人像推镜
一张静态人像获得缓慢的电影感推镜,再加上一丝微风——无需任何描述性提示词。
拖入一张静态图片,加上一句运动提示词,即可获得 6–15 秒的电影感短片。
把一张静态照片拖到 Canvas 上,写下一句描述运动的提示词——比如「镜头缓慢推进」「树叶随风飘动」——Seedance 2.0 就会把它生成为 6 秒、10 秒或 15 秒的短片。无需描述画面本身,Seedance 会自动读取图片。每种画面比例都是原生渲染,而非居中裁剪。
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这是标准的 Seedance 2.0 i2v 三步流程,首帧/尾帧控制为可选项。

把任意 JPG/PNG 拖到 Canvas 画布上。Seedance i2v 支持人像、产品和场景;尺寸不限,系统会在内部自动放大。

描述什么在动:「镜头缓慢推进」「树叶在微风中飘动」。无需描述照片内容——Seedance 会读取图片。

时长可选 6 秒、10 秒或 15 秒。勾选 9:16/1:1/16:9——每种比例都是原生渲染,而非居中裁剪。
一张图片加一句运动提示词——Seedance 2.0 i2v 支持人像、产品和场景。
一张静态人像获得缓慢的电影感推镜,再加上一丝微风——无需任何描述性提示词。
一张平面产品图变成旋转的 CGI 展示,光影从头到尾保持一致。
让主体保持静止,只让周围的世界动起来——人群虚化,画面构图依然稳定。
一个眼神、一次姿态的微调等细微而自然的动作,从一张日常照片中被生成出来。
image-to-video 以一张静态图片为起点,把它作为首帧,再生成随后的若干秒。正是这种首帧控制,让输出看起来就是你的照片本身,而不是一个似是而非的相似场景:你输入的主体、构图和光影被锁定为开场帧,模型只创造其后的内容。你不是在描述这张图片——Seedance 2.0 会直接读取它——你是在描述它如何变化。
因此,提示词是一份运动简报,而不是场景描述。短片会获得静态图片从未拥有的两种运动:镜头运动和主体运动。镜头运动是画面本身如何移动——「缓慢推进」「向左横移」「俯仰下摇」——而主体运动是画面内部什么在动——「树叶随风飘动」「缓缓的一瞥」「头发随微风轻摆」。在脑海中把这两者分开,是最快得到理想效果的方法。
在 Renoise 中,这一切由 Seedance 2.0 i2v 驱动。把提示词保持为「动词+名词」的运动组合,让模型在 6–15 秒的短片中处理物理表现与连贯性。当你需要锁定结尾而非让模型自行选择时——比如产品揭晓、光影变化——设置一个尾帧锚点,Seedance 就会在你设定的起始与结束状态之间进行插值,而不是即兴生成结尾。
在照片转视频的工作中,最重要的有三块。
只需交给它一张照片加一句运动提示词,即可得到连贯的 6–15 秒短片。
锁定首帧与尾帧,Seedance 会为转场、光影变化和揭晓效果进行插值。
一次任务即可生成 9:16、1:1 和 16:9,每种比例均为原生渲染。
一个套餐即可解锁 Seedance 2.0 及其他所有模型。
Seedance 2.0 i2v 支持从单张图片生成 6 秒、10 秒或 15 秒的输出。如需更长的视频,可生成多段共享首帧/尾帧的短片,再在 Canvas Timeline 上拼接起来。
不需要。iPhone 画质(12MP 以上)就足够,较旧的智能手机(5MP 以上)同样可用。Renoise 会在把图片交给 Seedance 之前在内部进行放大。瓶颈在于主体是否清晰,而不是像素数量。
可以——通过运动提示词来控制。使用「动词+名词」组合:「缓慢推进」「向左横移」「俯仰下摇」「画面静止仅主体运动」。Seedance 会直接理解这些表述,因此你不需要专业的运镜术语。
运动提示词让 Seedance 自行决定结尾;尾帧锚点则锁定确切的结束状态。对于产品开盒、光影揭晓这类受控转场,使用尾帧锚点;对于自然的运镜和环境动态,仅用提示词即可。
在单段短片内会保持一致。Seedance 2.0 会在 6–15 秒的输出中保留面部特征。若要在多段短片(多镜头视频)之间保持一致,请在每段短片的提示词中用 @ 引用同一张图片。如果该图片包含真实人脸,请先通过 FacePass 处理——视频模型会拦截含真实人脸的参考图片,而在你拥有该肖像权的前提下,FacePass 是合规的途径。
可以——这是最常见的用途之一。完整的电商工作流(含跨 SKU 批量生成)请查看 AI 产品视频指南。