AI 이미지 업스케일 4K

Renoise 에서는 작은 이미지를 업로드하면 이미지 모델이 더 높은 해상도로 재렌더링하며, 맥락에서 가장자리, 얼굴, 질감을 다시 그려 더 큰 크기를 채웁니다. 생성형 재렌더이므로 원본 픽셀만 보간하는 게 아니라 디테일을 새로 그립니다.

아니요. Renoise 는 픽셀 단위 확대가 아니라 생성형 재렌더로 업스케일합니다. 4K 결과는 단순 확대보다 훨씬 나아 보일 수 있지만 세밀한 부분은 달라질 수 있어 무손실이 아닙니다. 원본에 가깝게 유지하려면 프롬프트에 피사체와 구도를 고정하세요.

최대 4K까지. 웹에는 1K, 대부분의 용도에는 2K, 인쇄와 액자 사본에는 4K를 선택하세요. 필요한 크기로 재렌더링되도록 생성 전에 출력 해상도를 설정하세요.

어떤 크기든 작동하지만, 소스에 디테일이 많을수록 업스케일이 원본에 더 가깝게 유지됩니다. 매우 작거나 흐린 소스는 모델이 더 많이 추론하므로 내보내기 전에 전체 크기에서 원본과 비교하세요.

업스케일은 작은 이미지를 크게 만듭니다 — 해상도를 바꿉니다. 화질 개선은 같은 크기에서 품질을 높입니다 — 흐림·노이즈 제거, 선명화. 이미지가 이미 적당한 크기이고 그저 흐리게만 보인다면 대신 이미지 화질 개선 가이드를 사용하세요.

대부분의 이미지에는 Nano Banana Pro — 더 큰 크기에서 포토리얼한 피부, 얼굴, 조명을 설득력 있게 재렌더링합니다. 정밀한 지시 추종이 도움 되는 가는 글자나 패턴 원단 같은 디테일 중심 이미지에는 GPT Image 2 로 전환하세요. 둘 다 같은 캔버스에 있습니다.

네. 업스케일된 이미지는 Canvas 에 남아 있어서 리스타일하거나 확장하거나 다른 모델로 영상화할 수 있습니다 — 재업로드도, 툴 전환도 필요 없습니다.

유료 플랜에서는 결과물이 워터마크 없이 나오므로, 업스케일된 이미지를 인쇄, 게시, 공유할 수 있게 깨끗이 내보냅니다. 같은 캔버스에서 업스케일, 리스타일, 애니메이션화를 한곳에서 처리합니다.