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新規限定初回購入割引
夕暮れの屋根の上を跳ぶ、白髪で青緑のスカーフを巻いた女性剣士と金色の x27 コンボ表示のゲーム画面

Qwen-Image 3.0 画像生成AI

小さな文字までくっきり読める、Alibaba の画像モデル。ポスター、インフォグラフィック、UI モックアップに。標準と Pro の2モデル、1K・2K、参照画像は最大3枚。

Qwen-Image 3.0 の主な特長

大きな画像はすべて Renoise で Qwen-Image 3.0 または 3.0 Pro を使い、2K で生成したものです。小さな画像は入力に使った参照画像です。

長いプロンプト1本で、情報の詰まったインフォグラフィック

Alibaba は Qwen-Image 3.0 を最大4.5kトークンのプロンプトに対応させており、レイアウト全体を1つの指示で書き切れます。この6コマのコーヒーガイドは1回の生成で完成したもの。引用符で指定したタイトル、数字、説明文は、すべて正しいコマに収まりました。

挽き目、比率、湯、蒸らし、注ぎ、時間の6コマで構成されたコーヒー抽出ガイドのインフォグラフィック

12言語の小さな文字を1枚に

Alibaba によると、Qwen-Image 3.0 は12言語をネイティブに描画できます。この黒板メニューは英語、日本語、韓国語、スペイン語が混在し、価格も4つの通貨で表示。17行のうち15行は指定どおりに出て、残る2行は「ざるそば」が「ざざるそば」になるなど1文字のずれでした。

レンガの壁に掛かった麺料理の黒板メニュー。英語、日本語、韓国語、スペイン語の列と価格が並ぶ

UI やアプリ画面のモックアップ

Qwen-Image 3.0 は Web ページやアプリ、ゲームの画面も描けます。このフィットネスダッシュボードでは、歩数、心拍数、睡眠、スケジュールなど、引用符で指定したラベルと数字はすべて正確でした。一方、指定しなかったグラフの軸ラベルは意味のない文字になっています。

歩数、心拍数、睡眠のカードと折れ線グラフ、棒グラフが並ぶフィットネス Web アプリのダッシュボード

肌、髪、素材の質感までリアルに

Alibaba によると、3.0 は毛穴や髪の毛1本1本まで写真に近い精度で描きます。この窓辺のポートレートは標準モデルを使い、2K・プロンプトのみで生成したもの。小じわ、そばかす、ほつれた巻き毛、リネンの織り目まではっきり見て取れます。

やわらかな日差しの中、窓の外を見つめるグレーの巻き毛の女性のクローズアップポートレート

参照画像3枚までで Qwen の画像編集

画像を最大3枚追加し、プロンプトでは image 1、image 2、image 3 と呼び分けます。この広告は、人物写真と商品写真を1つの湖畔のシーンにまとめ、引用符で指定したキャッチコピーを入れたもの。ブラシでのマスク指定はなく、変えたい内容は言葉で伝えます。

朝焼けの霧がかかった山の湖のほとり、岩に座ってオレンジ色の保温タンブラーを持つ男性
image 1 として使った男性のポートレート写真image 2 として使った竹のフタ付きオレンジ色タンブラーの商品写真
入力

Qwen-Image 3.0 とは?

Qwen-Image 3.0 は、Alibaba の Qwen チームが2026年7月21日に公開した第3世代の画像生成・編集モデルです。Alibaba はこのモデルを「見た目が良いだけでなく、実際に役立つ」と位置づけており、最大4.5kトークンのプロンプト、10pxまでの小さな文字、12言語に対応します。Qwen-Image 3.0 と、より高価格な Qwen-Image 3.0 Pro の2モデル構成で、Qwen-Image 1.0 と違ってモデルの重みは公開されていません。

Renoise では、どちらのモデルも Canvas、API、Agent プラグインから使え、ほかの30以上の画像・動画モデルと同じ1つのサブスクリプションで利用できます。

