Jusqu'à 4K
Re-rend une petite image en 1K, 2K ou 4K pour une copie plus grande et en plus haute résolution.
Agrandir une image en 4K par IA
Rendez une petite image basse résolution plus grande — jusqu'en 4K.
Comment agrandir une image en plus haute résolution avec l'IA ?
Importez la petite image dans Renoise Canvas, choisissez Nano Banana Pro, réglez la sortie en 2K ou 4K, saisissez « agrandis, garde le même sujet et la même composition », puis exportez. Il s'agit d'un re-rendu génératif — le modèle reconstruit l'image à une résolution plus grande, ce n'est pas un agrandissement fidèle qui préserve chaque pixel d'origine.
Vous voulez juste une image plus nette et propre à la même taille ? Voir le guide d'amélioration d'image
Ce que fait l'agrandissement par IA
Comment un re-rendu génératif rend une petite image plus grande.
Impression et grand affichage
Agrandit une source basse résolution pour les affiches, tirages encadrés et grands écrans.
Re-rendu génératif
Reconstruit l'image à la taille cible avec l'IA — pas un agrandissement pixel par pixel.
Agrandir une image en 3 étapes
D'une petite source basse résolution à un re-rendu plus grand et en plus haute résolution.
Step 1Importer l'image
Glissez la petite image ou l'image basse résolution sur la carte d'import du Renoise Canvas.
Step 2Choisir le modèle
Choisissez Nano Banana Pro, puis saisissez « agrandis, garde le même sujet et la même composition ».
Step 3Régler la résolution
Réglez la sortie en 4K, générez, comparez avec l'original, puis exportez la version plus grande.
À quoi ressemble un agrandissement
Des re-rendus génératifs de petites images à une plus grande résolution — même sujet, agrandi jusqu'en 4K dans un seul Canvas.
Portrait
Re-rendez un petit portrait à une plus grande taille — même sujet.
Photo au format impression
Agrandissez une photo basse résolution pour l'impression.
Paysage en 4K
Re-rendez un petit paysage jusqu'en 4K.
Photo produit
Agrandissez une petite photo produit pour une bannière.
Quel modèle pour l'agrandissement
Les deux vivent dans le même Canvas Renoise — choisissez selon les besoins de l'image. Nano Banana Pro pour les visages, la peau et l'éclairage photoréalistes ; GPT Image 2 quand le détail est chargé d'instructions et que vous voulez un contrôle précis.
| Pour l'agrandissement | Nano Banana ProRecommended | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| Idéal pour | Visages et peau photoréalistes | Corrections précises et détaillées |
| Détail à la taille | Le meilleur | Bon |
| Images de référence | Multi-référence | Jusqu'à 16 |
| Export jusqu'à 4K | ✓ | ✓ |
| Même Canvas | ✓ | ✓ |
Re-rendu génératif vs agrandissement fidèle au pixel
Il est utile de savoir ce qu'est réellement l'agrandissement par IA dans Renoise — car ce n'est pas la même chose qu'un agrandisseur classique. Un agrandisseur fidèle au pixel (pensez aux outils de type Gigapixel) interpole les pixels dont vous disposez déjà : il agrandit la source et tente de préserver l'information d'origine sans rien inventer. Il est prudent et prévisible, mais il ne peut travailler qu'avec le détail ayant survécu à la basse résolution.
Renoise emprunte la voie générative. Quand vous passez une petite image dans Nano Banana Pro ou GPT Image 2 en image-to-image, le modèle re-rend l'image à la résolution cible, en reconstruisant le détail qu'il déduit du contexte — texture de peau, cheveux, tissu, bords — de sorte qu'il remplit la plus grande toile de façon convaincante. Un re-rendu en 4K peut donc paraître bien meilleur qu'un simple étirement, mais c'est une interprétation : certains détails fins peuvent changer, ce n'est donc pas sans perte ni identique pixel par pixel à la source.
Si votre image est déjà à la bonne taille et que vous voulez seulement la rendre plus nette — dé-floutée, débruitée, affinée — c'est une autre tâche, traitée dans le guide d'amélioration d'image. Pour l'agrandissement : importez sur le Canvas, réglez en 2K ou 4K, saisissez « agrandis, garde le même sujet, le même cadrage et les mêmes couleurs », et verrouillez la composition pour que le modèle reconstruise plutôt qu'il ne réinvente. Utilisez Nano Banana Pro pour les visages et la peau, GPT Image 2 quand le détail est chargé. Comparez toujours avec l'original avant de publier.
Capacités Renoise utilisées
L'agrandissement repose sur quelques éléments — et Renoise vous donne Nano Banana Pro, GPT Image 2 et d'autres modèles d'image dans un seul Canvas.
Nano Banana Pro
Re-rend une peau, des visages et un éclairage photoréalistes de façon convaincante à la plus grande taille.
