改变画面比例
将9:16竖版转为16:9横版，或将方图变为宽幅横条——模型生成原本画框之外的内容。
AI图片扩展
突破原始边界，向外延伸画布——用AI外绘填充新内容、自由转换画面比例。
怎么用AI扩展图片？
将图片上传至Renoise Canvas，选择Nano Banana Pro，描述新画布区域要填充的内容，点击生成即可。模型会在边缘向外生成新内容——适合改变画面比例（9:16转16:9）、拓宽构图或补充天空与前景。这是生成式外绘，而非像素级无缝克隆，场景描述越清晰，延伸效果越自然。
只想放大已有像素而不增加新画布？ 查看图片放大指南
AI图片扩展能做什么
在Renoise中扩展图片画布的常见场景。
拓宽紧凑构图
主体被边缘裁切？扩展画布，给画面留出呼吸空间。
补充天空或前景
提示模型延伸天空、地面或建筑场景，填充原始边界以外的区域。
三步完成图片扩展
从紧凑构图到宽幅画面，全程在同一画布内完成。
Step 1上传图片
将照片或素材拖入Renoise Canvas上传区，让模型获取原始内容作为参考。
Step 2设置目标比例并描述填充内容
选择Nano Banana Pro，将输出比例设置得比原图更宽，然后描述扩展区域应呈现的内容——例如"继续沙滩场景，补充开阔天空"。
Step 3生成并导出
生成后检查边缘过渡是否自然，必要时调整提示词，确认满意后以最高4K分辨率导出。
图片扩展示例
在原图基础上向外填充新画布——模型生成与场景自然衔接的延伸内容。
竖版转横版
9:16户外人像扩展为16:9——天空与地面由AI生成补充。
宽幅产品图
紧凑裁切的产品图扩展后，四周留出更多空白与场景空间。
风景全景图
窄幅风景图通过延伸地平线扩展为宽幅全景横条。
建筑外观扩展
建筑照片扩展后，纳入更多街道、天空与周边环境。
图片扩展选哪个模型
两个模型都在同一个Renoise Canvas中。写实场景和光照连贯性用Nano Banana Pro；提示词较复杂或需融合多张参考图时选GPT Image 2。
| 外绘/扩展场景 | Nano Banana Pro (Recommended) | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| 最适合 | 写实场景延伸与光照连贯 | 复杂提示词或多参考图任务 |
| 场景一致性 | 最佳 | 良好 |
| 参考图 | Image-to-Image | 最多16张 |
| 最高4K导出 | ✓ | ✓ |
| 同一画布 | ✓ | ✓ |
图片扩展的原理与效果预期
扩展图片，本质是放大画布：原图保持不动，模型在边缘向外生成新内容。最常见的需求是改变比例——竖版手机照片需要变成16:9横幅，或方形产品图需要变成宽幅展示广告。外绘让你无需重拍就能实现这一点。
Renoise的实现方式决定了效果预期。这里没有专门的像素克隆或频率匹配外绘工具，而是由Nano Banana Pro和GPT Image 2做生成式图生图：你描述扩展区域应呈现的内容，模型生成与场景衔接的新画面。对于大多数风景、建筑和产品扩展任务，结果看起来都是自然的延伸。局限也源于此：模型是在"创作"延伸内容，而非克隆像素，所以在高对比度或纹理密集的场景中可能出现接缝。提示词越清晰，效果越好——"继续沙滩场景，保持光线一致，无人物"比空提示词能给模型更明确的方向。
这与两种容易混淆的功能是不同的任务。放大（Upscale）是在不增加新内容的情况下提升像素密度——画布尺寸和像素数增加，但场景内容不变。背景替换保留主体，但整体替换背后的场景。扩展则是保留主体和原有场景，向外添加新画布。
用到的Renoise功能
图片扩展在Renoise中涉及以下模型与功能。
Nano Banana Pro
写实场景生成式外绘——以最高4K分辨率向外延伸画布，填充自然新内容。
GPT Image 2
指令驱动外绘，支持融合最多16张参考图来引导扩展方向。
最高4K输出
以1K、2K或4K导出扩展图片——付费计划可导出无水印版本。
多比例画布
在同一画布中设置任意目标比例，自由切换竖版、横版与方形。
独立外绘工具 vs Renoise
独立外绘应用
- 单一功能：仅支持扩展
- 无法在同一工具内继续编辑
- 只有一个模型，一种填充风格
- 宽高比预设有限
- 导出结果通常带水印
Renoise
- 扩展后可在同一画布继续重绘、放大或转视频
- 按任务自由选择Nano Banana Pro或GPT Image 2
