褪色与偏色
被洗淡的相纸，以及老彩色胶片偏出的那层橙黄——最容易修好的一类。
照片修复 老照片修复，约一分钟出结果
上传扫描件或翻拍照，选出主要的破损类型，AI 会重建褪色、划痕和撕缺的部分，人物、表情和构图保持原样。
主要破损
我们自己在一张破损相纸上的前后对比 — 拖动滑块比较。
老照片怎么修复
先把相纸扫描（没有扫描仪就把照片放平、在均匀光线下翻拍），上传到上面的框里，选择最主要的破损——褪色、划痕、撕缺、发虚或水渍——然后点生成。约一分钟后会得到一张人物与构图不变的修复件，旁边有滑块可以和原图对照。新账号注册送 20 credits，本页每次消耗 4 credits，所以前 5 张免费，之后按张计费。正因为便宜，同一张扫描件用两种破损设置各跑一次、挑更好的那张，是很常见的做法。
照片是黑白的、想要彩色版？ 用照片上色工具
AI 能修哪些破损
四类破损，一个上传框。
划痕与折痕
表面细划痕、灰尘，以及夹在钱包里多年留下的那道折线。
撕裂与缺角
缺掉的部分由周围画面推断重建——看起来合理，但是补出来的。
发虚的人脸
细节会回来，但这里也是修复最容易偏离原来那个人的地方。
三步修好一张老照片
怎么把相纸变成文件，比这页上任何设置都更影响结果。
- Step 1
先把相纸拍好
有条件就用扫描仪 600 DPI。用手机就把照片放平、垂直俯拍、用侧面自然光，避开反光。
- Step 2
说清破损类型
选中主要破损；如果有要紧的事实就补一句，比如「裙子是藏青色」「两张脸都别动」。
- Step 3
生成并比对
拖滑块和原图对照。如果人脸变了，换更清楚的扫描件或把指令写得更死，再跑一次。
哪些老照片修得干净？
按破损类型给出真实预期。AI 修复是重建而不是鉴定——这一段是大多数工具不会写的部分。
| 相纸状态 | 预期结果 | 怎么办 |
|---|---|---|
| 只是褪色发黄，画面完整 | 最好的情况：对比度和色调回得很自然 | 不用额外设置，默认档就够 |
| 细划痕、灰尘、一道折痕 | 很好：表面破损消失，底下的细节还在 | 尽量用高分辨率扫描，折痕在像素上才够细 |
| 缺角，或撕裂穿过背景 | 不错，但缺掉的区域是补出来的——合理，不等于原样 | 背景可以接受；撕痕穿过人脸就要谨慎 |
| 修复模糊人脸：非常虚、有抖动 | 风险最高：五官会被重建，可能变成另一个人 | 仔细比对；换更清楚的扫描件比改提示词有用 |
| 多人合影、每张脸都很小 | 结果不稳定：每张脸都要看，不能只看你关心的那个 | 把一两个人裁出来单独修 |
| 撕得很碎、长霉、仅存一张 | 可以试，但这种情况人工修复师仍然更强 | 保留原扫描件，并考虑找人工修复服务 |
AI 修复出来是什么样
都是真实修复结果。画面中的人物均为原创虚构角色，不是真实个人。
褪色人像
一张被洗淡的褐调人像，重新拿回对比度和自然肤色。
全家合影
1950 年代的合影清理干净，构图和每张脸都保留。
划痕与撕裂
表面划痕和撕裂的边缘，由周围画面重建。
发虚发灰
模糊的相纸变清楚——最需要仔细核对的一类。
AI 照片修复是怎么做到的
你的扫描件会作为参考图送进 Nano Banana 2 Lite（Google 的 Gemini 系图片模型，由 Renoise 集成），同时附上一条指明破损、并禁止改动人物与构图的指令。它并不像修图师那样一块一块补——它是在重新生成整张图，同时尽量忠于它能看到的内容。这就是色调能回得如此自然的原因，也是破损「根本不在输出里」的原因：那些像素从来没有被复制过去。