4K や4枚以上の参照画像が必要なら GPT Image 2.6。1枚の画像を何度も編集したいなら Seedream 5.5 がおすすめです。

Qwen-Image 3.0 をひと目で

読める最小の文字サイズ
10px
小さな文字についての Alibaba の公表値
対応言語
12
Alibaba によるとネイティブに描画
参照画像
3
1回の編集あたり、両モデル共通
1枚あたりのクレジット
7
標準モデル、1K・2K 同額。Pro は9または16

仕様は Renoise で使える内容(2026年11月11日確認)。文字サイズと対応言語は Alibaba の公表値。

Renoise で Qwen-Image 3.0 を使って作った画像

どれも 2K・プロンプト1回、レタッチなし。商品広告、紙面レイアウト、ゲームアート、制作前の絵コンテまで。

Qwen-Image 3.0 の使い方:Renoise での手順

  1. 新しい画像モデルがハイライトされた Renoise の画像モデルメニュー
    ステップ1

    Qwen-Image 3.0 か 3.0 Pro を選び、サイズと比率を決める

    Images を開き、モデルメニューでどちらかを選びます。1K か 2K、そして 1:1、9:16 から 21:9 まで8種類の比率から1つを選択。標準モデルは 1K でも 2K でも料金は同じです。

  2. Renoise の生成バーに参照画像をアップロード
    ステップ2

    レイアウトを指示書のように書き、入れたい文字は引用符で囲む

    コマごとにレイアウトを説明し、画像に入れる文字はすべて引用符で囲みます。モデル任せにした文字は意味のない埋め草になります。編集するときは画像を最大3枚アップロードし、image 1、image 2、image 3 と呼び分けます。

  3. Renoise の生成バーで比率を選択
    ステップ3

    生成して小さな文字を確認し、仕上げる

    公開前に拡大して、すべての行を読んで確認しましょう。間違った語があれば、結果を image 1 として「X を Y に変えて、ほかはそのまま」と指示すれば直せます。

Renoise で試す

Qwen-Image 3.0 のリリース日は?

Qwen-Image 2.0 から、Qwen-Image 3.0 と 3.0 Pro が Renoise に登場するまで。

  1. Qwen-Image 2.0

    Alibaba が Qwen-Image 2.0 を公開。高速版も同時にリリース。

  2. Alibaba が Qwen-Image 3.0 を発表

    Qwen チームが Qwen-Image 3.0 を公開。4.5kトークンのプロンプト、10pxの文字、12言語に対応し、当初は招待制の API と Qwen Chat で提供。モデルの重みは公開されていません。

  3. Qwen-Image 2.1 の重みを公開

    Qwen が Qwen-Image 2.1 を 7B のオープンウェイトモデルとして研究用ライセンスで公開。クローズドな 3.0 系とは別のラインです。

  4. Renoise に Qwen-Image 3.0 と 3.0 Pro が登場

    両モデルが Renoise の画像モデル一覧に追加。1K・2K、参照画像は最大3枚で、Canvas、API、CLI、MCP から使えます。

出典:Qwen ブログ、Alibaba Cloud Model Studio、Qwen-Image 2.0 と 2.1 の報道、Renoise の導入記録。 最終更新

Qwen-Image 3.0 と 3.0 Pro の違い:どちらを使うか

同じインフォグラフィックのプロンプトを 2K・3:4 で1回ずつ Renoise で生成。左が Qwen-Image 3.0、右が Qwen-Image 3.0 Pro です。

同じフローチャート型インフォグラフィックを各モデルで生成し、左右に並べた比較画像
どちらのモデルも引用符で指定したタイトルと数字はすべて正確で、指定しなかった本文はどちらも読めませんでした。標準モデル1回、Pro 4回(2026年11月11日)。
  1. 機能は同じ、品質のグレードが違う

