修复损伤
去除扫描件上的划痕、撕裂、折痕和污渍。
AI 老照片修复
修复、上色、增强，让老全家福重焕清晰。
怎么用 AI 修复一张老照片？
把老照片的扫描件上传到 Renoise Canvas，选 Nano Banana Pro，再描述要修哪些地方——「修复划痕和撕裂，上色，让面孔更清晰」。生成后与原图对比，再以最高 4K 导出修复版。同一个画布就能搞定修复、上色和增强。
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AI 修复能解决什么
一张老照片修复通常要做的三件事。
上色
为黑白和泛黄照片添上自然的色彩。
最高 4K
让褪色模糊的面孔变清晰，并以 1K、2K 或 4K 导出。
三步修复一张照片
从一张受损扫描件，到一张干净上色、可以收藏的照片。
Step 1上传扫描件
把原件照片的扫描件或翻拍照拖到 Renoise Canvas 上传卡片上。
Step 2描述要修什么
选 Nano Banana Pro，然后写下简报——「修复划痕和撕裂，上色，让面孔更清晰」。
Step 3生成并导出
生成后与原图对比，再以最高 4K 导出修复后的照片。
修复出来是什么样子
修复、上色、增强——同样的老照片活儿，全在一个画布里完成。
前后对比
一张原创人物的褪色人像，一次性修复并上色，左右并列。
上色的全家福
一张 1950 年代的黑白全家福，用自然色彩重新焕发生机。
划痕与撕裂修复
一张撕裂划伤的照片被重建——补全损伤而不改变人物。
从模糊到清晰
一张模糊、低对比度的人像被增强成清晰、细节丰富的面孔。
修复该选哪个模型
两者同在一个 Renoise 画布中——按照片的需求来选。要写实的肤质、光影和自然色彩选 Nano Banana Pro；当修复细节繁多、需要精确遵循指令时选 GPT Image 2。
| 用于修复 | Nano Banana ProRecommended | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| 最擅长 | 写实面孔与色彩 | 精确、细节繁多的修复 |
| 上色 | 最佳 | 良好 |
| 参考图 | 多张参考 | 最多 16 张 |
| 最高 4K 导出 | ✓ | ✓ |
| 同一画布 | ✓ | ✓ |
修复和上色老照片，有什么不同
修复和上色是两种不同的活儿，而大多数老全家福两样都需要。修复是重建：填补划痕、撕裂、折痕和缺失的边角，把细节从褪色或低对比度的照片里重新拉回来。目标是还原本来就有的东西，而不是凭空造新特征——修复后的面孔仍要看得出是同一个人，只是变干净了。上色是另一类工作：黑白或泛黄照片里完全没有色彩信息，所以模型必须从上下文推断出合理的肤色、衣料和背景。它是一种诠释，而不是还原，这也是为什么一次好的上色看起来自然，而不是大张旗鼓地瞎猜。
在 Renoise 里，这两件事可以一次完成。把扫描件上传到 Canvas，选 Nano Banana Pro 以获得写实的肤质和光影，再把简报写成一叠修复指令：「修复划痕和撕裂，按自然的 1950 年代色调上色，让面孔更清晰，保持原有构图」。在提示词里把人物和取景固定住，让模型去修复而不是重新想象。遇到细节繁多的照片——细小的字迹、首饰、有花纹的衣料——切到 GPT Image 2，它更严格地遵循指令，再以最高 4K 导出一份可直接印刷的副本。
用到的 Renoise 能力
修复取决于几件关键的事——而 Renoise 在同一画布里给你 Nano Banana Pro、GPT Image 2 以及其他图像模型。
Nano Banana Pro
渲染写实的肤质、光影和自然色彩，做出可信的修复效果。
GPT Image 2
严格遵循指令，应对细节繁多的修复；最多可融合 16 张参考图。
最高 4K
以 1K、2K 或 4K 导出可直接印刷的成品，用于重印、装裱或存档。
多模型，一画布
可逐张在 Nano Banana Pro 和 GPT Image 2 间切换，无需重新上传。
照相馆 vs Renoise
传统照相馆
- 要把原件邮寄过去
- 数天甚至数周才出片
- 按张收取修复费
- 想再调结果很麻烦
- 重印分辨率有限
Renoise
- 上传扫描件，几分钟修复
- 修复、上色、清晰化一次完成
- 一个套餐，所有图像模型
- 改一改简报立刻重跑
- 随时以最高 4K 导出
选择你的方案
一个套餐即可解锁 Nano Banana Pro、GPT Image 2 以及所有其他图像模型。
✓ 当前计划
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Standard
$60/mo
升级方案3,600©/月
$1.67 / 100©每月最多生成9,000张图片或450个视频。✓无水印导出
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GPT Image 2 Nano Banana 2 Nano Banana Pro Midjourney V7
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升级方案14,000©/月
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GPT Image 2 Nano Banana 2 Nano Banana Pro Midjourney V7
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常见问题
1.AI 老照片修复是怎么运作的？
你把老照片的扫描件上传到 Renoise Canvas，用大白话描述要修什么。Nano Banana Pro 重建受损区域、推断自然色彩、让褪色的细节变清晰，然后你就能以最高 4K 导出修复后的照片。
2.AI 能给黑白照片上色吗？
能。AI 上色会从上下文推断出合理的肤色、衣物和背景，因为黑白照片本身没有任何色彩数据。提示时写明自然的年代色调——「按自然的 1950 年代色调上色」——结果就会看起来真实，而不像瞎猜。
3.它能修复划痕和撕裂吗？
能。描述清楚损伤——「修复划痕、撕裂、折痕和缺失的边角」——模型会补全这些区域，同时保持人物和构图不变。对于撕裂严重的照片，先以高分辨率扫描，让模型有更多细节可供重建。
4.修复用哪个模型最好？
大多数修复用 Nano Banana Pro——它渲染写实的肤质、光影和自然色彩。遇到细节繁多的修复，比如细小字迹或有花纹的衣料，切到 GPT Image 2，它更精确地遵循指令。两者都在同一个画布里。
5.修复后的照片还会像本人吗？
只要你提示的是修复而不是重新创作，就会像。把人物和取景固定住——「保持原有的面孔和构图」——让模型去还原细节，而不是造出新特征。务必拿结果和原始扫描件对比。
6.我能导出什么分辨率？
最高 4K。网上分享用 1K，大多数场景用 2K，重印和装裱用 4K。以你可能用到的最高分辨率生成，印出来的修复照片才能保留细节。
7.原始扫描件要多清楚才行？
扫描越干净，修复越好。把照片压平，用你能用到的最高分辨率扫描，避免反光。即便是受损或褪色的扫描件也能修——更多细节只会给模型更多可以重建的素材。
8.修复后的照片无水印吗？
付费套餐下的输出无水印，所以一张修好的全家福导出后干干净净，可直接印刷或分享。同一个画布就能搞定修复、上色和增强，一次生成三件事全做了。
By Max, RenoiseLast reviewed Models verified: Nano Banana Pro, GPT Image 2