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AIビデオ・to・ビデオ スタイル変換

既存のクリップを参照として使い、まったく新しいビジュアルスタイルで再生成します。

AIで動画のスタイルを変換するには?

Renoise Canvasで元の動画をビデオ参照として追加し、新しいスタイルをプロンプトで指定します。Seedance 2.0は最大3つのビデオ参照を受け付け、構図とモーションに基づいて映像を再生成します。Kling 3.0 Omniは1つのビデオ参照に対応しています。出力は元素材に誘導された新しい生成コンテンツです。モーションと構図は参照に従いますが、フレーム単位の完全な整合は保証されません。

既存クリップのスタイル変換ではなく、新しい動画でカメラワークを制御したい場合は? AIモーションコントロールガイドを見る

AIビデオ変換でできること

ビデオ参照による生成的なリスタイル——フィルターではなく、新しいレンダリングです。

ビデオ参照入力

元のクリップをアタッチすると、モデルがそれを構図とモーションの誘導に使用します。

プロンプトでスタイル指定

映画的、アニメ、ネオンノワール、水彩など、新しいビジュアルスタイルをプロンプトで記述します。

生成的処理、フレームマッピングではない

出力は新しい生成コンテンツです。モーションは誘導されますが、ピクセル単位での完全な移植は行いません。

複数参照のブレンド

Seedance 2.0は最大3つのビデオ参照に対応し、クリップ間で構図をブレンドできます。

AIビデオリスタイル・3ステップ

元のクリップから新しいビジュアルスタイルへ——後処理フィルターではなく、モデルが誘導します。

  1. Renoise Canvasにビデオリスタイル用の元動画クリップをアップロードしている画面
    Step 1

    元の動画をアップロードする

    メディアライブラリからクリップをCanvasにビデオ参照として追加します。モデルはこれを出力のモーションと構図の誘導に使用します。

  2. Renoise Canvasのモデルメニューでビデオリスタイル用にSeedance 2.0を選択している画面
    Step 2

    Seedance 2.0を選択してスタイルプロンプトを設定する

    モデルメニューでSeedance 2.0に切り替え、プロンプトフィールドに目標のビジュアルスタイル(照明・パレット・美的方向性)を記述します。

  3. Renoise CanvasのSeedance 2.0モデルセレクターと生成出力の画面
    Step 3

    生成して比較する

    生成を実行し、結果と元の動画を比較します。スタイルプロンプトや参照の重みを調整して再生成し、理想の仕上がりに近づけましょう。

ビデオリスタイルの作例

ビデオ参照を使って新しいスタイルに再生成したクリップ——構図は元素材に従い、見た目はプロンプトが決定します。

ビフォーアフター:街歩きクリップをStudio Ghibliアニメスタイルで再生成した例

実写からアニメへ

街歩きクリップをStudio Ghibliの影響を受けたアニメスタイルで再生成。

ビフォーアフター:昼間の街路映像をネオン照明ハイコントラストのノワールシーンに変換した例

ネオンノワール・リスタイル

昼間の街路映像をネオン照明・ハイコントラストのノワールシーンに再レンダリング。

ビフォーアフター:手持ち動画クリップをシネマティックなレンズと色調補正でリスタイルした例

シネマティックグレード

手持ちクリップに生成的な再レンダリングで映画的なレンズと色調補正を適用。

ビフォーアフター:動画映像を油絵印象派スタイルでリスタイルした例

絵画的テクスチャ

映像に油絵・印象派のスタイルを適用してリスタイル。

ビデオリスタイル:Seedance 2.0 vs Kling 3.0 Omni

どちらもビデオ参照に対応。Seedance 2.0は最大3参照でブレンドリスタイルが可能。Kling 3.0 Omniは1参照で複数被写体の一貫性が高い。

ビデオリスタイルの観点Seedance 2.0RecommendedKling 3.0 Omni
ビデオ参照数最大3つ1つ
最適な用途複数クリップのブレンドリスタイル単一参照リスタイル(複数被写体の一貫性重視)
ネイティブ音声出力
ネイティブリップシンク
クリップ長4〜15秒3〜15秒(参照ビデオあり時は≤10秒)
解像度720p / 1080p720p / 1080p

生成的リスタイルとフレーム完全スタイル転送の違い

RenoiseのAIビデオ変換が何をするもので、何をしないのかを正確にお伝えします。この2つはよく混同されるためです。

フレーム完全スタイル転送は、元のクリップの各フレームの各ピクセルに視覚スタイルをマッピングします。コンテンツは完全に保持され、その上でスタイルが変わります。フレーム境界を尊重するフィルターとして考えるとわかりやすいでしょう。専門のスタイル転送ツールや一部のComfyUIパイプラインはこれを目指しています。

生成的リスタイルは異なります。元のクリップを参照として提供すると、モデルは入力の構図・モーション・被写体に誘導されながら新しい動画を生成します。モーションと構図は元素材に従いますが、モデルは新しいスタイルでコンテンツを再レンダリングしています——ピクセルをトレースしているのではありません。そのため、出力が元の映像から若干ずれることがあります。俳優の表情が微妙に変わったり、背景のオブジェクトが変化したり、タイミングがフレーム単位で一致しないこともあります。美的なリスタイル——実写映像をアニメに、ネオンノワーングレードの追加、映画的な美感の付与——においては、生成的リスタイルは優れた結果を出し、フレームごとのパイプラインよりも反復が速いです。コンテンツに正確なピクセルレベルの保持が必要な場合は、適切なアプローチではありません。

