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AI 角色生成 按你已经想好的设定,把角色画出来

把设定写出来——原型、年龄、发型、服装、气质、配色——再选画风和构图,AI 角色生成器就照着画。设定是你定的,这一页只负责把它变成图。

画风
构图
把我的角色画出来

关注我们即可领 20 免费 credits,约 5 张图

只做原创角色——不做真人,也不做不属于你的角色。

AI 角色生成器按一段五要素设定画出的原创角色:灰金色头发、铜发簪、层叠的炭灰色长袍、低饱和秋日配色的半精灵档案员Nano Banana 2 Lite · 原创角色

提示词: 二十七八岁的半精灵档案员,灰金色头发用铜发簪盘起,层叠的炭灰色长袍… — 动漫 · 全身

用上面框里那段设定跑出来的真实模型输出——每一条都落到了画上。

怎么用 AI 按自己的设定生成角色?

把设定写成一段话放进上面的框里——原型和年龄、发型、服装、气质、配色,再选画风和构图,模型大约半分钟把这个角色画出来。它做不到的那件事是:从三个含糊的词里替你想出一个值得留下的角色。你写进去多少具体,就拿回来多少具体;空着的地方由模型用"它见过的一切的平均值"补上。关注 X 和 YouTube 会给账户 20 credits,本页一次 4 credits,所以前 5 次是覆盖住的。

想让同一个角色出现在很多张图里?这一页单靠自己做不到,那是另一件事: 看 AI 角色一致性实战指南

你的设定,画成图

这一页是从"你已经有一份设定"开始的。这也正是"我的角色"和"一个陌生人"之间的分界。

五个要素,一个角色

原型和年龄、发型、服装、气质、配色。我们自己那份测试设定里每一条都落到了画上——连那枚铜发簪和低饱和的秋色都在。

四种画风

动漫、厚涂、半写实、水墨淡彩。同一段设定换一档画风,出来的是同一个想法的另一种画法。

三视图,可以直接交出去

正面、侧面、背面画在一张图上。你要约绘师接着往下做的时候,对方第一件要看的就是这张基准参考。

为小说、跑团和同人写的

搜这个词的人多半在写故事、在跑团、在画同人。所以这一页的假设是你手上已经有一份角色设定,而不是一张白纸。

把我的角色画出来

AI 角色生成三步:写设定、选画风构图、生成

试控件不用注册;到生成那一步再登录。

  1. 在 AI 角色生成器的提示词框里写一段角色设定
    Step 1

    把设定一句一句替换掉

    拿框里那段默认设定当模板,一个短句一个短句换成你自己角色的。具体的名词胜过形容词:"立领麻衬衫外面层叠着炭灰色长袍"落得下来,"很酷很神秘的衣服"落不下来。

  2. 同一段原创角色设定被 AI 角色生成器以厚涂画风画出来的结果
    Step 2

    选画风和构图

    动漫、厚涂、半写实或水墨淡彩;全身、半身,或者那张前侧后三视图。药丸只管画风和构图,角色本身只能从你写的字里来。

  3. 完成的原创角色设计,可以按全分辨率下载
    Step 3

    生成,然后把满意的那张存下来

    一次 4 credits,关注送的 20 credits 够跑 5 次。看到对的那张就立刻存——下一次生成不会把它复现出来,原因写在下面。

在 Renoise 中试用

我们实测了什么,也包括两件它做不到的

2026-09-02 在本页运行的同一个模型上实测,输入全部是原创虚构角色。最后两行正是同类工具普遍不写的部分。

我们试了什么结果对你意味着什么
一段五要素设定(原型年龄、发型、服装、气质、配色)好——每一条都落到了画上半精灵的耳朵、铜发簪、层叠的炭灰色长袍、疲惫的神情、低饱和的秋色全部出现了,模型还自己补了几件配得上这个原型的道具
同一段设定换一档画风好画风和设定确实是相互独立的两件事——同一个角色在动漫和厚涂两档下读起来仍是同一个想法
设定写得含糊("神秘的精灵少女")出通用结果药丸只负责画风和构图。角色本身来自你写的字,所以具体的名词和颜色才是真正干活的部分
⚠️ 同一段设定跑两次会得到两个不同的角色一次是编了辫子的披发,一次是用簪子盘起的发髻;一次是长靴配长裤,一次是长裙。字一样,人不一样。所以满意就立刻存
⚠️ 把某个既有动漫或游戏角色的名字写进去它照样会画我们实测过:每一次生成都带着"要原创角色"那条指令,模型照样画出了一个认得出来的版权角色。那条指令是一个请求,不是一道过滤——所以这条线要靠你自己守
用你的角色试一次

