给照片加笑容 AI 一键调整表情

本页运行的是基于 Grok Imagine Image（xAI）的生成式 image-to-image 编辑。模型读的是你整张照片，然后产出一张新图，图里那张嘴带上你选的表情。"新图"这三个字比大多数工具愿意承认的更重要：它不是把一张笑容贴纸盖在你的嘴上，所以牙齿反的光和脸上其余部分是同一盏灯，脸颊也按脸颊该动的方式动。这也是为什么同一档跑两次会得到两张略有差别的渲染——它是一次解读，不是一次修图。

全图重渲染的诚实代价是：每一个像素都被重建了一遍，不只是嘴边那些。在一张脸占画面比例不小的人像上，我们量到这个代价大约是 7% 的细节损失（锐度 −6.8%），除非放大到像素级别看不出来，这笔交易很划算。但在一张广角合影上，每张脸都很小，同一个机制的代价变成大约 10%（锐度 −10.6%，梯度能量 28.40 → 25.39，同画质参数下文件从 280KB 掉到 253KB，草地和花丛的细节明显被抹平），更糟的是表情往往根本没落到你指名的那个人身上——我们试过一张五个人的花园合影，要求"让右边两个人笑"，那两个人的表情完全没变。

所以合影的正确做法是先裁成单人再上传，而不是在可选输入框里跟模型较劲。这是本页最大的一条限制，也是上面那张表让你先裁图的原因。SERP 上排在前面的那些微笑滤镜，没有一家公布过这两个数字里的任何一个；我们宁可你在花掉一个 credit 之前就知道。

还有几条边界值得直说。只编辑你自己的照片，或你获准使用的照片——不要未经他人同意改别人的照片，更不要用公众人物或未成年人。登录之前不会存任何东西。如果结果看起来不对，问题几乎总是在输入而不是在档位上：一张模型分辨不出的嘴，它只能编一个出来。

这一页跑的是 Grok Imagine Image（xAI 的图像模型），列表价一次 3 credits。关注 X 和 YouTube 会给账户 20 credits，所以前 6 次生成是覆盖住的——我们宁可给你这个能自己核对的数，也不写一个裸的"免费"：credits 在整个平台通用，"6 次加笑容"真正的意思是 20 credits，你也可以把它花在超分或视频上。

为什么不是 GPT Image 2？这有一个很具体的原因：那个模型走的网关会拒绝真人照片，而一个加笑容的工具，输入必然是一张真人的照片。所以本页换成了 grok-image。也正因为选的是快档，"20 credits 够跑 6 次"这句话才成立——把旗舰模型挂在这个按钮后面，第一次点击就会花掉赠额的三分之一。对一张还不错的人像做一次表情调整，快档是对的工具，这一页上的所有样例图也都出自它。

需要的不止是一次表情调整时——Nano Banana Pro、多步修图、换一个画面比例，或者把同一张脸带到一组图里——打开完整的图片工作区：平台上每个模型都在那里，而且可以在同一块画布上接着编辑，不用反复重新上传。如果你接下来想要的是动起来而不是一张静图，视频模型在它们自己的工作区里，可以把一张照片当作首帧。

本页生成的结果本来就会落到你的 Canvas 上，所以"先在这里一键加上笑容，再进工作区细修"是最省 credits 的一条路径：粗调的那一步用 3 credits 的快档解决，只有真正需要精修的那一张才动更贵的模型。