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AI 虚拟主播立绘生成 一句描述,出一个原创形象

把角色写出来,选画风和构图,AI 就画出一张原创虚拟主播立绘。你拿到的是一张 2D 立绘图,不是可以直接开播的绑定模型。

画风
构图
生成我的虚拟主播立绘

关注我们即可领 20 免费 credits,约 5 张图

只做原创角色——不做真人、也不做既有虚拟主播的相似形象。

AI 虚拟主播立绘生成的原创角色:银发天文学少女,星形发夹、深蓝外套、黄铜望远镜,全身站姿立绘Nano Banana 2 Lite · 2D 立绘

提示词: 一个开朗的天文学少女,银色短发,星形发夹,深蓝色外套 — 动漫 · 全身立绘

用本页默认那段描述跑出来的真实模型输出——一个原创角色。

怎么用 AI 生成虚拟主播立绘?

在上面的框里把角色写出来——原型、发型、服装、配色、一件道具——再选画风和构图,模型大约半分钟画出一张原创立绘。关注 X 和 YouTube 会给账户 20 credits,本页一次生成花 4 credits,所以前 5 次是覆盖住的。回来的是一张你可以自由使用的 2D 立绘图;想让它跟着你的声音动起来,还要走分层和绑定,那是另一件事,下面专门讲。

要的其实是小说或游戏里的角色,不是开播用的形象? 那看看 AI 角色生成

这个虚拟主播立绘生成器会给你什么

把"交付物到底是什么"说清楚,在这一页比站上任何一页都重要:`ai vtuber maker` 排在前面的七个工具里,有四个在标题上写着 "2D & 3D"。

一张 2D 立绘图

原创角色的全分辨率 PNG 或 WebP。不是 .vrm,不是 Live2D 工程文件,也不是能原样丢进 VTube Studio 的东西。

三种构图

全身立绘做直播叠加层,半身做头像,或者一张前/侧/后三视图——交给绘师或绑定师的那份基准参考。

四种画风

动漫、Q 版、半写实、厚涂。画风药丸和构图药丸会和你写的那段描述叠在一起生效。

人设要你自己搭——但有方法

生成器只画,不写字。下面那一节是把名字、背景和说话习惯自己搭起来的一套结构化方法。

生成一张立绘

AI VTuber 制作三步走:写描述、选构图、生成

试控件不用注册;到生成那一步再登录。

  1. 用 AI 虚拟主播立绘生成的默认描述跑出来的原创角色立绘
    Step 1

    把角色写出来

    拿默认那段描述一句一句替换——原型、发型、服装、配色、一件道具。具体胜过抽象:"皮质背带上挂着一台黄铜望远镜"落得下来,"神秘的氛围感"落不下来。

  2. AI 虚拟主播立绘生成的三视图:同一个原创角色的正面、侧面和背面
    Step 2

    选画风和构图

    动漫、Q 版、半写实或厚涂;全身立绘、半身,或者那张三视图。

  3. 用 AI 生成的多个原创虚拟主播角色立绘
    Step 3

    生成,然后把满意的那张锁下来

    一次 4 credits,关注送的 20 credits 够跑 5 次。看到对的那张就存下来——下一次生成不会把它复现出来,原因见下面。

在 Renoise 中试用

你会拿到什么——一张 2D 立绘,不是可绑定的 Live2D 模型

这件事要第一时间说清,因为这个市场没有说清。`ai vtuber maker` 排在前面的七个工具里,有四个在页面标题上打着 "2D & 3D",一个刚起步的人读完很合理地会以为"我今晚就能拿它开播"。这一页产出的东西是:一张高分辨率的 2D 原创角色立绘。它是一份设计,而设计恰恰是整件事里最难的部分——但它不是一套绑定。