同一段设定,三种输出

四张图全部来自上面框里那段设定。前两张是同一段提示词跑了两次——开始之前,请一定先把这一对看完。

AI 角色生成器按五要素设定跑出的第一次结果:动漫画风的原创半精灵档案员

第一次生成——动漫

那段五要素设定,用默认画风。编了辫子的披发、挂在腰侧的书袋、手里抱着书。

用完全相同的设定再跑一次 AI 角色生成器,得到一个明显不同的原创角色

第二次——同样的字,另一个角色

设定一模一样,什么都没改。变成了用簪子盘起的发髻、一条长褐裙、一本摊开的书。想法留下来了,人没有。

同一段原创角色设定以笔触可见的厚涂画风画出来的结果

厚涂

同一段设定,只动了画风药丸。如果你的角色属于一个画面偏绘画感、而不是线条感的故事,这一档更合。

四个不同造型的 AI 生成原创角色

一群角色站在一起

四个原创角色各自的造型。等一个个的设计都做出来之后,一整组人物放在一起会是这样。

写你自己的设定

角色设定怎么写:原型、年龄、发型、服装、气质、配色

这一页的主角是提示词框,所以值得把"往里面写什么"说具体。五个要素齐了,回来的是一个角色;少了,回来的是一块情绪板。原型和年龄决定轮廓——"二十七八岁的半精灵档案员"这一句写下来,十几种画错的可能已经先排除掉了。发型是插画里最承担辨识度的一处,所以长度、颜色、怎么固定这三件都要写:"灰金色,在脑后用一枚铜发簪盘起"。服装要用层叠的名词,不要用形容词——"立领麻衬衫外面层叠着炭灰色长袍"给了模型三样可画的东西,"很酷的长袍"一样也没给。气质落在脸上和体态上,"疲惫但固执"这种略带矛盾的写法特别好使。配色把整体收住,"低饱和的秋日"能让你避开那套让所有 AI 角色看起来像亲戚的默认糖果色。

你没写的部分,模型会替你填,而它填进去的是它见过的一切的平均值。这就是含糊的设定为什么总回来一个通用结果——不是工具弱,是你把角色设计这件事外包出去了。我们那份测试设定就是上面这五条,模型自己加的羽毛笔、墨水瓶和一袋书之所以配得上,是因为原型本身写得够具体,具体到能把这些道具"推"出来。

画风放在最后选。设定还没定型就反复换画风,只会拿到同一份含糊的不同画法;设定一旦稳住,画风药丸就变成一个很干净的开关——同一个角色,换一种画法看看。

这个生成器不会替你做的那一半:名字、性格、背景故事

中文圈搜"AI 角色生成"的人,有一半想要的其实是这一半。所以直说:上面那个生成器只画画,不写字。这一页没有任何文字输出,它不会给你名字,不会给你性格标签,也不会给你一段背景设定。这不是我们打算含糊过去的缺口,所以下面给方法。

先用一句话写前提——写一个处境,不是一种氛围。"一个在早年关停的天文台里整理旧观测记录的档案员"能给你后面几十场戏;"忧郁神秘"写到第四天就没话说了。

再从前提里把视觉钩子推出来,写进上面那个框。看图的人应该能光凭形象猜到你的前提:关停的天文台会变成一件积灰的外袍、一枚旧铜簪、一叠卷边的手稿。顺序很关键——从前提推出来的设计读起来像一个人;因为"看着好看"选中的设计,后面得倒着给它编故事,那永远是更弱的方向。

然后是名字。念出来听一遍,再检查两件事:打进聊天框顺不顺,写在标题里响不响。两到三个音节传得最远。接着是两三个说话习惯——一句常挂在嘴上的话、一个故意用错的词、一件坚决不聊的事;这几样比性格形容词有用得多,因为它们能直接写进对白。最后是边界:他不知道什么、不会做什么、你自己有多少放进他身上。这些写下来的角色能撑过一部长篇或者一整个战役,从随机生成器里摇出来的一般撑不过第三场。

把既有动漫或游戏角色的名字写进去会怎样

这是这一页最常被问到的问题,也是同类工具最爱含糊过去的一个。照实说:技术上是画得出来的。

本页每一次生成,提示词里都带着一句"原创虚构角色,不基于任何真人,也不基于任何既有的动漫、游戏或系列作品角色"。我们把这句话原封不动留着,然后在描述位直接写了一个知名版权角色的名字(2026-09-02 实测),模型回来的仍然是一个认得出来的它。所以那句话是一个请求,不是一道过滤——这一点我们宁愿自己讲清楚,也不想你以后才发现。

