去模糊与锐化
重建因抖动或失焦而丢失的柔边、人脸和纹理。
AI 图片增强
给发糊的照片去模糊、去噪、锐化——尺寸不变，画质更好。
如何用 AI 提升一张照片的画质？
把照片上传到 Renoise Canvas，选择 Nano Banana Pro，输入提示词「提升画质：去模糊、去噪、锐化，保持相同的主体、尺寸和构图」，然后导出即可。这是生成式重绘——模型会根据上下文重建模糊的细节，而不是只在你已有像素上动手的无损滤镜。
需要把图变大，或修复一张受损的老照片？ 查看放大指南（处理尺寸）
AI 增强能做什么
生成式重绘如何提升一张日常照片的画质。
去噪与净化
清除图片里的颗粒、噪点和 JPEG 压缩失真。
修复发灰与暗光
把平淡、昏暗或浑浊的照片提升为均衡的色彩与对比度。
3 步增强一张图片
从发糊、发灰或带噪点的照片，到原尺寸下干净、锐利的版本。
Step 1上传照片
把发糊、带噪点或发灰的照片拖到 Renoise Canvas 的上传卡片上。
Step 2选模型并写提示词
选择 Nano Banana Pro，输入提示词「提升画质：去模糊、去噪、锐化，保持相同的主体和构图」。
Step 3生成并导出
生成，在相同尺寸下与原图对比，再导出更干净的版本。
增强后的效果
在同一块画布里做生成式重绘，不改变尺寸就提升画质——去模糊、去噪、修色彩。
给人像去模糊
把一张柔焦、失焦的人脸重建得锐利清晰。
给暗光照片去噪
清除昏暗照片里的颗粒和噪点。
修复发灰图片
让平淡的色彩和对比度重新鲜活起来。
清理压缩失真
去除反复保存的图片上的 JPEG 失真块。
增强该用哪个模型
两者都在同一块 Renoise 画布里——按照片需要来选。Nano Banana Pro 适合写实的人脸、皮肤和光影；当细节繁多、需要精确控制时选 GPT Image 2。
| 用于增强 | Nano Banana ProRecommended | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| 最擅长 | 写实人脸与皮肤 | 精确、细节繁多的修复 |
| 去模糊与锐化 | 更出色 | 不错 |
| 参考图 | 多图参考 | 最多 16 张 |
| 保持原尺寸 | ✓ | ✓ |
| 同一画布 | ✓ | ✓ |
增强 vs 放大 vs 修复：你到底需要哪一个？
这三件事常被混为一谈，但它们其实各不相同——选对了结果才会更好。增强针对的是「你已有尺寸下的画质」：一张尺寸本身够用、但看起来发糊、有噪点、发灰或过度压缩的照片。你不是要把它变大，而是要把它变干净——去模糊、去噪、锐化、平衡光线。这正是本页要讲的内容。
放大针对的是尺寸。如果图片太小，不够打印或大屏展示，你需要一份 2K 或 3K、4K 的副本，那是分辨率的活儿——请看放大指南。修复针对的是损伤：划痕、撕裂、折痕、褪色，或给黑白照片上色——那是老照片的活儿，请看照片修复指南。这条界线很简单：画质找增强，尺寸找放大，年代与损伤找修复。
在 Renoise 里，这三件事的做法是一样的——在 Nano Banana Pro 或 GPT Image 2 上做图生图的生成式重绘。上传到 Canvas，输入提示词「提升画质：去模糊、去噪、锐化，保持相同的主体、尺寸和构图」，并锁定取景，让模型去重建而不是重新想象。因为它是重绘而非无损滤镜，细微之处可能发生变化——它并非无损——所以交付前永远先和原图比一比。
用到的 Renoise 能力
增强会用到几样东西——而 Renoise 把 Nano Banana Pro、GPT Image 2 和其他图像模型都放在同一块画布里。
Nano Banana Pro
重绘写实的皮肤、人脸和光影，得到可信又更干净的结果。
GPT Image 2
对细节繁多的修复有很强的指令遵循能力；可融合最多 16 张参考图。
去模糊与去噪
在相同尺寸下重建柔边，并清除颗粒、噪点和压缩失真。
增强后继续创作
留在同一块画布上，把增强后的图片放大、改风格，或动画化成视频。
独立增强 App vs Renoise
独立增强 App
- 在已有像素上做一键滤镜
- 一个单一用途的独立工具
- 无法继续编辑结果
- 只有一个模型、一种风格的结果
- 容易把人脸和细节磨得过度平滑
Renoise
- 生成式重绘重建模糊的细节
- 可选 Nano Banana Pro、GPT Image 2 等多个模型
- 在同一块画布上放大、改风格或动画化
- 一个套餐，所有图像模型
- 付费套餐导出无水印
选择你的方案
一个套餐解锁 Nano Banana Pro、GPT Image 2 和其他所有图像模型。
✓ 当前计划
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升级方案3,600©/月
$1.67 / 100©每月最多生成9,000张图片或450个视频。✓无水印导出
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GPT Image 2 Nano Banana 2 Nano Banana Pro Midjourney V7
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常见问题
1.AI 图片增强是怎么工作的？
在 Renoise 里，你上传照片，图像模型会在相同尺寸下重绘它，根据上下文重建柔边并清除噪点。这是生成式重绘——模型会重画细节，而不仅仅对你已有的像素做滤镜处理。
2.这是无损滤镜，还是会改动图片？
它是生成式重绘，不是逐像素的无损滤镜。结果可能干净得多，但细微之处可能发生变化，所以它并非无损。在提示词里锁定主体、尺寸和构图，能让结果更贴近原图。
3.AI 能给照片去模糊和去噪吗？
可以。输入提示词「去模糊、去噪、锐化，保持相同的主体和构图」，模型就会重建柔边并清除颗粒或压缩失真。输入越糊、噪点越多，模型推断的就越多，所以导出前先和原图比一比。
4.增强和放大有什么区别？
增强是在相同尺寸下提升画质——去模糊、去噪、锐化、修复发灰的色彩。放大是通过改变分辨率把小图变大。如果你需要一份更大的 2K 或 4K 副本来打印，请改用图片放大指南。
5.这适合处理受损的老照片吗？
不太适合。增强针对的是只是发糊、有噪点或发灰的日常照片。对于划痕、撕裂、折痕、褪色，或给黑白照片上色，请用照片修复指南，它是为老照片和受损照片打造的。
6.增强用哪个模型最合适？
大多数照片用 Nano Banana Pro——它能重绘写实的皮肤、人脸和光影。遇到细节繁多的修复，比如精细的文字或带花纹的布料，可切换到 GPT Image 2，它的精确指令遵循会更有帮助。两者都在同一块画布里。
7.增强后还能继续处理这张图吗？
可以。增强后的图片会留在 Canvas 上，所以你可以放大、改风格，或用另一个模型把它动画化成视频——不用重新上传，也不用切换工具。
8.增强后的图片是无水印的吗？
付费套餐下输出无水印，所以增强后的图片导出时干干净净，可直接打印、发布或分享。增强、放大和动画化都在同一块画布上完成。
By Leon, RenoiseLast reviewed Models verified: Nano Banana Pro, GPT Image 2