要让它跟着你的脸或声音动,后面还有两步,两步都不在这一页发生:先把画分层(头发、眼睛、嘴、眉毛、身体各部件各自独立),再用 Live2D Cubism 之类的工具给这些图层加变形器和物理效果做绑定,然后载进 VTube Studio 或同类软件。一张平的立绘在没有分层之前是绑不动的,这也正是本页为什么专门有一档"三视图"构图:正面、侧面、背面在同一张图上,正是绘师或绑定师给你报价时要看的那份参考。在这里把设计做出来,再把三视图拿去找做绑定的人——这是老实的流程,而且比从零开始约稿画设计便宜得多。

换个角度说,这一页解决的是"我的角色长什么样"这个问题,而它通常是整条链上最容易卡住、也最反复的一环:约稿一版设计要等几天,改一次配色又要等一轮,而在这里改一句描述就能再看一版。等到形象定了,剩下的分层和绑定是有明确工序的活儿,交给会的人,或者自己照 Live2D 的教程一步步走都行。

我们实测了什么,也包括它到哪儿为止

2026-09-02 在本页运行的同一个模型上实测,输入全部是原创虚构角色。第二行请一定看完:做虚拟主播的人最该知道的就是它。

我们试了什么结果对你意味着什么
三视图——正面、侧面、背面画在同一张图上好,比我们预期的好发型、辫子、制服、格裙、过膝袜和鞋子在三个视角上全部对得上。我们原本把这一档记成最可能失败的那个,结果它没有
⚠️ 同一段描述跑两次会得到两个不同的角色长卷发变成短鲍伯;蓝金色星形发夹变成黄色;长外套配裙子变成西装配短裤。一致性在同一张图里成立,跨两次生成就不成立
描述写得含糊("神秘的动漫少女")出通用结果药丸只负责画风和构图。角色本身来自你写的字,所以具体的名词和颜色才是干活的那部分
上传自己的照片来转换这一页不支持本页是文生图,没有上传口。想走这条路,下面那一节写了去哪里
要求画某个既有虚拟主播或动画角色⚠️ 它照样会画我们实测过:每次生成都带着"要原创角色"的指令,模型照样画出了一个认得出来的版权角色。那条指令是一个请求,不是一道过滤——所以这条线靠你守,不是靠我们
试试虚拟主播立绘生成

同一段描述,两次生成——以及一张前后对得上的三视图

前两张图出自一段完全相同的提示词,跑了两次。开始之前,这是最值得先弄明白的一件事。

AI 虚拟主播立绘生成第一次的结果:长银发、蓝金色星形发夹的原创天文学少女角色

第一次生成

本页的默认描述:银色短发、星形发夹、深蓝外套、黄铜望远镜。出来是长卷发、蓝金色发夹、外套配裙子。

用完全相同的描述再跑一次 AI 虚拟主播立绘生成,得到一个明显不同的原创角色

第二次——同样的字,另一个角色

提示词一模一样,什么都没改。短鲍伯头、黄色星形发夹、西装配短裤。一眼就不是同一个人。所以看到满意的那张要立刻存下来。

AI 生成的虚拟主播三视图基准参考,正面、侧面、背面的发型、制服和配色保持一致

三视图基准参考

同一个角色的正面、侧面、背面在一次生成里出来——这正是细节能对上的原因。要交给绑定师的就是这张。

一组不同画风的 AI 生成原创虚拟主播角色立绘

更多原创设计

一组原创虚拟主播角色,可以看出画风药丸能把结果拉开多远。

生成你自己的

虚拟主播的人设、概念和背景故事——自己怎么搭

立绘只是虚拟主播的一半。另一半是"他是谁",而这件事值得直说:上面那个生成器只画画,不写字。这一页没有文字输出,所以它不会给你名字、背景设定或者口头禅。 下面是我们自己会用的方法;它其实也比一个随机生成器好用,因为人设的几块必须彼此扣得上。

