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同じポートレートの前後比較。甘くくすんだ写真と、鮮明でクリアに高画質化したバージョン

AI画像エンハンサー

甘い写真をブレ除去・ノイズ除去・シャープ化。サイズはそのまま、品質を上げます。

AIで写真の品質を高画質化するには?

写真をRenoise Canvasにアップロードし、Nano Banana Proを選び、「品質を高画質化:ブレ除去・ノイズ除去・シャープ化、同じ被写体・サイズ・構図を維持」とプロンプトを入れて書き出します。これは生成的な再レンダリングです。モデルは手元のピクセルだけに触れる忠実なフィルターではなく、文脈から推測した甘いディテールを作り直します。

もっと大きくしたい、または古く傷んだ写真を直したいですか? アップスケーラーガイドを見る(サイズ用)

AI高画質化でできること

生成的な再レンダリングが、日常の写真の品質をどう底上げするか。

ブレ除去とシャープ化

手ブレやピンボケで失われた甘いエッジ・顔・質感を作り直します。

ノイズ除去とクリーンアップ

画像のざらつき・ノイズ・JPEG圧縮ノイズを取り除きます。

くすみ・暗さの補正

のっぺりして暗く、にごった写真を、バランスのとれた色とコントラストに引き上げます。

3ステップで画像を高画質化

甘く、くすみ、ノイズの多い写真から、同じサイズのまま鮮明でクリアなバージョンへ。

  1. Renoise CanvasでAI高画質化の準備が進む甘くくすんだ写真
    Step 1

    写真をアップロード

    ブレた、ノイズの多い、またはくすんだ写真をRenoise Canvasのアップロードカードにドラッグします。

  2. Renoise Canvasで画像を高画質化するためにモデルメニューからNano Banana Proを選択
    Step 2

    モデルとプロンプトを選ぶ

    Nano Banana Proを選び、「品質を高画質化:ブレ除去・ノイズ除去・シャープ化、同じ被写体と構図を維持」とプロンプトを入れます。

  3. Renoiseで高画質化した写真を書き出す前に画像モデルを確認
    Step 3

    生成して書き出す

    生成し、同じサイズで元画像と見比べてから、よりクリーンなバージョンを書き出します。

高画質化の仕上がり

サイズを変えずに品質を上げる生成的な再レンダリング。ブレ除去・ノイズ除去・色補正をひとつのCanvasで。

同じ男性ポートレートの前後比較。甘くぼやけた状態と、鮮明でクリーンな状態

ポートレートのブレ除去

甘くピントの外れた顔を、鮮明に作り直します。

同じ暗所の猫写真の前後比較。ざらついた状態と、クリーンな状態

暗所写真のノイズ除去

暗い写真からざらつきとノイズを取り除きます。

同じくすんだ風景の前後比較。のっぺりした状態と、バランスのとれた色とコントラストの状態

くすんだ画像の補正

のっぺりした色とコントラストを生き生きと引き上げます。

同じ料理写真の前後比較。ブロック状の圧縮ノイズの状態と、クリーンなディテールの状態

圧縮ノイズのクリーンアップ

再保存された画像からJPEGノイズを取り除きます。

高画質化に使うモデル

どちらも同じRenoise Canvasにあります。写真に必要なものに合わせて選びましょう。フォトリアルな顔・肌・ライティングならNano Banana Pro、指示が多く細部を精密にコントロールしたいときはGPT Image 2。

高画質化向けNano Banana ProRecommendedGPT Image 2
得意分野フォトリアルな顔と肌精密で細部の多い修正
ブレ除去とシャープ化特に優秀良好
参照画像複数参照最大16枚
元サイズを維持
同じCanvas

高画質化・アップスケール・修復:どれが必要?

この3つはひとまとめにされがちですが、別物です。正しいものを選べば仕上がりも良くなります。高画質化は、すでにあるサイズでの「品質」の話です。寸法は適切でも、甘い・ノイジー・くすんでいる・圧縮されすぎている写真。大きくするのではなく、よりクリーンにします(ブレ除去・ノイズ除去・シャープ化・光のバランス調整)。このページが扱うのはそれです。

アップスケールは「サイズ」の話です。印刷や大画面表示には画像が小さすぎて、2Kや4Kのコピーが必要なら、それは解像度の作業で、アップスケーラーガイドをご覧ください。修復は「損傷」の話です。傷・破れ・折れ・退色、または白黒プリントのカラー化など、古い写真の作業で、写真修復ガイドが扱います。線引きはシンプルです。品質なら高画質化、サイズならアップスケール、経年と損傷なら修復。

Renoiseでは3つとも同じやり方で動きます。Nano Banana ProまたはGPT Image 2でのimage-to-imageの生成的な再レンダリングです。Canvasにアップロードし、「品質を高画質化:ブレ除去・ノイズ除去・シャープ化、同じ被写体・サイズ・構図を維持」とプロンプトを入れ、フレーミングを固定してモデルが再構築(再想像ではなく)するようにします。忠実なフィルターではなく再レンダリングなので、細かな部分は変わることがあり、ロスレスではありません。書き出す前に必ず元画像と見比べてください。

使われるRenoiseの機能

高画質化はいくつかの要素に支えられています。RenoiseはNano Banana Pro・GPT Image 2、そのほかの画像モデルをひとつのCanvasで提供します。