    Renoise では両モデルとも、同じプロンプト、参照画像3枚、1K・2K、8種類の比率に対応します。Pro は Alibaba がより高い価格を付けているモデルで、このページの画像の多くも Pro で作りました。

  2. 並べて比べてわかったこと

    どちらも引用符で指定した見出しと数字はすべて正確でした。標準モデルでは番号のずれた余計なバッジが入りましたが、Pro は4回ともレイアウトが崩れませんでした。こちらで書かなかった本文は、どちらも意味のない文字です。

  3. 料金:一律7クレジットか、9または16か

    標準モデルは 1K でも 2K でも7クレジット。Pro は 1K で9、2K で16です。下書きは標準モデルで、仕上げは Pro で出すのが効率的です。

  4. 3.0 と Qwen-Image 2.0・2.1 の関係

    3.0 は 2.0 の後継となるクローズドなホスト型モデルで、より長いプロンプトとより小さな文字に対応します。Qwen-Image 2.1 は研究用の別のオープンウェイトモデルです。Renoise で使えるのは 3.0 で、2.x ではありません。

Qwen-Image 3.0、Seedream 5.5、GPT Image 2.6 の比較

Qwen の2モデルと、Renoise で選べるほかの画像モデル2つを比較。各社の仕様表全体ではなく、Renoise で使える範囲の上限で比べています。

Renoise での解像度、参照画像、クレジットで見た Qwen-Image 3.0・3.0 Pro と Seedream 5.5・GPT Image 2.6 Sunburst の比較
Renoise ではQwen-Image 3.0Qwen-Image 3.0 ProSeedream 5.5GPT Image 2.6 Sunburst
解像度1K / 2K1K / 2K1K / 2K1K / 2K / 4K
アスペクト比8種類、最大 21:98種類、最大 21:98種類、最大 21:98種類、最大 21:9
参照画像331016
クレジット・1K で1枚79614
クレジット・2K で1枚716624
向いている用途文字の多い下書き、2K でも追加料金なし仕上げのポスター、UI、ゲームアート1枚の画像を何度も編集4K と多数の参照画像

Renoise のモデル一覧とクレジット見積もり(2026年11月11日確認)。

Renoise で試す

Renoise を使っているクリエイターはどれくらい?

2026年10月時点で、170以上の国と地域の10万人以上のクリエイターが、AI動画・画像・音声プラットフォームの Renoise AI を使い、30以上のモデルで30万点以上の画像と動画を生成しています。

クリエイター
10万+
2026年3月以降に Renoise で登録されたアカウント
国と地域
170+
直近90日にクリエイターがログインした国と地域
生成された画像と動画
30万+
2026年3月〜10月に完了した生成
AIモデル
30+
Seedance、Kling、GPT Image、Midjourney などを1つのサブスクリプションで

出典:Renoise 社内データ(2026年3月〜10月)。数値は切り捨てで、四半期ごとに更新します。 最終更新

クリエイターが語る Renoise

Renoise AI で動画・画像・広告をつくるクリエイターからの実際の声。

Lộc Bùi Nguyễn Vinh
Renoise is pretty easy to use, with a clean and smooth interface. The results from Seedance 2.5 also feel noticeably smoother in action sequences.
Faith Joy Cloma
Renoise Ai is a good tool for making ai videos and photos. it puts several Ai models in one place, so you don't need to use many different apps.
柏木望由
あまりAIツールを使ったりしたことなかったですが、キャラクターの固定や動画を続いて作成できて使いやすいです。これからどんどん進んでいくアップデートが楽しみです。
Wani Ruvaid
Renoise has been a great platform for AI creativity. The tools are easy to use, the experience is smooth, and it makes creating content more enjoyable and efficient. I really appreciate the work the team is doing and look forward to seeing more improvements. Highly recommended!
sergio ramos
What I like about Renoise AI compared to other platforms: Fast generation speed: Slow generation takes up way too much time, but Renoise AI is surprisingly about 30% faster. Intuitive and user-friendly UI: Cheaply made platforms have terrible UIs that make me not even want to log in, but Renoise is very clean and convenient. Remembers my previous settings: It helpfully remembers my last workspace settings. Some odd platforms force you to re-adjust everything every single time you generate a video, which is extremely frustrating. Overall preference: For all these reasons, Renoise AI is definitely my preferred platform. Thank you!
Zeus
Renoise is your go to one stop all for ai creators. all view and use all models in one place, for any type of content you have your mind on!
Michał Reszka
I have a creat experience with the app. Consistent characters but also unique. THere were some issues with storyline continuity and non-typical humanoid characters.