先用一句话写前提——不是一种氛围,而是一个处境:"一个在早年关停的天文台里开播的天文学者"。前提能给你可以聊的场景;氛围到第四天就没话说了。

再把视觉钩子从前提里推出来,写进上面那个描述框。观众应该能光看你的形象就猜到你的前提:关停的天文台会变成一件积灰的外套、一台黄铜望远镜、一盏提灯。顺序很关键——从前提推出来的设计读起来像一个角色;因为"看着酷"选中的设计,后面得倒着给它编背景,那永远是更弱的方向。

然后是名字。 念出来听一遍,再检查两件事:打进聊天框顺不顺,被喊在切片标题里响不响。两到三个音节传得最远。

接着是两三个口癖。 一句每次开播都说的开场、一个故意用错的词、一件坚决不聊的事。切片是靠这些东西做出来的,而切片才是频道长起来的方式。

最后是边界。 你的角色不知道什么、不会做什么、你自己有多少放进他身上。开播之前把这几条写下来,比在观众面前临时重新谈判容易得多。

前提定了以后,回到描述框把那段描述围着前提重写一遍,再生成。这一节里没有一个字是上面那个工具能替你完成的——它也不假装能。

已经有自己的照片了?想把自己变成虚拟主播

有一部分人来这里,是想把自己的照片变成一个虚拟主播形象,而不是从零描述一个角色。这一页做不到——它是文生图,没有上传口。把这句话摆在前面,省掉你白跑一趟。

可行的路是两步:先用照片转卡通把自己变成插画版本,再把那张结果和一段描述一起带进图片工作区,往虚拟主播的方向推。比一步多一步,但它保住了你真实的那张脸作为起点,而那正是你来这里想要的东西。

反过来,如果你要的只是"一个气质对得上"的形象,而不必真的是你自己那张脸,那就直接在上面把它描述出来更快,而且拿到的设计毫无疑问属于你——做频道要的恰恰是后者。

想要更高质量,或者更强的模型?

这一页刻意挂的是快档。Nano Banana 2 Lite 一次 4 credits,正是这个数让"关注送的 20 credits 覆盖前 5 次"这句话能一直成立——而五次差不多就是找到一个自己真正喜欢的方向所需要的次数。角色设计这件事的形状本来就是便宜地多试几版,而不是一次押注。

等到方向定了、想把某一张往前推很远,就打开完整的图片工作区:平台上每个模型都在那里,包括 Nano Banana Pro,而且可以在同一块画布上接着编辑,不用每一步都从零重新提示一遍。换画面比例、要更大的画布,或者围着一个已经定下来的设计做一整套表情差分,也都去那里。想让角色动起来的话,视频模型可以直接把一张静图当作首帧。

有一点顺着上面那条限制说:因为跨两次生成不保证是同一个人,"在这里用快档试方向、把满意的那一张带去工作区继续做"其实是这一页最省 credits 也最稳的用法——形象一旦锁定在一张图上,后面所有的加工都是围着这张图做,而不是指望模型再抽中一次一样的角色。

你的作品只属于你

在这里生成的东西会怎样处理。

登录前不会上传任何内容

选择文件只会在你的设备上预览。登录并点击生成之前,不会存储任何字节。

私密且去重的存储

上传内容进入你的私密资料库,绝不会出现在公开图库中;重复处理同一张立绘不会产生新的存储。

随时可删除

你可以随时从资料库中删除上传内容和生成结果。

生成我的虚拟主播立绘

常见的虚拟主播生成器,和这一页

常见的虚拟主播生成器

  • 在一个固定底模上换装换配件——出来的角色都像亲戚
  • 标题写着 "2D & 3D",下载下来是一张平的 PNG
  • 对绑定这件事一个字不说,你事后才发现
  • 完全不管人设怎么搭
  • 没付钱就带水印,而你还没看到结果

