흐림 제거·선명화
움직임이나 초점 흐림으로 사라진 흐린 가장자리, 얼굴, 질감을 새로 그립니다.

흐린 사진의 흐림·노이즈를 없애고 선명하게 — 같은 크기, 더 나은 화질.
Renoise Canvas 에 사진을 업로드하고 Nano Banana Pro 를 선택한 뒤 "화질 개선: 흐림·노이즈 제거하고 선명하게, 피사체·크기·구도는 유지"라고 입력한 다음 내보내면 됩니다. 이것은 생성형 재렌더입니다 — 모델이 맥락에서 추론한 흐린 디테일을 새로 그려내는 방식이며, 기존 픽셀만 건드리는 픽셀 충실 필터가 아닙니다.
더 크게 만들거나 오래된 손상 사진을 복원해야 하나요? 업스케일러 가이드 보기 (크기용)
생성형 재렌더가 일상 사진의 화질을 어떻게 끌어올리는지.
움직임이나 초점 흐림으로 사라진 흐린 가장자리, 얼굴, 질감을 새로 그립니다.
이미지에서 입자, 노이즈, JPEG 압축 아티팩트를 걷어냅니다.
평평하거나 어둡거나 탁한 컷을 균형 잡힌 색감과 대비로 되살립니다.
흐리거나 칙칙하거나 노이즈 낀 사진에서 같은 크기의 깨끗하고 선명한 버전까지.

흐리거나 노이즈가 많거나 칙칙한 사진을 Renoise Canvas 업로드 카드로 드래그하세요.

Nano Banana Pro 를 선택한 뒤 "화질 개선: 흐림·노이즈 제거하고 선명하게, 피사체·구도는 유지"라고 입력하세요.

생성한 뒤 같은 크기에서 원본과 비교하고 더 깨끗해진 버전을 내보내세요.
크기는 그대로 두고 화질을 끌어올리는 생성형 재렌더 — 흐림·노이즈 제거와 색 보정을 하나의 캔버스에서.

흐리고 초점 나간 얼굴을 선명하게 새로 그립니다.

어두운 사진에서 입자와 노이즈를 걷어냅니다.

평평한 색감과 대비를 다시 생기 있게 끌어올립니다.

다시 저장된 이미지에서 JPEG 아티팩트를 제거합니다.
둘 다 같은 Renoise 캔버스에 있습니다 — 사진에 필요한 것에 맞춰 고르세요. 포토리얼한 얼굴·피부·조명이면 Nano Banana Pro, 디테일이 지시 중심이고 정밀 제어를 원할 때는 GPT Image 2.
| 화질 개선용 | Nano Banana ProRecommended | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| 강점 | 포토리얼한 얼굴과 피부 | 정밀하고 디테일 중심의 보정 |
| 흐림 제거·선명화 | 최고 | 양호 |
| 레퍼런스 이미지 | 멀티 레퍼런스 | 최대 16장 |
| 원본 크기 유지 | ✓ | ✓ |
| 같은 캔버스 | ✓ | ✓ |
이 세 작업은 한데 묶이곤 하지만 서로 다릅니다 — 맞는 것을 고르면 결과가 더 좋습니다. 화질 개선은 이미 가진 크기에서의 품질에 관한 것입니다: 크기는 맞지만 흐리거나 노이즈가 많거나 칙칙하거나 과하게 압축된 사진 말입니다. 크게 만드는 게 아니라 더 깨끗하게 만드는 것 — 흐림·노이즈 제거, 선명화, 빛 균형 조정입니다. 이 페이지가 다루는 내용입니다.
업스케일은 크기에 관한 것입니다. 이미지가 인쇄나 대형 디스플레이에 너무 작아서 2K나 4K 사본이 필요하다면 그건 해상도 작업입니다 — 업스케일러 가이드를 보세요. 복원은 손상에 관한 것입니다: 스크래치, 찢김, 접힘, 색바램, 흑백 인화의 컬러화 — 사진 복원 가이드에서 다루는 오래된 사진 작업입니다. 기준은 간단합니다: 품질이면 개선, 크기면 업스케일, 세월과 손상이면 복원.
Renoise 에서는 셋 다 같은 방식으로 작동합니다 — Nano Banana Pro 또는 GPT Image 2 의 이미지 투 이미지 생성형 재렌더입니다. Canvas 에 업로드하고 "화질 개선: 흐림·노이즈 제거하고 선명하게, 피사체·크기·구도는 유지"라고 입력한 뒤 프레이밍을 고정하면 모델이 새로 상상하지 않고 재구성합니다. 충실한 필터가 아니라 재렌더이므로 세밀한 부분은 달라질 수 있고 — 무손실이 아닙니다 — 내보내기 전에는 항상 원본과 비교하세요.
화질 개선은 몇 가지 요소에 기댑니다 — Renoise 는 Nano Banana Pro, GPT Image 2, 그 외 이미지 모델을 하나의 캔버스에서 제공합니다.
포토리얼한 피부, 얼굴, 조명을 재렌더링해 자연스럽고 더 깨끗한 결과를 만듭니다.
디테일 중심 보정에 강한 지시 추종; 최대 16장의 레퍼런스 이미지를 합칩니다.
같은 크기에서 흐린 가장자리를 새로 그리고 입자, 노이즈, 압축을 걷어냅니다.
같은 캔버스에서 개선한 이미지를 업스케일, 리스타일하거나 영상으로 애니메이션화하세요.
하나의 플랜으로 Nano Banana Pro, GPT Image 2, 그 외 모든 이미지 모델을 사용하세요.