プランを選択

Renoise のプラン1つで、Qwen-Image 3.0、Qwen-Image 3.0 Pro をはじめ、すべての画像・動画モデルが使えます。料金はプランのクレジットから1枚ごとに差し引かれます。

Starter

初めてのAI制作に

$20

月額

1,200 ©/mo

GPT Image 2 の生成 約 150 回分

Seedance 2.0 の動画 約 60 本分

Director Mode
無制限生成
MiniMax H3無制限なし
Seedance 2.0 Mini無制限なし
Seedream 5.0 Pro無制限なし
✓生成の同時実行数が無制限
✓Renoise Agent(Beta)— 会話でクリエイト
✓LLMチャット無制限
✓商用利用
✓透かしなしの書き出し

Standard

毎週の継続制作に

$60

月額

3,600 ©/mo

GPT Image 2 の生成 約 450 回分

Seedance 2.0 の動画 約 180 本分

Director Mode
無制限生成
MiniMax H3無制限なし
Seedance 2.0 Mini無制限なし
Seedream 5.0 Pro無制限なし
✓生成の同時実行数が無制限
✓Renoise Agent(Beta)— 会話でクリエイト
✓最先端のエージェントモデル
✓LLMチャット無制限
✓商用利用
✓透かしなしの書き出し

Advanced

プロ規模の制作に

$200

月額

14,000 ©/mo2,000© BONUS

GPT Image 2 の生成 約 1,750 回分

Seedance 2.0 の動画 約 700 本分

Director Mode無料
無制限生成
MiniMax H3月7日間無制限
Seedance 2.0 Mini月7日間無制限
Seedream 5.0 Pro月7日間無制限
✓生成の同時実行数が無制限
✓Renoise Agent(Beta)— 会話でクリエイト
✓最先端のエージェントモデル
✓LLMチャット無制限
✓商用利用
✓透かしなしの書き出し

Qwen-Image 3.0 のよくある質問

1.Qwen-Image 3.0 はもう公開されていますか?

はい。Alibaba の Qwen チームが2026年7月21日に Qwen-Image 3.0 を公開しました。当初は招待制の API と Qwen Chat での提供です。Renoise では2026年11月4日から Qwen-Image 3.0 と Qwen-Image 3.0 Pro の両方を、Canvas、API、CLI、MCP で使えます。

2.Qwen-Image 3.0 はどこが開発していますか?

Qwen 言語モデルも手がける、Alibaba の Qwen チームです。Alibaba Cloud Model Studio では2つのモデルが qwen-image-3.0 と qwen-image-3.0-pro として掲載されています。Renoise は画像モデルを自社で学習しておらず、各社のモデルを統合して提供しています。Renoise の有料プランで作った画像は商用利用できます。

3.Qwen-Image 3.0 と 3.0 Pro の違いは?

Renoise ではどちらも、テキスト、参照画像最大3枚、1K・2K、8種類の比率という同じ入力に対応します。Pro は Alibaba がより高い価格を付けている高品質モデルです。Renoise の料金は、標準モデルがどちらのサイズでも7クレジット、Pro が 1K で9、2K で16クレジット。下書きは標準モデル、仕上げは Pro がおすすめです。

4.Qwen-Image 3.0 はオープンソースですか?

