GPT Image 2.5 Eine Sache ändern. Der Rest bleibt.

Ja. OpenAI hat es am 8. September 2026 veröffentlicht – in ChatGPT als ChatGPT Images 2.5, in der API als GPT-Image-2.5 Flare und Sunburst. In Renoise stehen beide Varianten als eigene Einträge im Bildmodell-Selektor.

Flare ist das kleine, schnelle Modell; seine Bildqualität beschreibt OpenAI als vergleichbar mit GPT Image 2, bei bis zu 50 % weniger Latenz. Sunburst ist das Basismodell: höhere Qualität als GPT Image 2, längere Generierungszeiten, gebaut für Änderungen, bei denen Präzision zählt. Renoise listet Sunburst zuerst, und beide kosten gleich viel.

Kontrolle. Änderungen fassen nur das an, was du genannt hast, und halten über mehrere Runden; Motive aus Referenzfotos bleiben wiedererkennbar; visuelle Stile werden enger befolgt; komplexe Layouts kommen genauer heraus; und die Generierung ist bis zu 50 % schneller. Die Auflösungsgrenzen haben sich nicht geändert.

OpenAI behauptet das nicht. Die Ankündigung sagt nichts zur Textdarstellung, und die Entwicklerdokumentation führt präzise Textplatzierung weiterhin als Limitierung der GPT-Image-Modelle. Kurze Headlines sind zuverlässig; dichter Fließtext will nach wie vor geprüft werden. Für textlastige Arbeiten ist Nano Banana Pro in Renoise die stärkere Wahl.

In Renoise wählst du 1K, 2K oder 4K über acht Bildformate, von 1:1 bis 21:9. OpenAIs API deckelt jede Seite bei 3840 Pixeln und das gesamte Bild bei 8,3 Megapixeln und markiert alles oberhalb von 2560 × 1440 als experimentell.

In Renoise bis zu 3 pro Generierung, bei beiden Varianten. OpenAIs eigene API nimmt bis zu 16 an, und der GPT-Image-2-Eintrag in Renoise ebenfalls – wenn deine Aufgabe also eher das Verschmelzen vieler Referenzen ist als das Bearbeiten eines einzelnen Bildes, nimm GPT Image 2.

Nicht über die dafür vorgesehenen Werkzeuge. Entfernen, Inpainting und Erweitern laufen in Renoise auf GPT Image 2. GPT Image 2.5 bearbeitet stattdessen per Anweisung: Foto hochladen, die eine Sache beschreiben, die sich ändern soll – den Rest lässt es in Ruhe.

In OpenAIs API ist der Preis pro Token identisch mit GPT Image 2 (8 $ Input, 30 $ Output je Million Bild-Token), aber ein Bild mit 1024 × 1024 in hoher Qualität kostet rund 0,053 $ statt 0,21 $, weil die Qualitätsstufen neu zugeordnet wurden. In Renoise gibst du pro Generierung Credits deines Plans aus, gestaffelt nach Auflösung, ohne Tageslimits.

Nein. OpenAIs Deprecations-Seite nennt kein Abschaltdatum für gpt-image-2, und es bleibt der empfohlene Ersatz für ältere GPT-Image-Modelle. In Renoise steht es weiterhin neben beiden 2.5-Varianten im Selektor und ist nach wie vor das Modell hinter den Bild-Editing-Werkzeugen.

OpenAI. Renoise integriert es neben Nano Banana Pro, Seedream 5.0, Midjourney und Grok Imagine in einem Plan; Renoise trainiert Bildmodelle nicht selbst.