Seedance 2.0は最大3つのビデオ参照をサポートしており、複数クリップの構図をリスタイルにブレンドできます。Kling 3.0 Omniは1つのビデオ参照をサポートし、出力全体での複数被写体の一貫性が高いです。どちらも同じCanvasで動作するため、同じ元素材で両方を試して比較できます。

使用するRonoiseの機能

ビデオ変換リスタイルは、一つのCanvasで複数参照ビデオモデルを活用します。

Seedance 2.0

最大3つのビデオ参照によるブレンド生成的リスタイル、ネイティブ音声出力対応。

Kling 3.0 Omni

クリップ全体で複数被写体の高い一貫性を持つビデオ参照リスタイル。

Canvas

ビデオ参照のアタッチ、プロンプト調整、モデル出力の比較を一つのワークスペースで。

プロンプト駆動スタイル

目標の美的スタイルを自然言語で記述——照明・パレット・アートディレクションまで。

専用スタイル転送ツール vs Renoise

専用フレーム転送ツール

  • フレーム完全ピクセルマッピング——コンテンツを完全保持
  • スタイル転送機能のみ
  • 延長・音声追加・別スタイルへの変換は不可
  • 独立したアップロード/ダウンロードのワークフロー
  • モーション出力への制御が限定的

Renoise

  • 参照誘導による生成的リスタイル——スタイル駆動、ピクセルマッピングではない
  • リスタイル+延長・リップシンク・マルチモデルを一つのCanvasで
  • 最大3つのビデオ参照をブレンド(Seedance 2.0)
  • 同じワークスペースでプロンプトと参照を反復調整
  • 有料プランでウォーターマークなしのエクスポート

プランを選択

1つのプランでSeedance 2.0、Kling 3.0 Omni、複数参照ビデオ生成が使えます。

Starter
$20/月
プランをアップグレード
1,200©/月
$1.67 / 100©毎月最大3,000枚の画像または150本の動画を生成。
透かしなしエクスポート
20 FacePassアセット
画像モデル
動画モデル
Standard
$60/月
プランをアップグレード
3,600©/月
$1.67 / 100©毎月最大9,000枚の画像または450本の動画を生成。
透かしなしエクスポート
50 FacePassアセット
最新画像モデル
GPT Image 2 Nano Banana 2 Nano Banana Pro Midjourney V7
最新動画モデル
Seedance 2.0 HappyHorse 1.0
◈ ベストバリュー
Advance
$200/月
プランをアップグレード
14,000©/月
$1.43 / 100©毎月最大35,000枚の画像または1,750本の動画を生成。
透かしなしエクスポート
無制限FacePassアセット
最新SOTA画像モデル
GPT Image 2 Nano Banana 2 Nano Banana Pro Midjourney V7
最新SOTA動画モデル
Seedance 2.0 HappyHorse 1.0

AIで動画をリスタイルする

クリップを参照としてアタッチし、新しいスタイルをプロンプトで指定して生成しましょう。

よくある質問

1.AIビデオ変換とスタイル転送は同じものですか?

厳密には違います。フレーム完全スタイル転送は、既存クリップの各フレームにピクセル単位で視覚スタイルをマッピングします。RenoiseのAIビデオ変換は生成的リスタイルです。元のクリップを参照として提供し、モデルがその構図とモーションに誘導されながら新しい映像を生成します。スタイルはプロンプトで変化し、フレーム完全マッピングに比べてコンテンツが若干ずれる場合があります。

2.ビデオリスタイルに最適なモデルはどれですか?

ブレンドリスタイルにはSeedance 2.0——最大3つのビデオ参照に対応し、複数クリップの構図を組み合わせられます。複数被写体の一貫性が重要な単一クリップのリスタイルにはKling 3.0 Omniが適しています。どちらも同じCanvasにあり、同じ元素材でテストして比較できます。

3.元の動画とモーションは完全に一致しますか?

モーションと構図は参照に誘導されますが、フレーム単位の正確な整合は保証されません。生成的な再レンダリングとは、モデルがモーションを解釈して新しいスタイルでクリップを再構築することを意味します——後処理フィルターではありません。ほとんどの美的リスタイルでは良い結果が得られますが、正確なピクセル保持が必要なコンテンツには専用のマッティングパイプラインが適しています。

4.ビデオリスタイルとAIモーションコントロールの違いは何ですか?

モーションコントロールは、画像またはテキストプロンプトから生成される新しい動画でのカメラの動き(パン・ズーム・軌道)を制御するものです。ビデオリスタイルは既存のクリップを入力として、その視覚的な見た目を変えます。組み合わせることも可能で、クリップをリスタイルした後、次の生成でカメラモーションを追加できます。

5.アニメスタイルに変換できますか?

はい——目標のアニメスタイル(Studio Ghibli、少年アクション、フラットなマンガ風)をプロンプトで記述し、元の動画を参照としてアタッチしてください。Seedance 2.0またはKling 3.0 Omniが元のモーションに誘導されながらクリップを再生成します。アニメが主な目的であれば、専用のアニメ動画ガイドもご覧ください。

6.リスタイルできる動画の長さは?

Seedance 2.0の出力は4〜15秒、Kling 3.0 Omniの出力は3〜15秒(参照ビデオあり時は最大10秒)です。長い元素材の場合は、セグメントに分割してCanvasタイムラインで出力を結合してください。

By Keira, RenoiseLast reviewed Models verified: Seedance 2.0, Kling 3.0 Omni