いいえ。Alibaba は Qwen-Image 3.0 の重み、ライセンス、技術レポートを公開していないため、ダウンロードしてローカルで動かすことはできません。Qwen-Image 1.0 はオープンソースで、Qwen-Image 2.1 は研究用ライセンスで重みが公開されています。Qwen-Image 3.0 は Renoise を含むホスト型のサービスでのみ使えます。

5.Qwen-Image 3.0 で使える参照画像は何枚ですか?

Renoise では1枚の生成につき最大3枚で、両モデル共通です。image 1、image 2、image 3 と呼び分け、それぞれ何に使うかを書きます。ブラシでのマスク指定はないので、変えたい内容は言葉で伝えてください。10枚まで使いたい場合は Seedream 5.5 を。

6.Qwen-Image 3.0 は 4K に対応していますか?

いいえ。Qwen-Image 3.0 と 3.0 Pro の出力は 1K または 2K で、比率は 1:1、4:3、3:4、3:2、2:3、16:9、9:16、21:9 です。ネイティブ 4K の画像が必要なら GPT Image 2.6 か Nano Banana 2.1 を使うか、Qwen で作った画像をアップスケールツールで拡大してください。

7.Qwen-Image 3.0 の文字描画はどれくらい正確ですか?

入れる文字をきちんと指定すれば、良好です。Alibaba は12言語で10pxまでの文字が読めるとしています。私たちのテストでは、引用符で指定した見出し・ラベル・数字はほぼすべての画像で正しく出ましたが、標準版の長めの手書きキャプションには崩れがあり、モデルが自分で作った文字は読めない埋め草でした。公開前に必ず校正してください。

8.Renoise での Qwen-Image 3.0 の料金は?

Qwen-Image 3.0 は 1K でも 2K でも1枚7クレジット。Qwen-Image 3.0 Pro は 1K で9クレジット、2K で16クレジットです。参照画像を使っても料金は変わりません。参考までに、2K では Seedream 5.5 が6クレジット、GPT Image 2.6 Sunburst が24クレジットです。プランは料金ページをご覧ください。

9.Qwen-Image 3.0 は無料で使えますか?

いいえ。Renoise では Qwen-Image 3.0 と 3.0 Pro もほかのモデルと同じく、サブスクリプションのクレジットから1枚ごとに差し引かれます。無料で使える枠や Unlimited キャンペーンの対象にも含まれていません。

10.Qwen-Image 3.0 の API はありますか?

はい、Renoise から使えます。ほかの画像・動画モデルと同じ Renoise の API キー、CLI、MCP で `qwen-image-3.0` または `qwen-image-3.0-pro` を呼び出し、Renoise のクレジットで支払います。Alibaba Cloud Model Studio も、分あたりのレート制限付きで独自の API を提供しています。

11.Qwen-Image 3.0 と GPT Image 2.6、どちらを使うべき?

情報量の多いレイアウト、複数言語が混ざる文字、価格の安さを重視するなら Qwen-Image 3.0、特に 2K ではその差が大きくなります。ネイティブ 4K、最大16枚の参照画像、アニメーション GIF 出力が必要なら GPT Image 2.6 を。どちらも Renoise の同じモデル一覧から選べます。このモデルファミリーについては GPT Image 2.5 をご覧ください。

レンガの壁に掛かった4か国語の黒板メニュー

Qwen-Image 3.0 が Canvas に。 長いプロンプトも、小さな文字も、1枚に。

Renoise で Qwen-Image 3.0 や 3.0 Pro を使って、ポスター、インフォグラフィック、UI モックアップを生成。同じ Canvas で、ほかの画像・動画モデルにもすぐ切り替えられます。

By Max, RenoiseLast reviewed Models verified: Qwen-Image 3.0, Qwen-Image 3.0 Pro