- 同一界面支持10+种宽高比
- 无需重新上传，可直接接入其他模型转视频
- 付费计划导出无水印
选择你的计划
一个计划，解锁Nano Banana Pro、GPT Image 2及所有图像模型。
还剩
当前计划
Starter适合初次尝试 AI 创作的用户
$20/月
升级计划1,200 ©/mo
≈ 400 次 GPT Image 2 生成≈ 60 条 Seedance 2.0 视频
$1 = 60©
生成折扣
Seedance 2.0$0.083/秒
Kling 3.0$0.267/秒
Nano Banana 2$0.133/张
所有其他模型
✓
GPT Image 250% OFF
✓
无水印导出
✓
图像模型
✓
视频模型
当前计划
Standard适合每周持续产出内容的创作者
$60/月
升级计划3,600 ©/mo
≈ 1,200 次 GPT Image 2 生成≈ 211 条 Seedance 2.0 视频
$1 = 60©
15% 生成折扣
Seedance 2.0$0.071/秒
Kling 3.0$0.227/秒
Nano Banana 2$0.113/张
所有其他模型
✓
Seedance 2.0 Series15% OFF
✓
GPT Image 250% OFF
✓
无水印导出
✓
最新图像模型
GPT Image 2
Seedream 5.0 Lite
Midjourney V8.1
Nano Banana Pro
Grok Imagine Image Quality
✓
最新视频模型
Seedance 2.0
Gemini Omni Flash
Kling 3.0 Omni
Grok Imagine Video 1.5
HappyHorse 1.0
最划算当前计划
Advanced适合商业规模产出的工作室与专业团队
$200/月
升级计划14,000 ©/mo2,000© BONUS
≈ 4,666 次 GPT Image 2 生成≈ 1,000 条 Seedance 2.0 视频
$1 = 70©多 17%
30% 生成折扣
Seedance 2.0$0.050/秒
Kling 3.0$0.160/秒
Nano Banana 2$0.080/张
所有其他模型
✓
Seedance 2.0 Series30% OFF
✓
GPT Image 250% OFF
✓
无水印导出
✓
最新图像模型
GPT Image 2
Seedream 5.0 Lite
Midjourney V8.1
Nano Banana Pro
Grok Imagine Image Quality
✓
最新视频模型
Seedance 2.0
Gemini Omni Flash
Kling 3.0 Omni
Grok Imagine Video 1.5
HappyHorse 1.0
常见问题
1.什么是AI图片扩展（外绘）？
外绘是在原有图片基础上扩大画布，并生成新内容填充扩展区域。原图保持不动，模型生成画框之外原本不存在的内容——适合改变画面比例或拓宽构图。
2.扩展后的边缘会无缝衔接吗？
在天空、开阔风景、纯色背景等过渡平缓的场景中，效果最为自然。对于高对比度边缘或复杂纹理，可能出现接缝。Renoise使用生成式外绘而非像素克隆，模型是在"创作"延伸内容，而非镜像像素。
3.图片扩展和放大有什么区别？
放大是在更高像素密度下呈现同一张图——画布尺寸和像素数增加，但画面内容不变。扩展是增加新的画布区域并用生成内容填充。两者都可以在Renoise中完成，但解决的是不同需求。
4.可以改变画面比例吗，比如从9:16变成16:9？
可以。将目标输出比例设置得比原图更宽（或更高），然后描述新区域应呈现的内容，模型会生成与场景衔接的扩展部分。
5.扩展图片选Nano Banana Pro还是GPT Image 2更好？
Nano Banana Pro适合大多数写实场景延伸任务。如果你的提示词非常详细，或希望用多张参考图引导扩展效果，可以切换到GPT Image 2。
6.图片扩展和背景替换有什么区别？
扩展保留原有场景并向外添加新画布——主体和背景都保留，只是画幅更大。背景替换则是保留主体，但整体更换背后的环境。如果你想要全新场景而不是原场景的延伸，背景生成指南才是正确的起点。
By Aini, RenoiseLast reviewed Models verified: Nano Banana Pro, GPT Image 2