Seedance 2 vs Veo 3 vs Sora 2

「2026年のベストなAI動画モデルはどれ？」という問いそのものが、実はずれています。唯一の勝者などいないからです。主要な3つの系統は、得意分野がそれぞれ違います。ByteDance の Seedance 2.0、Google の Veo 3.1、OpenAI の Sora 2 は、尺・解像度・音声、そして実際にどうやって使えるのかという点で、異なるトレードオフを選んでいます。これは率直な横並び比較です。まずスペック、次に各モデルが本当に得意なこと、最後にどの場面でどれを選ぶかを整理します。Renoise は今日、自社の Canvas で Seedance 2.0 を動かしています。一方、Veo と Sora はそれぞれ単一のファーストパーティ・モデル系統で、各社のプラットフォーム経由で使う形になります。

ひと目で比較

いくつかの行に「deepmind.google で確認」とあえて記しています。Google は Veo の公開スペックを頻繁に更新するため、変わってしまったかもしれない数値を引用するより、出典を直接お示しする方がよいと考えました。Seedance 2.0 の列にあるのは、すべて Renoise が今日実際に動かしている内容です。Sora 2 の数値は、2026年6月時点の OpenAI Videos API を反映しています。

Seedance 2.0 — マルチモーダル参照と、1つの Canvas

Seedance 2.0（ByteDance が開発）は Renoise が今日動かしているモデルで、2026年6月23日にネイティブ 4K 対応で提供を開始しました。720p・1080p・4K の解像度で 4–15 秒のクリップを生成でき、6つのアスペクト比（21:9、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16）に対応し、映像と一緒に音声も生成します。

際立っているのは参照素材の扱いです。1回の生成で 画像参照を最大9枚、さらに動画3本、音声3トラック まで取り込め、先頭/末尾フレーム制御やクリップの続き生成にも対応します。このマルチモーダルな許容量こそが、画面上の要素をブランドに沿って保ちたいプロダクト動画、SNSクリップ、短編ナラティブで頼りになる理由です。さらに、画像モデルや他の動画モデルと同じ Canvas 内で動かせる唯一の存在でもあります——複数フォーマットを混在させるプロジェクトで重宝します。

Veo 3.1 — フォトリアルな質感とネイティブ音声

Google の Veo はファーストパーティのファミリーです（Veo 3.1 に加え、Fast と Lite のティア）。本当の強みはフォトリアルなレンダリングとネイティブ生成の音声で、実写のように見えて音が同期したショットを作るなら、2026-06 時点で有力な選択肢です。Veo 3.1 は最大 4K まで出力でき、その解像度ではおよそ8秒とされています。

トレードオフは利用方法と尺です。Google エコシステム内の単一モデル系統であり、高解像度クリップは尺が短くなります。最優先がとにかくフォトリアルな単一ショットなら、Veo を直接試す価値があります。Google は Veo のスペックを頻繁に更新するため、それを前提に計画する前に deepmind.google で最新の数値を確認してください。（Renoise で Seedance を動かす場合との比較は、Veo 代替案の解説をご覧ください。）

Sora 2 — フラッグシップ品質、API のみでアクセス

OpenAI の Sora 2（2025年9月30日リリース）は OpenAI のフラッグシップ動画＋音声モデルで、調子が良いときの出力品質は非常に優れています。2026年に押さえておくべきは、どう使うかという点です。単体の Sora アプリとウェブ版プロダクトは 2026年4月26日に提供終了 となり、現在 Sora 2 は OpenAI の Videos API 経由でのみ利用できます。エンドポイントは2つあり——sora-2 は最大 720p、sora-2-pro は最大 1080p——いずれも 16 秒または 20 秒のクリップに対応します。

これにより Sora 2 は本記事の他モデルよりクリップ1本あたりの尺が長くなりますが、同時にファーストパーティの UI はもう存在しないことを意味します。API はあなた（または利用するツール）が呼び出す形です。フラッグシップ級の品質が欲しく、API 経由での作業を厭わないなら、有力な選択肢です。（詳しくは Sora 代替案の解説をご覧ください。）

どれを使うべき？

唯一の正解はありません——用途に合わせてモデルを選びましょう。

• Veo 3.1 を選ぶ：短尺・高解像度のショットで、フォトリアルな質感と同期したネイティブ音声が最優先のとき。
• Sora 2 を選ぶ：OpenAI のフラッグシップ品質と、より長い単一クリップ（16–20s）が欲しく、Videos API 経由での作業に抵抗がないとき。
• Seedance 2.0 を選ぶ：重めのマルチモーダル参照制御（最大 9 images + 3 video + 3 audio）、最長15秒のネイティブ 4K、6つのアスペクト比、そして画像モデルと並んで1つの Canvas で生成できる手軽さが欲しいとき——これこそ Renoise が今日提供しているものです。

押さえておきたい構造的な違いはこうです。Veo と Sora はそれぞれ1本のファーストパーティ系統です。Renoise の立ち位置はその逆で——多数のモデルを1つの Canvas に、エージェント前提でまとめ、単一系統に賭けるのではなくショットごとに最適なモデルを選べます。現在この Canvas は動画向けに Seedance 2.0 と Kling 3.0 Omni を動かしています。全体像は Renoise の AI動画をご覧ください。

Renoise で Seedance 2.0 を試す