クリップを続ける
Seedance 2.0が元の映像や最終フレームから延長し、アクションを前へ進めます。

Seedance 2.0で最終フレームからクリップを続け、生成したセグメントをつなげて1本にまとめます。
クリップをRenoiseに取り込み、extend(last-frame return)でSeedance 2.0に通します。モデルは最終フレームを起点として、アクションを引き継ぐ新しい4〜15秒のセグメントを生成します。これを繰り返してセグメントを増やし、Canvas Timeline上でつなげれば1本の長い動画になります。
クリップではなく1枚の静止画から始めたい場合は、こちらをご覧ください: AI photo to video ガイド
Seedance 2.0が元の映像や最終フレームから延長し、アクションを前へ進めます。
生成される各セグメントは4〜15秒。複数つなげれば必要な長さに届きます。
21:9、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16で延長でき、公開先に合わせられます。
既存クリップを続けるおすすめのフローです。1回のパスで4〜15秒のセグメントを1つ追加し、繰り返せばさらに長くできます。

クリップをCanvasにドロップし、モデルバーからSeedance 2.0を選択します。extendとlast-frame returnに対応しています。

元の映像のアスペクト比に合わせ(例:Shortsなら9:16)、次に何が起きるかを1行のプロンプトで書きます。
最終フレームから4〜15秒の続きを生成し、Canvas Timeline上でセグメントをつないで1本の動画にします。

最初のクリップから始めます。

最終フレームから次のセグメントを生成します。

複数の続きをつなぎ合わせます。

つなぎ目はポーズとライティングで連続したままです。
この2つはよく混同されるので、切り分けておく価値があります。アップスケールは動画の解像度を上げること——すでにある映像にピクセルを足しますが、新しい時間は加えません。延長はその逆で、新しい時間を加えます。AI video extenderは解像度はそのままに、クリップが終わった後に新しいフレームを生成し、映像を鮮明にするのではなく、動き・被写体・シーンを続けていきます。目的が「この動画を長くしたい」なら延長が仕事であり、「この動画を鮮明にしたい」なら、それは別のツールです。
Renoiseでは、延長はSeedance 2.0のextendとlast-frame returnで動きます。モデルはクリップの最終フレーム——ポーズ、ライティング、カメラ位置——を読み取り、それを次のセグメントの開始フレームとして使います。だから両者のつなぎ目は、無関係なショットに切り替わるのではなく連続したままになります。各パスは、次に何が起きるべきかを書いた1行のプロンプトで方向づけます。
正直な制約を1つ:1回のパスで生成されるのは4〜15秒のセグメントであって、いくらでも長い動画ではありません。それを超えるには複数の続きを生成し、Canvas Timeline上でつなぎます。フレーム間の連続性は強いものの、保証はされません——長く連ねると細部が少しずつドリフトすることがあるので、組み立てながら各つなぎ目を確認してください。
1つのプランで、Seedance 2.0と延長に使うすべてのモデルが使えます。

Renoiseでextend(last-frame return)を使い、クリップをSeedance 2.0に通します。モデルが最終フレームから続けて、新しい4〜15秒のセグメントを生成します。これを繰り返し、Canvas Timeline上でセグメントをつなげば、好きな長さに届きます。
Seedance 2.0で生成される各セグメントは4〜15秒です。「無限」の1パスは存在しません——もっと長くするには複数の続きを連ね、タイムライン上でつなぎます。これがRenoise内の標準ワークフローです。
last-frame returnはクリップの最終フレームを次のセグメントの開始として使うので、つなぎ目はポーズ・ライティング・フレーミングで連続したままになります。フレーム間の連続性は強いものの、保証はされません——長く連ねると細部がドリフトすることがあるので、各つなぎ目を確認してください。
いいえ。Renoiseは動画を延長します——解像度ではなく、新しい時間を加えます。extenderは映像を続けるものであり、アップスケールはしません。Seedance 2.0の出力は720pまたは1080pで、4Kは動画ではなく画像モデルに適用されます。
Seedance 2.0は21:9、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16に対応します。延長時は元のクリップの比率に合わせてください——例えばTikTokやShortsなら9:16、YouTubeなら16:9——そうすれば続きも同じフレーミングになります。
動画モデルは実在の人物の顔を含む参照メディアをブロックします。クリップに権利を持つ実在の人物が映っている場合は、まずFacePassでその肖像を認証してください。その後、認証済みの顔をセグメント全体で参照しながらクリップを続けられます。
いいえ。続きを生成したら、Canvas Timelineにドロップして順番につなぐだけです——Renoiseが延長と組み立ての両方を1か所でこなし、1本の動画として書き出します。