生成式重建
被遮挡的区域根据周围画面重绘——不是假的"像素级擦除"。
仅限你自己拥有的照片——AI 会根据周围画面重建被水印覆盖的区域。


在自有的图片上跑出的真实模型输出——拖动滑块对比。
AI 不是把水印从原像素上"揭下来"——它会重绘被水印覆盖的区域,根据周围画面把它重建出来。在上面上传一张你拥有的照片,约一分钟后被遮挡的区域就会重绘完成。只编辑你拥有或获授权编辑的图片。
想去掉的不是水印,而是某个物体? 看看物体删除工具
这个去水印工具做什么——以及它守住的边界。
被遮挡的区域根据周围画面重绘——不是假的"像素级擦除"。
按积分计费、无每日限额——一次批量清理多张照片。
在 Renoise 里生成的自有 AI 作品,付费套餐导出时无 Renoise 水印。
只处理你自己拥有或获授权编辑的图片。尊重权利人的权益。
仅限你自己拥有或获授权编辑的图片——绝不用在别人的版权或图库照片上。
把最多 10 张你拥有的照片拖进本页顶部的上传框。
默认提示词会去掉水印并保持其它一切不变——碰到棘手的案例可以改一下。
每张照片约一分钟后重绘完成。全尺寸对比前后效果,然后下载。
按水印类型给出诚实预期——复杂的标识留给模型重建的真实画面更少,效果会打折扣。基于自有照片实测。
| 水印类型 | 预期效果 | 建议 |
|---|---|---|
| 角落文字或日期戳 | 不错——区域小,上下文充足 | 默认指令通常就够 |
| 单个半透明 logo | 不错——上下文能很好填充该区域 | 在提示词中点名区域以更精准 |
| 平铺重复的标识 | 部分——可能残留痕迹 | 跑两遍,或用遮罩在 Canvas 里重建 |
| 密集的全画面覆盖 | 差——剩给模型的原画面太少 | 与其修补不如重新生成这张图 |
在自有图片上重建被遮挡的区域——模型根据周围画面重绘,而不是像素级擦除。

你拥有的照片上一处被水印遮挡的区域,重绘成与周围场景一致。

模型推断织物和表面纹理来填充修补区域。

边缘和光线被重绘,让重建区域读起来像照片的一部分。

付费套餐下导出的 Renoise 创作无水印,可直接发布。
先把事情说清楚很有必要,因为"AI 去水印"听起来像一键擦除,其实不是。水印盖在原像素之上,一旦盖上,底下的信息就部分丢失了。本页跑的是生成式修补,用的是 Grok Imagine Image——xAI 的图像模型:被遮挡的区域被重绘,根据周围画面重建。这是重建,不是恢复,所以复杂或文字多的水印可能残留痕迹,结果也不会与底下的原画面逐像素一致。想对顽固水印做更精细的控制,同一个模型也运行在 Renoise Canvas 里,你可以手绘遮罩精确覆盖目标区域。
更重要的点是何时这样做才合适。只在你拥有或获授权编辑的图片上使用——你自己拍的画面、你生成的渲染、你持有版权的素材。不要用它去剥离图库、摄影师或任何第三方版权图片上的水印:那些水印代表所有权,移除可能侵权或违反授权。如果你的目标只是干净的输出,最稳妥的路径是在 Renoise 里自己生成图片:你自己的 AI 作品在付费套餐下导出无水印,一开始就没有需要去除的东西。
上传的照片会怎样处理——这是大多数去水印工具避而不答的问题。
选择文件只会在你的设备上预览。登录并点击生成之前,不会存储任何字节。
上传内容进入你的私密资料库,绝不会出现在公开图库中;重复处理同一张照片不会产生新的存储。
你可以随时从资料库中删除上传内容和生成结果。

不能。不要用 Renoise 去剥离图库、摄影师或任何第三方版权图片上的水印。水印代表所有权,移除可能侵权或违反授权。只编辑你自己拥有或明确获授权编辑的图片,尊重权利人。
图像模型会重绘被遮挡的区域,根据周围画面重建它。这是生成式修补——根据上下文重建出的画面,而不是恢复水印下面原来的精确像素。
可以。最多上传 10 张照片,逐张处理,每张单独计费。积分没有每日限额,所以一批旧商品图或活动照片可以一次清理完。
这个工具只处理照片。想要干净无水的 AI 视频,就在 Renoise 里自己生成——你创建的视频在付费套餐下导出无水印,一开始就没有需要去除的标识。
不一定。角落戳和单个 logo 通常重建得很干净;平铺或密集的全画面标识留给模型参考的真实画面更少,可能残留痕迹——参考上面的分类型表格。使用前请全尺寸与原图对比。
就在本页——顶部工具直接在浏览器里运行,无需安装 App。上传你拥有的照片,保留或微调指令,水印就会去掉、区域重建完成。对比后下载即可。
支持 JPG、PNG 和 WebP,单张最大 20MB,每次最多 10 张照片。
在 Renoise 里自己生成图片。你自己的 AI 作品在付费套餐下导出无水印,从一开始就没有第三方水印需要去除——这既是最干净的结果,也是合规安全的路径。