GPT Image 2
Suivi précis des instructions pour les images détaillées ; fusionne jusqu'à 16 images de référence.
Jusqu'à 4K
Exportez l'image re-rendue en 1K, 2K ou 4K pour l'impression, un grand affichage ou l'archivage.
Agrandissez, puis continuez à créer
Restez sur le même Canvas pour restyler, étendre ou animer l'image agrandie en vidéo.
Agrandisseur classique vs Renoise
Application d'agrandissement dédiée
- Interpole uniquement les pixels existants
- Un outil séparé à usage unique
- Impossible de continuer à éditer le résultat
- Un seul modèle, un seul style de résultat
- Détail limité à ce qui a survécu
Renoise
- Le re-rendu génératif remplit la plus grande taille
- Choisissez Nano Banana Pro, GPT Image 2 ou plus
- Restylez ou animez le résultat sur le même Canvas
- Un seul abonnement, tous les modèles d'image
- Exportez jusqu'en 4K immédiatement
Choose your plan
Un seul abonnement débloque Nano Banana Pro, GPT Image 2 et tous les autres modèles d'image.
Ends in
Current Plan
Starter
$20/mo
Upgrade Plan1,200 ©/mo$1.67 / 100 ©Generate up to 600 images or 18 videos every month.
✓Watermark-free exports
✓80 FacePass assets
✓Image Models
✓Video Models
Current Plan
Standard
$60/mo
Upgrade Plan3,600 ©/mo$1.67 / 100 ©Generate up to 1,800 images or 56 videos every month.
✓Watermark-free exports
✓160 FacePass assets
✓Latest Image Models
GPT Image 2
Nano Banana Pro
✓Latest Video Models
Seedance 2.0
HappyHorse 1.0
Best ValueCurrent Plan
Advanced
$200/mo
Upgrade Plan14,000 ©/mo$1.43 / 100 ©Generate up to 7,000 images or 218 videos every month.
✓Watermark-free exports
✓Unlimited FacePass assets
✓Latest Image Models
GPT Image 2
Nano Banana Pro
✓Latest Video Models
Seedance 2.0
HappyHorse 1.0
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Re-rendez en plus grand, jusqu'en 4K, avec des exports sans filigrane sur les offres payantes.
Questions fréquentes
1.Comment fonctionne un agrandisseur d'image par IA ?
Dans Renoise, vous importez la petite image et un modèle d'image la re-rend à une plus haute résolution, en reconstruisant les bords, visages et textures à partir du contexte pour remplir la plus grande taille. C'est un re-rendu génératif — le modèle repeint le détail plutôt que de se contenter d'interpoler les pixels d'origine.
2.Est-ce un véritable agrandisseur fidèle au pixel ?
Non. Renoise agrandit par re-rendu génératif, pas par agrandissement pixel par pixel. Le résultat en 4K peut paraître bien meilleur qu'un simple étirement, mais certains détails fins peuvent changer, ce n'est donc pas sans perte. Verrouillez le sujet et la composition dans votre prompt pour rester proche de l'original.
3.À quelle résolution puis-je exporter ?
Jusqu'à 4K. Choisissez 1K pour le web, 2K pour la plupart des usages ou 4K pour l'impression et les tirages encadrés. Réglez la résolution de sortie avant de générer pour que l'image soit re-rendue à la taille voulue.
4.Quelle taille de source fonctionne le mieux ?
Toute taille fonctionne, mais plus la source a de détail, plus l'agrandissement reste proche d'elle. Une source très petite ou floue signifie que le modèle déduit davantage, comparez donc avec l'original en taille réelle avant d'exporter.
5.Quelle différence entre agrandir et améliorer ?
Agrandir rend une petite image plus grande — cela change la résolution. Améliorer relève la qualité à la même taille — dé-flouter, débruiter, affiner. Si votre image est déjà à la bonne taille et paraît juste floue, utilisez plutôt le guide d'amélioration d'image.
6.Quel modèle est le meilleur pour l'agrandissement ?
Nano Banana Pro pour la plupart des images — il re-rend une peau, des visages et un éclairage photoréalistes de façon convaincante à la plus grande taille. Passez à GPT Image 2 pour les images détaillées comme le lettrage fin ou les tissus à motifs, où le suivi précis des instructions aide. Les deux vivent dans le même Canvas.
7.Puis-je continuer à travailler l'image après l'agrandissement ?
Oui. L'image agrandie reste sur le Canvas, vous pouvez donc la restyler, l'étendre ou l'animer en vidéo avec un autre modèle — sans réimport, sans changer d'outil.
8.Les images agrandies sont-elles sans filigrane ?
Les sorties sont sans filigrane sur les offres payantes, une image agrandie s'exporte donc propre et prête à imprimer, publier ou partager. Le même Canvas gère l'agrandissement, le restylage et l'animation au même endroit.
By Leon, RenoiseLast reviewed Models verified: Nano Banana Pro, GPT Image 2