칠해서 선택
브러시로 지울 부분을 정확히 표시하세요 — 올가미 정밀도는 필요 없고, 느슨하게 덮어도 됩니다.
AI 사물 지우기 사진에서 원치 않는 물체 지우기
지우고 싶은 물체를 칠하세요 — AI가 주변 장면으로 영역을 복원합니다.
물체 지우기
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우리가 소유한 이미지의 실제 모델 출력 — 핸들을 드래그해 비교하세요.
AI가 사진에서 물체를 지울 수 있나요?
네 — 위 도구에서 물체 위를 칠하면 AI가 그 영역을 다시 렌더링해 주변 장면에서 약 1분 만에 복원합니다. 픽셀 단위로 잘라내는 게 아니라 생성형 채우기라서, 작고 중간 크기의 물체는 대부분 깔끔하게 사라지고 크거나 중앙에 있는 물체는 모델이 더 많이 상상해야 합니다. 직접 소유하거나 수정 권한이 있는 사진만 수정하세요.
물체가 아니라 워터마크나 스탬프를 지우시나요? AI 워터마크 제거 사용하기
원치 않는 것을 지우도록 설계
이 사물 지우개가 하는 일 — 그리고 지키는 선.
생성형 복원
칠한 영역이 주변 장면에서 다시 그려집니다 — 배경, 질감, 조명이 자연스럽게 이어집니다.
구도 유지
출력이 사진의 화면비와 선명도 등급을 따라갑니다 — 세로 사진은 세로로 유지됩니다.
권리 우선
직접 소유하거나 수정 권한이 있는 사진만 사용하세요. 인물은 본인 사진에서만 지웁니다.
사진에서 물체를 3단계로 지우기
직접 소유하거나 수정 권한이 있는 사진만 사용하세요.
- Step 1
사진 업로드
소유한 JPG · PNG · WebP를 이 페이지 상단의 업로더에 끌어다 놓으세요.
- Step 2
물체 위에 칠하기
없애고 싶은 콘, 쓰레기통, 지나가는 사람을 브러시로 칠하세요 — 크기 조절, 되돌리기, 지우고 다시 칠하기가 가능합니다.
- Step 3
비교하고 다운로드
영역이 약 1분 안에 복원됩니다. 원본 크기로 확인한 뒤 다운로드하세요.
AI 사물 지우기가 처리할 수 있는 것은?
물체 유형별 솔직한 기대치 — 물체가 장면을 많이 덮을수록 모델이 더 많이 상상해야 합니다. 우리가 소유한 사진으로 테스트했습니다.
| 물체 유형 | 예상 결과 | 팁 |
|---|---|---|
| 작은 잡동사니 — 캔, 선, 표지판 | 좋음 — 복원할 장면이 충분 | 물체 위를 느슨하게 한 번 칠하면 충분 |
| 배경 속 사람 | 좋음 — 그림자까지 완전히 덮으세요 | 본인 사진만; 사진 속 사람을 존중 |
| 큰 전경 물체 | 부분 — 그럴듯하지만 정확하진 않음 | 남은 자국에 다시 실행하거나 Canvas에서 다듬기 |
| 사진의 주 피사체 | 어려움 — 이어갈 장면이 너무 적음 | 대부분을 지우는 대신 이미지를 재생성 |
AI 사물 지우기는 어떤 모습일까
우리가 직접 생성한 이미지의 실제 GPT Image 2 출력 — 표시된 물체가 잘려 나가는 게 아니라 주변 장면에서 복원됩니다.
변경 전: 카페 테이블 잡동사니
우리가 생성한 사진 — 야외 카페 테이블 정물에서 커피잔 옆에 놓인 소다 캔.
변경 후: 복원된 테이블
실제 지우기 출력 — 캔이 사라지고 나뭇결과 그림자가 그대로 이어집니다.
변경 전: 등산로 표지판
우리가 준비한 더 어려운 사례 — 산길 중경에 큰 목재 표지판 기둥.
변경 후: 솔직한 결과
기둥이 사라졌습니다 — 자세히 보면 복원된 풀밭이 원본과 다릅니다. 그럴듯하지만 같지는 않습니다.
AI 사물 지우기는 어떻게 작동하나요 — 마법의 지우개?
이런 도구를 마법의 지우개라고 부르는데, 그 이름은 절반만 맞습니다. 사진에서 아무것도 "떼어내지" 않습니다: 물체가 배경 앞에 있으면 그 뒤 픽셀은 애초에 촬영되지 않았습니다. 이 페이지에서 실행되는 것은 Renoise에 통합된 OpenAI 모델 GPT Image 2로 하는 생성형 인페인팅입니다: 브러시 획이 마스크가 되고, 모델이 마스크된 영역을 다시 렌더링해 배경, 표면, 조명, 입자가 물체가 있던 자리까지 이어지게 합니다. 그래서 결과는 단순한 규칙을 따릅니다 — 물체가 덮은 면적이 적을수록 모델이 이어갈 실제 장면이 많아져 채우기가 더 깨끗합니다. 테이블 위에 놓인 캔 하나는 사라지지만, 프레임 절반을 지우면 모델에게 사진 절반을 상상하라고 요구하는 셈입니다.
