定点修改
点名要改的那一处——某件商品、某块背景、某行文案——其余部分原样保留。

OpenAI 的精准修图模型,现已接入 Renoise。Sunburst 与 Flare 两个版本任选。
OpenAI 这次升级做的是控制力,不是分辨率:规格上限原地未动,下手的分寸变了。
点名要改的那一处——某件商品、某块背景、某行文案——其余部分原样保留。
最多带 3 张参考照片,人物长相和标志性细节能跟着进入新画面。
两个版本都在模型选择器里:Sunburst 主打精准,Flare 延迟最多低 50%。
从正方形到 21:9 共 8 种画幅比例,三档输出分辨率任选。

用自然语言写清场景、风格,以及画面内要出现的确切文字。

最多上传 3 张照片,并说明要改哪里;没被点名的部分会原样保留。

在模型选择器里选 Sunburst 或 Flare,设定画幅比例与分辨率,然后下载。
Renoise 图像模型的真实产出,另附一张 OpenAI 官方发布演示——那一张更能说明问题。

满座的客舱:三层景深上的面孔、一个光源,背景里没有糊成一团的路人。

两个人凭自己的照片被改写成 1980 年代影楼肖像,五官依然认得出是本人。OpenAI 官方演示图。

霓虹、广告牌的溢光和路灯落在皮肤、尼龙和湿沥青上,每种材质该怎么吃光就怎么吃光。

要一张柔和的 3D 玩具质感渲染,毛毡感就会一路保持到底,不会中途滑回摄影写实。
OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布 GPT Image 2.5。在 ChatGPT 里它叫 ChatGPT Images 2.5;在 API 里则是两个模型:GPT-Image-2.5 Flare 和 GPT-Image-2.5 Sunburst。Flare 是小而快的那一个,OpenAI 称其画质与 GPT Image 2 相当;Sunburst 是基础版,画质高于 GPT Image 2,出图更慢,面向对修改精度要求最高的流程。
这次升级的重点是控制力。OpenAI 自己列出的改进是:只改你点名的地方、多轮编辑之间指令保持一致、参考照片里的主体依然认得出、更贴合指定的视觉风格、复杂排版里的细节更准确,以及延迟最多低 50%。分辨率与画幅比例的上限与 GPT Image 2 一致,没有变化;OpenAI 也没有声称文字渲染变好。
Renoise 把两个版本都放进了图像模型选择器,排在 GPT Image 2 前面。两者都能从提示词直接出图,也能带最多 3 张参考照片,输出 1K、2K 或 4K,共 8 种画幅比例,按次从套餐额度扣费。GPT Image 2 依然留在选择器里,擦除、局部重绘和扩图三个工具跑的也仍然是它。
2026 年 9 月 8 日
ChatGPT Images 2.5 面向全部 ChatGPT 档位开放,Flare 与 Sunburst 同日进入 Images API。
2026 年 9 月 8 日
OpenAI 在 API 侧把模型拆成两个:Sunburst 负责精准修改,Flare 负责日常快速出图。
2026 年 9 月 11 日
Sunburst 与 Flare 一同加入 Renoise 图像模型选择器,排在 GPT Image 2 之前,支持 1K / 2K / 4K。
两个模型都在 Renoise 的选择器里。它们是两件不同的工具,不是新旧替代——老的那个不会下线。
| 在 Renoise 中 | GPT Image 2.5 (Recommended) | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| 修改行为 | 只改你点名的地方,多轮之间保持一致 | 基准水平,反复修改容易跑偏 |
| 参考图数量 | 每次最多 3 张 | 单次最多融合 16 张 |
| 版本 | Sunburst(精准)与 Flare(快速) | 单一条目 |
| 输出 | 1K / 2K / 4K,8 种画幅比例 | 1K / 2K / 4K,8 种画幅比例 |
| 擦除、局部重绘、扩图 | — | 三个工具都由它驱动 |
| 什么时候选它 | 想用 OpenAI 最新模型,或要做精准修改 | 需要大量参考图,或要用修图工具 |
一个 Renoise 套餐,解锁 GPT Image 2.5 Sunburst、Flare 以及其余全部模型。
适合初次尝试 AI 创作的用户
每年收取 $168
升级计划每年节省 $72
适合每周持续产出内容的创作者
每年收取 $504
升级计划每年节省 $216
适合商业规模产出的工作室与专业团队
每年收取 $1680
升级计划每年节省 $720
适合初次尝试 AI 创作的用户
按月计费
升级计划适合每周持续产出内容的创作者
按月计费
升级计划适合商业规模产出的工作室与专业团队
按月计费
升级计划每年自动续费,直至取消。
每月自动续费,直至取消。
已经发布。OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日推出,在 ChatGPT 里叫 ChatGPT Images 2.5,在 API 里是 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst 两个模型。在 Renoise 里,两个版本都是图像模型选择器中的独立条目。
Flare 是小而快的那个版本,OpenAI 称其画质与 GPT Image 2 相当,延迟最多低 50%。Sunburst 是基础版:画质高于 GPT Image 2,出图时间更长,为对修改精度要求最高的场景准备。Renoise 把 Sunburst 排在前面,两者计费相同。
核心是控制力。修改只落在你点名的地方,并能在多轮之间保持一致;参考照片里的人依然认得出;指定的视觉风格贴合得更紧;复杂排版里的细节更准确;出图最多快 50%。分辨率上限没有变化。
OpenAI 没有这个说法。发布公告完全没提文字渲染,开发者文档也仍然把精确的文字位置列为 GPT Image 系列的局限。短标题比较稳,成段的文案仍然要逐字核对。文字量大的活,在 Renoise 里选 Nano Banana Pro 更合适。
在 Renoise 里可选 1K、2K 或 4K,配 8 种画幅比例,从 1:1 到 21:9。OpenAI 的 API 单边上限为 3840 像素、整图上限 8.3 兆像素,并把 2560 × 1440 以上标记为实验性。
在 Renoise 里两个版本都是每次最多 3 张。OpenAI 自家 API 最多接受 16 张,Renoise 的 GPT Image 2 条目同样支持 16 张——所以如果你的活是把一大组参考图融合起来,而不是修改单张图,那就选 GPT Image 2。
专门的工具不行。Renoise 的擦除、局部重绘和扩图工具跑在 GPT Image 2 上。GPT Image 2.5 走的是指令式修改:上传照片,说清要改的那一处,其余部分它不会碰。
在 OpenAI 的 API 里,每 token 单价与 GPT Image 2 相同(每百万 image token 输入 $8、输出 $30),但因为画质档位重新做了映射,一张 1024 × 1024 的 high 画质图约为 $0.053,而不是 $0.21。在 Renoise 里按次消耗套餐额度,价格随分辨率而定,且没有每日次数限制。
不会。OpenAI 的弃用列表里没有给 gpt-image-2 任何停用日期,它仍然是更早那些 GPT Image 模型的推荐替代。在 Renoise 里它与两个 2.5 版本一同留在选择器中,也仍然是图像编辑工具背后的模型。
OpenAI。Renoise 把它与 Nano Banana Pro、Seedream 5.0、Midjourney 和 Grok Imagine 一起集成在同一套套餐里;Renoise 自身并不训练图像模型。