模型对比
Seedance 2 vs Veo 3 vs Sora 2
"2026 年最好的 AI 视频模型是哪款？"——这本身就是个伪命题，因为根本没有唯一赢家：三条领先的产品线各有所长。ByteDance 的 Seedance 2.0、Google 的 Veo 3.1 和 OpenAI 的 Sora 2，在时长、分辨率、音频以及你究竟怎么用上它们这几件事上，各自做了不同的取舍。这是一份诚实的横向对比：先看参数，再看每款真正擅长什么，最后说清什么场景该选谁。Renoise 今天就在自己的 Canvas 里跑 Seedance 2.0；而 Veo 和 Sora 都是各自厂商单一的第一方模型线，要通过它们自己的平台才能用上。
一眼看懂
| Seedance 2.0 (ByteDance) | Veo 3.1 (Google) | Sora 2 (OpenAI) | |
|---|---|---|---|
| 最长片段时长 | 4–15s | ~8s (at 4K) | 16s / 20s |
| 分辨率 | 720p / 1080p / 4K | up to 4K (at 8s) | sora-2 up to 720p · sora-2-pro up to 1080p |
| 原生音频 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 参考素材 | 9 images + 3 video + 3 audio | 请在 deepmind.google 核实 | 通过 Videos API |
| 画面比例 | 6 种 (21:9–9:16) | 请在 deepmind.google 核实 | 通过 Videos API |
| 续接生成 | 支持 | 请在 deepmind.google 核实 | 通过 Videos API |
| 使用方式 | Renoise Canvas（已上线） | Google 第一方 | 仅限 OpenAI Videos API |
有几行特意标了"请在 deepmind.google 核实"：Google 频繁迭代 Veo 公布的参数，与其引用一个可能已经变动的数字，我们更愿意直接把你指向官方来源。Seedance 2.0 这一列里的全部内容，都是 Renoise 今天实际在跑的。Sora 2 的数据反映的是截至 2026 年 6 月 OpenAI Videos API 的情况。
Seedance 2.0 — 多模态参考，一个 Canvas 全搞定
Seedance 2.0（由 ByteDance 打造）是 Renoise 今天实际运行的模型，它于 2026 年 6 月 23 日上线，原生支持 4K。它能生成 4–15 秒的片段，分辨率覆盖 720p、1080p 或 4K，支持六种画面比例（21:9、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16），并且画面与音频一起生成。
它最突出的是参考素材处理能力：单次生成最多可以吃进 9 张图片参考、加 3 段视频片段、再加 3 条音轨，还带首/尾帧控制和片段续接。正是这种多模态承载力，让它在产品视频、社媒短片以及需要让画面元素保持品牌一致的短叙事创作里特别靠得住。它也是唯一能和图像模型、其他视频模型放在同一个 Canvas 里跑的——当一个项目要混用多种格式时，这点很有用。
Veo 3.1 — 照片级真实感与原生音频
Google 的 Veo 是一个第一方家族（Veo 3.1，外加 Fast 和 Lite 档位）。它真正的强项是照片级的写实渲染和原生生成的音频——要做看起来像实拍、且声画同步的镜头，截至 2026-06 它是个很强的选择。Veo 3.1 最高可输出 4K，据称在该分辨率下约为 8 秒。
代价在于使用方式和时长：它是 Google 生态内的单一模型线，而高分辨率片段时长偏短。如果你的首要诉求是拿到尽可能写实的单个镜头，那 Veo 值得直接试一试。由于 Google 经常更新 Veo 的参数，在据此做规划之前，请先到 deepmind.google 确认当前数字。（关于它与在 Renoise 里跑 Seedance 的对比，详见我们的 Veo 替代方案解析。）
Sora 2 — 旗舰画质，仅限 API 访问
OpenAI 的 Sora 2（2025 年 9 月 30 日发布）是 OpenAI 的旗舰视频加音频模型，状态好时输出画质相当出色。在 2026 年要知道的关键是怎么用上它：独立的 Sora App 和网页版产品已于 2026 年 4 月 26 日停止运营，所以现在 Sora 2 只能通过 OpenAI 的 Videos API 使用。它有两个端点——sora-2 最高输出 720p，sora-2-pro 最高 1080p——两者都支持 16 秒或 20 秒的片段。
这让 Sora 2 的单片时长比这里其他几款都长，但也意味着它不再有第一方界面：得由你（或你用的工具）来调用 API。如果你想要旗舰级画质，又不介意通过 API 来干活，它是个很强的选项。（更多内容见我们的 Sora 替代方案解析。）
你该选哪款？
没有标准答案——按任务来挑模型：
- 选 Veo 3.1：当首要诉求是在短促、高分辨率的镜头里实现照片级真实感和声画同步的原生音频时。
- 选 Sora 2：当你想要 OpenAI 的旗舰画质、更长的单个片段（16–20s），并且乐意通过 Videos API 来操作时。
- 选 Seedance 2.0：当你需要重度的多模态参考控制（最多 9 images + 3 video + 3 audio）、最长 15 秒的原生 4K、六种画面比例，以及在一个 Canvas 里和图像模型并肩生成的便利时——这正是 Renoise 今天提供给你的。
值得点明的结构性差异是：Veo 和 Sora 各自都是一条第一方模型线。Renoise 走的是相反的路子——多个模型同处一个 Canvas、agent-first，让你能为每个镜头挑对模型，而不必押注在单一模型线上。目前这个 Canvas 的视频环节跑的是 Seedance 2.0 和 Kling 3.0 Omni；完整图景见 Renoise 里的 AI 视频。