a registrar. Si tu foto es pequeña, escala — es un proceso fijo de 1 credit en otra página. Si tu foto tiene el formato equivocado, amplía aquí. Ampliar cuando en realidad tocaba escalar es el error más común de esta categoría.

También conviene saber qué pasa por dentro, porque explica el único aviso serio de esta página. Tu foto no llega al modelo como «una foto». El navegador abre un lienzo con el formato que has elegido, coloca tu imagen en el centro y genera una segunda imagen en blanco y negro con transparencia que le dice al modelo qué píxeles conservar y cuáles pintar desde cero. Se suben las dos juntas y el modelo usa todo lo que ve en la zona conservada — dirección de la luz, textura de las superficies, perspectiva, el color de aquel día — para pintar la zona transparente.

El aviso es este: lo que devuelve el modelo es **un render nuevo del cuadro entero**, no «tu original más una franja». A la vista, la zona conservada sigue pareciendo la tuya, pero no es idéntica píxel a píxel: los detalles se desplazan un pelo. Es intrínseco a la ruta de outpainting, y pasa igual en el editor principal. Guarda el original y trata la versión ampliada como un archivo nuevo, no como un sustituto. Por lo mismo, la resolución de salida sigue el nivel del modelo y no el lienzo que compusimos: en pruebas, un lienzo de 1536×864 volvió como 1280×720.

Un último consejo práctico, algo contraintuitivo: **amplía con generosidad**. Ampliar un poco deja al modelo una franja estrecha para razonar y suele producir relleno borroso. Ampliar mucho le da margen para construir una escena completa. Nuestro resultado más convincente fue también el más atrevido: empujar una calle en 3:2 hasta 9:16, y allí levantó un piso entero y una calle que nunca estuvieron en la foto.

Casi todas las herramientas de este sitio dan cinco o seis usos gratis; una da veinte. Esta da dos, y preferimos explicar por qué antes que esconderlo.

Ampliar necesita un modelo que **acepte una máscara**: una instrucción del tipo «conserva estos píxeles y pinta el resto desde cero». Antes de decidir, probamos las opciones baratas. Nano Banana 2 Lite, que mueve varias herramientas de este sitio por 4 credits, rechaza la máscara sin más. Nano Banana 2 aceptó la petición y devolvió algo peor que un fallo: nuestro original centrado sobre fondo blanco con dos franjas blancas a los lados y, de paso, el mobiliario cambiado de estilo. Ignoró por completo la semántica de la máscara y ejecutó una generación normal de imagen a imagen. **Una herramienta que parece funcionar sin funcionar es el único resultado que no se puede defender.**

Por eso esta página usa GPT Image 2, que sí respeta la máscara, a 8 credits por uso. 20 entre 8 son 2. Preferimos darte dos ampliaciones de verdad que seis maneras de ponerle franjas blancas a tu foto.

Y eso también dicta cómo aprovechar esos dos usos: elige directamente el formato que necesitas en lugar de hacer pruebas, no toques el texto por defecto si no tienes nada concreto que pedir y, si puedes elegir foto, usa una cuyo borde sea una superficie continua. Con esas tres cosas los dos usos rinden lo máximo.