那它留着是为了什么?它有用的地方在另一个场景:当你的设定写得含糊,模型就会往它见过的平均值上靠,而那个平均值里混着别人的设计。这句话的作用是把含糊的描述从别人的设计那边拽回来。它拦不住一个直接写名字的人。

所以这条线要靠你自己守:不要生成真人,也不要生成不属于你的角色。输出归生成的人,怎么用的责任也归生成的人。想做成机制上的硬拦截,只能在服务端做判定,不是提示词里加一句话能解决的事。如果你确实是从一个喜欢的角色出发的,可行的做法是把名字删掉,把"你到底喜欢它哪里"拆成条目重写一遍——剪影、配色关系、气质。这么一转,出来的东西才真的是你的。

想让同一个角色出现在多张图里

这个问题分开了"我拿到一张好看的图"和"我能用它了",答案也很干脆:光靠这一页做不到。我们用完全相同的一段设定跑了两次,回来两个不同的人——想法留下来了,角色没有。上面那组图的第一张和第二张就是实物。

一致性在同一张图里是成立的。这正是三视图那一档为什么真的能用,也正是"设定一旦满意就顺手出一张三视图"这件事的意义:正面、侧面、背面齐在一张图上,之后可以一直当基准。

让一个角色跨很多张图反复出现,是另一套技术、也有它自己的取舍,我们没有把它压进这一页的一个 FAQ 里,而是单独写了一篇。短版本是:先把一张基准参考锁死(这一页出的三视图就是很好的候选),之后每次别再重新描述角色,而是把这张参考一路带下去。完整的做法、以及到今天还会崩在哪里,都写在《AI 角色一致性实战指南》里——上面那条链接就是它。

想要更高质量,或者更强的模型?

这一页刻意挂的是快档。Nano Banana 2 Lite 一次 4 credits,正是这个数让"关注送的 20 credits 覆盖前 5 次"这句话能一直成立——而五次差不多就是找到"这才是我那个角色"的那一版所需要的次数。角色设计这件事的形状本来就是便宜地多试几版,而不是把赌注押在一次昂贵的渲染上。

等到设计定下来、想把它往前推很远——更大的画布、一整套表情差分、把角色放进一个场景里,或者换一个对人体理解不同的模型——就打开完整的图片工作区。平台上每个模型都在那里,包括 Nano Banana Pro,而且可以在同一块画布上接着编辑,不用每一步都从零重新提示一遍。想让角色动起来的话,视频模型可以直接把一张静图当作首帧。

顺着上面那条限制说一句:因为跨两次生成不保证是同一个人,"在这里用快档试方向、把满意的那一张带去工作区继续做"其实是这一页最省 credits 也最稳的用法——角色一旦锁定在一张图上,后面所有加工都围着这张图做,而不是指望模型再抽中一次一样的人。

你画出来的设计只属于你

在这里生成的东西会怎样处理。

登录前不会上传任何内容

选择文件只会在你的设备上预览。登录并点击生成之前,不会存储任何字节。

私密且去重的存储

上传内容进入你的私密资料库,绝不会出现在公开图库中;重复处理同一张插画不会产生新的存储。

随时可删除

你可以随时从资料库中删除上传内容和生成结果。

把我的角色画出来

常见的 AI 角色生成器,和这一页

常见的 AI 角色生成器

  • 一个输入框加一句承诺——不告诉你该往里面写什么
  • 不提同一段描述跑两次会不会是同一个角色
  • 没实测过,就写"既有角色生成不了"
  • 完全不管名字和设定文那一半需求
  • 标题写着免费、免注册、无限次,条件到导出那一步才出现

Renoise

  • 给出五要素写法,默认值本身就是一份可照抄的范例
  • 把同一段设定的第一次和第二次并排放出来,偏移你自己看
  • 实测后照实写:原创性那句是请求,不是过滤
  • 给出前提、名字、说话习惯、边界的一整套书面方法
  • 关注 X 和 YouTube 送 20 credits,一次 4 credits,也就是 5 次——一个你能自己核对的数
把角色画出来

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每年自动续费,直至取消。

做成角色卡形式的原创 AI 角色

角色定了? 把剩下的补齐

出一张三视图、换一档画风,或者把这份设计带进工作区继续做。

常见问题

1.AI 能按我自己想好的设定生成角色吗?