这也正是需要你记住的一点。原件有信息的地方，修复是把它取回来；原件什么都没有的地方——撕掉的一角、只剩八个像素的一张脸——模型是拿一个合理的结果去填。修复后的人脸可能与本人有细微差别，原件越模糊，偏得越远。这不是提示词能消掉的毛病，而是生成式修复的性质。所以这一页的流程刻意围绕「比对」来做：滑块一直贴着你的原图，指令框默认就先把人脸、表情、衣着和构图锁死。
两个实际结论。第一，扫描质量胜过这页上任何设置——平板扫描仪 600 DPI 给模型的信息，比你能写出的任何句子都多；手机平放、侧光翻拍也够用。第二，这不是档案级流程：请保留原扫描件，把修复件当成用来分享和打印的副本；如果那张相纸是严重破损的孤本，人工修复师仍然是更好的选择。副本满意之后，同一个 Canvas 还能给它上色、放大到可打印尺寸，或者做成一段轻微移动的短视频。
照片始终是你的
家里的老照片是最私人的东西。上传之后是这样处理的：
登录前不会上传任何内容
选择文件只会在你的设备上预览。登录并点击生成之前，不会存储任何字节。
私密且去重的存储
上传内容进入你的私密资料库，绝不会出现在公开图库中；重复处理同一张照片不会产生新的存储。
随时可删除
你可以随时从资料库中删除上传内容和生成结果。
照片冲印店 vs Renoise
传统冲印/修图店
- 要把原件交出去或寄出去
- 几天到几周的周转
- 看到结果之前先按张付费
- 不方便反复试：再改一次就是再下一单
- 有人工在盯人脸一致性，孤本仍然值这个钱
Renoise
- 上传扫描件，原件一直在你手里
- 约一分钟拿到修复副本
- 注册送 20 credits（本页 5 张）→ 之后按张计费
- 换个破损设置立刻重跑
- 同一个 Canvas 里继续上色、放大、做成视频
常见问题
1.照片修复是免费的吗？
新账号注册赠送 20 credits，本页每张消耗 4 credits，所以前 5 张免费。之后按张计费——没有免费套餐，用赠送的 credits 也不需要订阅。
2.很老的照片还能修吗？
通常可以。年代不是关键，关键是相纸上还留下了多少信息：一张清晰的 1920 年代肖像比一张手抖的 1990 年代快照更好修。真正修不回来的是本来就不存在的信息——缺掉的一角是合理推测，不是原样。
3.修一张照片要多少钱？
这里是每张 4 credits，前 5 张由注册赠送覆盖。人工修复服务按张收费、要等几天，那更适合严重破损的孤本；其余情况用这一页更快也更省。
4.划痕和撕裂能修掉吗？
可以。选「划痕折痕」或「边角撕缺」，那块区域会根据周围画面重建。细划痕和折线修得干净；撕痕正好穿过人脸时要格外仔细核对。
5.修完还像本人吗？
这个问题问得对。默认指令会锁住人脸、表情和衣着，扫描件质量还行时人物是能保住的。原件非常虚时模型必须重建五官，就可能偏——所以分享前一定和原扫描件比对。
6.需要装 App 吗？
不需要，手机和电脑的浏览器都能用。电脑上更容易判断结果，因为可以把两版都放到全尺寸对照。
7.扫描件要多好？
越好越有利，平板扫描仪 600 DPI 最理想。手机翻拍也行，前提是相纸放平、光线均匀、没有反光。连相纸边框一起扫，避免裁掉内容。
8.能顺手上色吗？
修复和上色是两件事，这一页做的是修复。建议先修再上色：把干净的副本送进上色工具，它能依据的真实细节更多。
9.能拿到可打印的大图吗？
本页输出 1K，屏幕浏览和小尺寸打印够用。要装框打印，可以把修复件再过一次图片放大，或在图片生成页用 2K / 4K 生成。
10.可以上传谁的照片？
只能上传你拥有或有权编辑的照片——自家相册、你自己的存档。摄影师的作品或别人家的合影属于别人，先取得同意再修。
By Leon, RenoiseLast reviewed Models verified: Nano Banana 2 Lite