ピンポイント編集
変えたいものを一つ挙げるだけ —— 商品、背景、コピーの一行。それ以外は元のまま残ります。

OpenAI の精密編集モデルが Renoise に。Sunburst と Flare の2バリアント。
OpenAI は 2.5 を解像度ではなく「制御」を軸に作りました。上限はそのまま、余計なところに手を出さない正確さが上がっています。
変えたいものを一つ挙げるだけ —— 商品、背景、コピーの一行。それ以外は元のまま残ります。
参照写真は最大3枚まで。顔や特徴的なディテールが新しいシーンにそのまま引き継がれます。
どちらもセレクターに。精度なら Sunburst、待ち時間を最大50%短縮したいなら Flare。
正方形から 21:9 まで8種のアスペクト比を、3段階の出力解像度で。

シーン、スタイル、画像に入れたい文字を自然な言葉で書きます。

写真を最大3枚アップロードして、変えたい点を伝えます。挙げなかったものはそのまま残ります。

モデルセレクターで Sunburst か Flare を選び、比率と解像度を決めてダウンロードします。
Renoise の画像モデルによる実際の出力に、そのほうが分かりやすい一例として OpenAI 公式のローンチデモを1点。

満席の機内。3つの奥行きに並ぶ顔、光源は一つ、背景のエキストラも溶けません。

本人の写真から起こした1980年代風のスタジオポートレート2点。見分けのつく特徴はそのまま残っています。OpenAI 公式のデモ画像です。

ネオン、ビルボードの照り返し、街灯が、肌・ナイロン・濡れたアスファルトそれぞれの受け止め方どおりに乗ります。

「やわらかい3Dのおもちゃ風に」と頼めば、最後までフェルトの質感のまま。途中で写真寄りに戻りません。
OpenAI は2026年9月8日に GPT Image 2.5 をリリースしました。ChatGPT では ChatGPT Images 2.5 として、API では GPT-Image-2.5 Flare と GPT-Image-2.5 Sunburst の2モデルとして提供されています。Flare は小型で高速なモデルで、画質は GPT Image 2 と同等だと OpenAI は説明しています。Sunburst はベースモデルで、GPT Image 2 より高品質な代わりに生成は遅く、編集の精度がものを言う作業に向いています。
今回の進化は「制御」に寄っています。OpenAI が挙げているのは、指示した箇所だけが変わる編集、何ターン重ねても崩れない編集指示、参照写真の被写体が本人と分かるままであること、指定したビジュアルスタイルへの追従、複雑なレイアウトでのディテールの正確さ、そして最大50%短い待ち時間です。解像度とアスペクト比の上限は GPT Image 2 から変わっておらず、文字表現の改善について OpenAI は何も述べていません。
Renoise は2つのバリアントをどちらも画像モデルセレクターに載せ、GPT Image 2 より前に並べています。プロンプトからでも、最大3枚の参照写真からでも生成でき、8種のアスペクト比 × 1K・2K・4K に対応。生成ごとにプランのクレジットから課金されます。GPT Image 2 も引き続き利用でき、不要な部分を削除・部分修正・画像拡張 の各ツールは今もこのモデルで動いています。
2026年9月8日
ChatGPT Images 2.5 が ChatGPT の全プランに展開。同日、Flare と Sunburst が Images API に登場しました。
2026年9月8日
OpenAI は API でモデルを2つに分けました。編集精度の Sunburst と、日常使いの速さの Flare です。
2026年9月11日
Sunburst と Flare がどちらも Renoise の画像モデルセレクターに、GPT Image 2 より前に追加。1K / 2K / 4K で使えます。
どちらも Renoise のセレクターにあります。新旧の乗り換えではなく別々の道具で、旧モデルが下げられる予定もありません。
| Renoise では | GPT Image 2.5 (Recommended) | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| 編集の挙動 | 挙げた箇所だけが変わり、ターンをまたいでも保たれる | 基準。回を重ねるとずれることがある |
| 参照画像 | 1回の生成につき最大3枚 | 1回の生成で最大16枚を合成 |
| バリアント | Sunburst(精度)と Flare(速さ) | 1つ |
| 出力 | 1K / 2K / 4K、8種のアスペクト比 | 1K / 2K / 4K、8種のアスペクト比 |