Renoise 에서는 사진을 업로드하면 이미지 모델이 같은 크기로 재렌더링하며, 흐린 가장자리를 다시 그리고 맥락에서 노이즈를 걷어냅니다. 생성형 재렌더이므로 기존 픽셀만 필터링하는 게 아니라 디테일을 새로 그립니다.
충실한 픽셀 단위 필터가 아니라 생성형 재렌더입니다. 결과는 훨씬 깨끗해 보일 수 있지만 세밀한 부분은 달라질 수 있어 무손실이 아닙니다. 원본에 가깝게 유지하려면 프롬프트에 피사체, 크기, 구도를 고정하세요.
네. "흐림·노이즈 제거하고 선명하게, 피사체·구도는 유지"라고 입력하면 모델이 흐린 가장자리를 다시 그리고 입자나 압축을 걷어냅니다. 입력이 흐리거나 노이즈가 많을수록 모델이 더 많이 추론하므로 내보내기 전에 원본과 비교하세요.
화질 개선은 같은 크기에서 품질을 높입니다 — 흐림·노이즈 제거, 선명화, 칙칙한 색 보정. 업스케일은 해상도를 바꿔 작은 이미지를 크게 만듭니다. 인쇄용으로 더 큰 2K나 4K 사본이 필요하다면 대신 이미지 업스케일러 가이드를 사용하세요.
꼭 그렇지는 않습니다. 화질 개선은 그저 흐리거나 노이즈가 많거나 칙칙한 일상 사진을 위한 것입니다. 스크래치, 찢김, 접힘, 색바램이나 흑백 인화 컬러화에는 오래되고 손상된 사진을 위해 만들어진 사진 복원 가이드를 사용하세요.
대부분의 사진에는 Nano Banana Pro — 포토리얼한 피부, 얼굴, 조명을 재렌더링합니다. 정밀한 지시 추종이 도움 되는 가는 글자나 패턴 원단 같은 디테일 중심 보정에는 GPT Image 2 로 전환하세요. 둘 다 같은 캔버스에 있습니다.
네. 개선된 이미지는 Canvas 에 남아 있어서 업스케일하거나 리스타일하거나 다른 모델로 영상화할 수 있습니다 — 재업로드도, 툴 전환도 필요 없습니다.
유료 플랜에서는 결과물이 워터마크 없이 나오므로, 개선된 이미지를 인쇄, 게시, 공유할 수 있게 깨끗이 내보냅니다. 같은 캔버스에서 개선, 업스케일, 애니메이션화를 한곳에서 처리합니다.