AI画像アップスケーラーで4Kへ

Renoiseでは小さい画像をアップロードすると、画像モデルがより高い解像度で再レンダリングし、エッジ・顔・質感を文脈から作り直して大きなサイズを埋めます。これは生成的な再レンダリングで、モデルは元のピクセルを補間するだけでなく細部を描き直します。

いいえ。Renoiseはピクセル単位の拡大ではなく、生成的な再レンダリングでアップスケールします。4Kでの結果は単純な引き伸ばしよりはるかに良く見えますが、細かな部分は変わることがあり、ロスレスではありません。元画像に近づけるには、プロンプトで被写体と構図を固定してください。

最大4Kです。Web向けには1K、ほとんどの用途には2K、印刷や額装には4Kを選びます。生成する前に出力解像度を設定すれば、必要なサイズで再レンダリングされます。

どんなサイズでも使えますが、元画像の細部が多いほどアップスケールは元に近づきます。とても小さい、または眠い素材ではモデルがより多くを推測するため、書き出す前に元画像と原寸で見比べてください。

アップスケールは小さい画像を大きくし、解像度を変えます。エンハンスは同じサイズのまま品質を上げます（ブレ除去・ノイズ除去・シャープ化）。画像がすでに適切なサイズで眠いだけなら、画像エンハンサーガイドを使ってください。

ほとんどの画像にはNano Banana Pro。大きなサイズでもフォトリアルな肌・顔・ライティングを説得力をもって再レンダリングします。細かな文字や柄の生地など細部が多い画像では、指示への忠実度が役立つGPT Image 2に切り替えましょう。どちらも同じCanvasにあります。

はい。アップスケールした画像はCanvasに残るので、リスタイルや拡張をしたり、別のモデルで動画にアニメーション化できます。再アップロードもツールの切り替えも不要です。

出力は有料プランで透かしなしになるため、アップスケールした画像はそのまま印刷・投稿・共有に使えます。アップスケール・リスタイル・アニメーション化を同じCanvasで一か所で行えます。