Nano Banana Pro

フォトリアルな肌・顔・ライティングを再レンダリングし、自然でよりクリーンな仕上がりにします。

GPT Image 2

細部の多い修正向けに指示への忠実度が高く、最大16枚の参照画像を融合します。

ブレ除去とノイズ除去

同じサイズのまま、甘いエッジを作り直し、ざらつき・ノイズ・圧縮ノイズを取り除きます。

高画質化後もそのまま制作

同じCanvasに留まったまま、高画質化した画像をアップスケール・リスタイルしたり、動画にアニメーション化できます。

単機能のエンハンサーアプリとRenoise

単機能のエンハンサーアプリ

  • 既存のピクセルへのワンクリックフィルター
  • 用途が限られた別ツール
  • 結果をそのまま編集し続けられない
  • ひとつのモデル、ひとつの仕上がり
  • 顔やディテールを過度にならしてしまうことがある

Renoise

  • 生成的な再レンダリングで甘いディテールを作り直す
  • Nano Banana Pro・GPT Image 2などから選べる
  • 同じCanvasでアップスケール・リスタイル・アニメーション化
  • ひとつのプランで、すべての画像モデル
  • 有料プランで透かしなしの書き出し

プランを選択

ひとつのプランで、Nano Banana Pro・GPT Image 2、そのほかすべての画像モデルが使えます。

Starter
$20/月
プランをアップグレード
1,200©/月
$1.67 / 100©毎月最大3,000枚の画像または150本の動画を生成。
透かしなしエクスポート
20 FacePassアセット
画像モデル
動画モデル
Standard
$60/月
プランをアップグレード
3,600©/月
$1.67 / 100©毎月最大9,000枚の画像または450本の動画を生成。
透かしなしエクスポート
50 FacePassアセット
最新画像モデル
GPT Image 2 Nano Banana 2 Nano Banana Pro Midjourney V7
最新動画モデル
Seedance 2.0 HappyHorse 1.0
◈ ベストバリュー
Advance
$200/月
プランをアップグレード
14,000©/月
$1.43 / 100©毎月最大35,000枚の画像または1,750本の動画を生成。
透かしなしエクスポート
無制限FacePassアセット
最新SOTA画像モデル
GPT Image 2 Nano Banana 2 Nano Banana Pro Midjourney V7
最新SOTA動画モデル
Seedance 2.0 HappyHorse 1.0
同じポートレートの前後比較。甘くくすんだ写真と、鮮明でクリアに高画質化したバージョン

画像を高画質化

ブレ除去・ノイズ除去・シャープ化。有料プランでは透かしなしで書き出せます。

よくある質問

1.AI画像エンハンサーはどう動きますか?

Renoiseでは写真をアップロードすると、画像モデルが同じサイズで再レンダリングし、甘いエッジを作り直して文脈からノイズを取り除きます。これは生成的な再レンダリングで、モデルは手元のピクセルをフィルターするだけでなく細部を描き直します。

2.これは忠実なフィルターですか、それとも画像が変わりますか?

忠実なピクセルレベルのフィルターではなく、生成的な再レンダリングです。結果はずっとクリーンに見えますが、細かな部分は変わることがあり、ロスレスではありません。元画像に近づけるには、プロンプトで被写体・サイズ・構図を固定してください。

3.AIで写真のブレ除去とノイズ除去はできますか?

はい。「ブレ除去・ノイズ除去・シャープ化、同じ被写体と構図を維持」とプロンプトを入れると、モデルが甘いエッジを作り直し、ざらつきや圧縮ノイズを取り除きます。入力がノイジー、または甘いほどモデルはより多くを推測するため、書き出す前に元画像と見比べてください。

4.高画質化とアップスケールの違いは?

高画質化は同じサイズのまま品質を上げます(ブレ除去・ノイズ除去・シャープ化・くすみ補正)。アップスケールは解像度を変えて小さい画像を大きくします。印刷向けに2Kや4Kの大きなコピーが必要なら、画像アップスケーラーガイドを使ってください。

5.古く傷んだ写真にはこれが適切なツールですか?

やや違います。高画質化は、甘い・ノイジー・くすんでいるだけの日常の写真向けです。傷・破れ・折れ・退色、または白黒プリントのカラー化には、古く傷んだ写真向けに作られた写真修復ガイドを使ってください。

6.高画質化に最適なモデルは?

ほとんどの写真にはNano Banana Pro。フォトリアルな肌・顔・ライティングを再レンダリングします。細かな文字や柄の生地など細部の多い修正には、指示への忠実度が役立つGPT Image 2に切り替えましょう。どちらも同じCanvasにあります。

7.高画質化後も画像の作業を続けられますか?

はい。高画質化した画像はCanvasに残るので、アップスケールやリスタイルをしたり、別のモデルで動画にアニメーション化できます。再アップロードもツールの切り替えも不要です。

8.高画質化した画像は透かしなしですか?

出力は有料プランで透かしなしになるため、高画質化した画像はそのまま印刷・投稿・共有に使えます。高画質化・アップスケール・アニメーション化を同じCanvasで一か所で行えます。

By Leon, RenoiseLast reviewed Models verified: Nano Banana Pro, GPT Image 2