| 不要な部分を削除・部分修正・画像拡張 | — | 3つのツールすべてを担当 |
| こんなときに | 最新の OpenAI モデルを使いたい、精密に直したい | 参照画像を多く使いたい、編集ツールを使いたい |
GPT Image 2.5 Sunburst も Flare も、ほかのすべてのモデルも、Renoise の一つのプランで使えます。
初めて AI コンテンツを作る方に
年間 $168 を請求
プランをアップグレード年間 $72 お得
毎週コンテンツを発信するクリエイターに
年間 $504 を請求
プランをアップグレード年間 $216 お得
商業規模で制作するスタジオ・プロフェッショナルに
年間 $1680 を請求
プランをアップグレード年間 $720 お得
初めて AI コンテンツを作る方に
毎月請求
プランをアップグレード毎週コンテンツを発信するクリエイターに
毎月請求
プランをアップグレード商業規模で制作するスタジオ・プロフェッショナルに
毎月請求
プランをアップグレードキャンセルするまで毎年自動更新されます。
キャンセルするまで毎月自動更新されます。
はい。OpenAI が2026年9月8日にリリースし、ChatGPT では ChatGPT Images 2.5、API では GPT-Image-2.5 Flare と Sunburst として提供されています。Renoise では2つのバリアントがどちらも画像モデルセレクターに並んでいます。
Flare は小型で高速なモデルで、画質は GPT Image 2 と同等、待ち時間は最大50%短いと OpenAI は説明しています。Sunburst はベースモデルで、GPT Image 2 より高品質な代わりに生成時間は長く、精度がものを言う編集のために作られています。Renoise では Sunburst が先に並び、料金はどちらも同じです。
制御です。指示した箇所だけが変わり、その指示は何ターン重ねても保たれます。参照写真の被写体は本人と分かるまま、指定したビジュアルスタイルにもより忠実になり、複雑なレイアウトのディテールが正確になりました。生成は最大50%高速です。解像度の上限は変わっていません。
OpenAI はそうした主張をしていません。発表に文字表現への言及はなく、開発者ドキュメントでも正確な文字配置は GPT Image 系の制約として挙げられたままです。短い見出しなら安定しますが、文字量の多いものは確認が必要です。文字が主役の仕事なら、Renoise では Nano Banana Pro のほうが向いています。
Renoise では 1:1 から 21:9 まで8種のアスペクト比で、1K・2K・4K から選べます。OpenAI の API 側は長辺3840ピクセル、画像全体で8.3メガピクセルが上限で、2560 × 1440 を超える指定は実験的な扱いとされています。
Renoise ではどちらのバリアントも1回の生成につき最大3枚です。OpenAI の API 自体は最大16枚まで受け付け、Renoise の GPT Image 2 エントリも同じく16枚に対応しています。1枚を編集するのではなく多数の参照をまとめて合成したい用途なら、GPT Image 2 を選んでください。
専用ツールとしては使えません。Renoise の 不要な部分を削除・部分修正・画像拡張 は GPT Image 2 で動いています。GPT Image 2.5 の編集は指示ベースです —— 写真をアップロードして変えたい一点を説明すれば、それ以外はそのまま残ります。
OpenAI の API ではトークン単価は GPT Image 2 と同じ(画像トークン100万あたり入力 $8 / 出力 $30)ですが、画質段階の割り当てが組み直されたため、1024 × 1024 を high 画質で生成した場合は約 $0.21 ではなく約 $0.053 になります。Renoise では生成ごとにプランのクレジットを消費し、単価は解像度で決まります。1日あたりの上限はありません。
いいえ。OpenAI の deprecations ページに gpt-image-2 の停止日は記載されておらず、旧 GPT Image 系からの推奨移行先のままです。Renoise でも 2.5 の両バリアントと並んでセレクターに残り、画像編集ツールの裏側で動くモデルであり続けます。
OpenAI です。Renoise は Nano Banana Pro、Seedream 5.0、Midjourney、Grok Imagine と並べて、一つのプランで使えるように統合しています。Renoise 自身が画像モデルを学習させているわけではありません。
写真をアップロードして、変えたい点を伝えるだけ。残りはそのまま。一つのプランで、すべてのモデルが使えます。