이 메커니즘이 솔직한 기대치를 만듭니다. 복원된 영역은 실제로 있었던 것을 복구한 게 아니라 그럴듯하게 이어간 것이므로, 무늬가 있는 바닥은 정확히 맞지 않고 반복되는 질감은 어긋날 수 있습니다. 지워지지 않는 자국에는 남은 부분에 다시 지우개를 돌리거나, Renoise Canvas에서 사진을 열고 마스크와 직접 지시문으로 다듬으세요. 권리 선도 Renoise의 다른 곳과 같습니다: 소유하거나 수정 권한이 있는 사진만 수정하고, 인물 제거는 본인 사진 — 여행 사진에 끼어든 사진 뱀파이어, 남의 사진은 아닙니다 — 에만 사용하세요.
업로드한 사진은 온전히 당신의 것
업로드한 사진이 어떻게 처리되는지 — 대부분의 지우개 도구가 답하지 않는 부분입니다.
로그인 전에는 아무것도 업로드되지 않습니다
파일을 선택하면 기기에서 미리보기만 표시됩니다. 로그인하고 생성을 누르기 전까지는 단 1바이트도 저장되지 않습니다.
비공개·중복 제거 저장소
업로드한 사진 파일은 공개 갤러리가 아닌 비공개 라이브러리에 저장되고, 같은 파일을 다시 처리해도 새로 저장되는 것은 없습니다.
언제든 삭제 가능
업로드한 사진 파일과 결과물을 원할 때 언제든 라이브러리에서 삭제할 수 있습니다.
물체 지우개 앱 vs Renoise
일반적인 지우개 앱
- 해낼 수 없는 완벽한 지우기를 약속
- 일일 제한, 대기열, 또는 출력에 자체 표시
- 사진이 어디로 가는지 설명 없음
- 실패를 숨김 — 심사나 어려운 사례에 대해 침묵
- 지운 뒤로는 막다른 길
Renoise
- 유형별 기대치가 명시된 정직한 생성형 복원
- 크레딧 기반 — 일일 제한 없음
- 비공개 저장 · 삭제 가능 · 로그인 전에는 아무것도 저장 안 함
- 심사가 사진을 거절하면 이유를 알려줌
- 결과를 Canvas에서 계속 편집 — 리스타일, 확장, 애니메이션
자주 묻는 질문
1.AI가 사진에서 사람을 지울 수 있나요?
네 — 사람(그림자 포함) 위를 칠하면 그 영역이 장면에서 복원됩니다. 본인 사진에서만 사용하세요: 여행 사진에 끼어든 행인이나 단체사진 속 사진 뱀파이어처럼요. 남의 사진을 편집하거나 제거로 누군가를 왜곡하는 데 사용하지 마세요.
2.구글의 Magic Eraser와 같은 건가요?
같은 작업을 해결합니다 — 물체에 브러시를 칠하면 AI가 빈자리를 채우죠 — 하지만 Google과 무관합니다. 이 페이지는 Renoise에 통합된 OpenAI 모델 GPT Image 2로 생성형 인페인팅을 실행하며, 특정 폰이 아니라 어떤 기기에서든 브라우저로 작동합니다.
3.이 도구로 워터마크를 지울 수 있나요?
표시·스탬프 제거는 전용 AI 워터마크 제거를 사용하세요 — 그리고 직접 소유하거나 수정 권한이 있는 이미지에서만요. 스톡 라이브러리나 다른 크리에이터 이미지의 워터마크를 지우는 것은 그들의 권리를 침해할 수 있어, 어떤 도구도 제3자 작업물에 쓰면 안 됩니다.
4.왜 내 사진이 거절됐나요?
지우기 경로는 자체 콘텐츠 심사가 있는 게이트웨이를 거치는데, 사람이 포함된 사진 — 평범한 사진이라도 — 을 가끔 거절합니다. 그런 경우 실행이 실패로 표시되고 그 이유가 안내됩니다: 사람 없는 사진으로 시도하거나 더 작은 영역을 칠해 다시 실행해 보세요.
5.채워진 영역이 진짜처럼 보일까요?
작고 중간 크기의 물체는 대체로 그렇습니다 — 모델이 주변 배경, 질감, 조명을 이어갑니다. 숨겨진 픽셀을 복구하는 게 아니라 그럴듯하게 복원하는 것이라, 큰 물체나 디테일한 무늬는 눈에 보이는 어긋남이 남을 수 있습니다. 사용하기 전에 원본 크기로 확인하세요.
6.물체를 정밀하게 선택해야 하나요?
아니요. 그림자나 반사까지 완전히 덮는 느슨한 브러시 한 번이 빡빡한 라인보다 잘 됩니다. 실행 전에 브러시 크기를 바꾸거나, 획을 되돌리거나, 지우고 다시 칠할 수 있습니다.
7.배경 제거와 어떻게 다른가요?
사물 지우기는 하나를 지우고 장면은 남깁니다. 배경 제거는 피사체는 남기고 장면 전체를 없앱니다. 피사체를 통째로 오려내야 한다면 AI 배경 제거 가이드를 보세요.
8.지원하는 이미지 형식과 용량은요?
JPG · PNG · WebP, 최대 20MB입니다. 결과물은 사진의 화면비를 유지하며 원본 크기에 맞는 1K·2K·4K 등급으로 렌더링됩니다.
By Leon, RenoiseLast reviewed Models verified: GPT Image 2