能,前提是设定由你带来。模型会照你写的那段设定去画——我们那份测试设定里,半精灵的耳朵、铜发簪、层叠的炭灰色长袍、疲惫的神情和低饱和的秋色全部出现了。它做不到的是从一句含糊的话里替你想出一个值得留下的角色:你没写的部分会被"它见过的一切的平均值"补上,所以含糊的设定总是回来一个通用结果。把原型年龄、发型、服装、气质、配色这五件写齐就好。

2.同一段描述再跑一次,还会是同一个角色吗?

不会,而且这是开始之前最该知道的一条。我们用完全相同的一段五要素设定跑了两次,得到两个不同的人:一次是编了辫子的披发,一次是用簪子盘起的发髻;一次是长靴配长裤,一次是长裙。一致性在同一张图里成立(所以三视图那一档能用),跨两次生成就不成立。看到满意的那张,立刻存下来。

3.能生成某个既有动漫或游戏里的角色吗?

技术上是画得出来的——这话我们宁愿自己说,也不想你以后才发现。我们实测过:即使每一次生成的提示词里都带着"原创虚构角色,不基于任何既有动漫、游戏或系列作品角色"这一句,把一个知名版权角色的名字写进描述位,回来的仍然是一个认得出来的它。那句话是对模型的请求,不是一道过滤,我们不打算装作它是。它真正有用的地方,是让一段含糊的描述不至于滑向别人的设计。所以这条线要靠你自己守:不要生成真人,也不要生成不属于你的角色。想做成机制上的硬拦截,只能在服务端做判定。

4.它会帮我写角色的名字、性格或者背景故事吗?

不会。这个工具只有一种输出,就是一张图;这一页没有任何文字生成。中文圈搜"AI 角色生成"的人有一半想要的是名字和人设,我们宁可把"不做"说出来,也不做成看起来能做的样子。上面那一节给了我们自己会用的方法——一句话前提、从前提推出的视觉钩子、名字、两三个说话习惯、边界——这么搭出来的角色比从随机生成器里摇出来的耐用得多。

5.关注送的能生成几次?

关注 X 和 YouTube 会给账户 20 credits,本页一次生成花 4 credits,所以前 5 次是覆盖住的。我们宁可给你这个算式,也不写"免费"两个字——credits 在整个平台通用,那 20 credits 你同样可以花在超分或视频上。

6.这一页用的是哪个模型?

Nano Banana 2 Lite,来自 Google。它是快档,选它是为了让一次生成只花 4 credits、关注赠额能撑到 5 次。角色设计本来就是要多试几版才找得到那一版的事,便宜快跑比一次昂贵的渲染更合这个形状。这一页上每一张图都是它跑出来的真实输出,对象全是原创角色。

7.三视图那一档能用来做什么?

把构图药丸切到三视图,正面、侧面、背面会画在同一张图上。同一张图里发型、服装和配色是对得上的,所以它可以一直当作这个角色的基准参考:同人圈里共享设定、跑团时给同桌看,或者拿去约绘师、约建模的时候当报价依据。注意这说的是"一张图之内对得上",不等于跨两次生成还是同一个人。

8.这和 AI 人脸生成那类工具有什么不同?

差别在归属感。这一页从你写的那份设定出发,画的是你的角色——它之所以是你的,是因为设计本来就是你的。人脸生成那类工具是反方向的:你不带任何设定,它给你一个看着可信的陌生人。所以选哪一个,看你手上有没有一份设定要交给它。

9.这和 AI 虚拟主播立绘有什么不同?该用哪一页?

同一个模型,两件事。虚拟主播立绘那一页面向开播:适合叠加层的构图、给绑定用的三视图,以及一套围绕"要上线直播"写的人设方法。这一页面向小说、跑团和同人——按你已经有的设定把角色画出来,为的是故事,不是频道。要选的话,看画完之后你打算拿它去干什么。

10.生成的设计能商用吗?版权怎么算?

设计是你的,可以拿去用。无水印导出随付费方案提供。模型是从一段描述而不是一张参考图去画的,所以原创的描述会给你原创的设计——但如果你马上要拿它去建一个产品,和任何生成图一样,先做一次反向图片搜索是值得的两分钟。前提仍然是:不针对真人,也不针对不属于你的角色。

By Chloe, RenoiseLast reviewed Models verified: Nano Banana 2 Lite