第1位
2026年4月時点のArtificial Analysisで、T2V(Elo 1333)・I2V(Elo 1392)ともに第1位。
Alibaba ATH製、Renoiseに搭載。ネイティブ音声付きの15秒マルチショット映像で、競合を圧倒します。
2026年4月時点のArtificial Analysisで、T2V(Elo 1333)・I2V(Elo 1392)ともに第1位。
最長15秒のマルチショット映像 — 一つの物語を最後まで描き切れる長さです。
セリフも効果音も動画と同時に生成 — 7言語対応のネイティブなリップシンク付き。
ネイティブ1080p / 30 FPS — 追加のアップスケールなしでプロ品質の仕上がり。

シーンをテキストで記述するか、開始フレームとなる画像をアップロードします。

必要に応じて最大9枚の参照画像をアップロードし、プロンプト内でcharacter1、character2のように指定します。

HappyHorseを選んでGenerateを押すと、ネイティブ音声付きの1080pクリップが手に入ります。
テキストのみならT2Vで実行。先頭フレームの画像をアップロードすると自動でI2Vに切り替わります。同じインターフェース、同じワークフローで、モデルを切り替えずに両モードを利用できます。
セリフ・効果音・アンビエンスを動画と一括で同時生成 — 広東語、英語、フランス語、韓国語を含む7言語でネイティブなリップシンクに対応します。
最大9枚の参照画像をアップロードし、プロンプトでcharacter1 / character2と指定 — モデルが各キャラクターの見た目を融合し、シーン全体で一貫性を保ちます。
複数のカット切り替えを含む最長15秒の一貫した映像を一度に生成 — 自然な動き、滑らかなカメラワーク、安定した時間的一貫性を実現します。
1つのRenoiseプランで、HappyHorse 1.0をはじめすべてのモデルを使えます。
HappyHorse 1.0はAlibabaのATHチームが開発しています。RenoiseはこれをSeedance 2.0、Kling 3.0 Omni、Nano Banana 2 / Pro、GPT Image 2、Midjourney V7とともに統合しています — Renoise自身が動画モデルを学習させているわけではありません。
2026年4月時点のArtificial Analysisで、HappyHorseはtext-to-video(Elo 1333)とimage-to-video(Elo 1392)のいずれも第1位です。
はい。テキストのみならT2Vで実行され、先頭フレームの画像をアップロードすると自動でI2Vに切り替わります — 1つのインターフェースで、モデルの切り替えは不要です。
はい。セリフ・効果音・アンビエンスを動画と一括で同時生成し、広東語、英語、フランス語、韓国語を含む7言語でネイティブなリップシンクに対応します — 別途の吹き替えは不要です。
ネイティブ1080p / 30 FPSで最長15秒のマルチショット映像を生成でき、最大9枚のキャラクター参照画像に対応します。