Renoise

  • 你写的描述决定设计——没有共用底模
  • 明说这是一张 2D 立绘,也明说绑定还需要什么
  • 有三视图,那是绑定师真正会要的那张图
  • 给出前提、名字、口癖和边界的一套书面方法
  • 关注 X 和 YouTube 送 20 credits,一次 4 credits,也就是 5 次——一个你能自己核对的数
生成一张立绘

选择你的计划

credits 在所有工具间通用——图片编辑、超分,以及全部视频模型。

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无限生成模型:
Hailuo H3 (768p)
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每年自动续费,直至取消。

AI 虚拟主播立绘生成产出的三视图基准参考

设计定了? 把角色的另一半补上

生成那张三视图、在画布上细修某一张,或者开始做表情差分。

常见问题

1.出来的是能直接开播的 Live2D 或 .vrm 模型吗?

不是。你拿到的是一张全分辨率的 2D 立绘图。想拿它开播,还要先把画分层,再用 Live2D Cubism 之类的工具做绑定,然后载进 VTube Studio。那是独立的一步、也是另一门手艺——这也正是本页为什么提供前/侧/后三视图:绑定师给你报价时要的就是这张图。

2.生成器能帮我写虚拟主播的人设、名字和背景故事吗?

不能,而且我们宁可把这句话说出来。这个工具只有一种输出,就是图像;这一页没有文字生成。上面那一节是把前提、名字、口癖和边界自己搭起来的一套书面方法——人设的几块必须彼此扣得上,这恰恰是随机生成器替不了你做的事。

3.再跑一次还会是同一个角色吗?

不会——这也是开始之前最该知道的一条。我们用同一段描述跑了两次,得到两个不同的角色:长卷发对短鲍伯、发夹换了颜色、长外套配裙子变成西装配短裤。一致性在同一张图里成立(所以三视图那一档能用),但跨两次生成就不成立。看到满意的那张,立刻存下来。

4.关注送的能生成几次?

关注 X 和 YouTube 会给账户 20 credits,本页一次生成花 4 credits,所以前 5 次是覆盖住的。我们宁可给你这个算式,也不写"免费"两个字——credits 在整个平台通用,那 20 credits 你同样可以花在超分或视频上。

5.能把我自己的照片变成虚拟主播吗?

这一页不行——它是文生图,没有上传口。可行的路是先用照片转卡通把照片变成插画版本,再把那张结果和一段描述一起带进图片工作区,往虚拟主播的方向推。

6.这一页用的是哪个模型?

Nano Banana 2 Lite,来自 Google。它是快档,选它是为了让一次生成只花 4 credits、关注赠额能撑到 5 次。这一页上每一张图都是它跑出来的真实输出。

7.能画得像某个既有的虚拟主播,或者像某个真人吗?

技术上能——这话我们宁愿自己说,也不想你以后才发现。我们实测过:即使每次生成都带着“要原创角色”那条指令,直接写出一个知名版权角色的名字,回来的仍然是一个认得出来的它。那条指令是对模型的请求,不是一道过滤,我们不打算装作它是。它真正有用的地方,是让一段含糊的描述不至于滑向别人的设计。所以这条线要靠你自己守:不要生成真人,也不要生成不属于你的角色。用别人的设计建起来的频道,本来也不是你自己的频道。

8.生成的设计能商用吗?能用在频道和周边上吗?

设计是你的,用在频道上也可以。无水印导出随付费方案提供。模型是从一段描述而不是一张参考图去画的,所以原创的描述会给你原创的设计——但如果你马上要把它印到周边上,和任何生成图一样,先做一次反向图片搜索是值得的。

9.这和 AI 角色生成有什么不同?该用哪一页?

两页有重叠,差别在你要它干什么。这一页面向开播:适合叠加层的全身和半身构图、给绑定用的三视图,以及一套围绕"要上线直播"写的人设方法。角色生成面向小说和游戏——按你已经有的设定把角色画出来,为的是故事,不是直播。

By Chloe, RenoiseLast reviewed Models verified: Nano Banana 2 Lite