複数の動画モデル
Seedance 2.0、Kling 3.0 Omni、HappyHorse 1.0 を 1 つの Canvas で切り替え。
PixVerse の代替ツール
Seedance 2.0、Kling 3.0 Omni などを 1 つの Canvas で生成。FacePass なら、許諾済みの本人の顔も使えます。
Renoise は複数の SOTA 動画モデルと機能を 1 つのワークスペースに集約します。各ポイントは下の比較表で裏付けています。
Seedance 2.0、Kling 3.0 Omni、HappyHorse 1.0 を 1 つの Canvas で切り替え。
許諾済みの本人の顔を参照に使えます。モデルは検出された実在の顔をブロックしますが、FacePass は肖像レビューを経たあなた自身の顔を 1 つ解放します。
Claude Code、Codex、OpenClaw から、公式プラグインと MCP 経由で生成できます。
21:9 から 9:16 まで最大 6 種類の動画比率、加えて最大 14 種類の比率の 4K 画像に対応。
PixVerse の情報は 2026 年 6 月時点で pixverse.ai と API ドキュメントを参照し確認しています。
参照を追加し、プロンプトを書き、モデルを選ぶだけ。PixVerse のプロンプトもそのまま流用できます。

参照画像・動画・最初/最後のフレームをアップロードカードにドラッグ。MD5 重複排除は自動です。

ショットをテキストで説明するだけ。PixVerse のプロンプトもそのままコピーできます。

セレクターから Seedance 2.0、Kling 3.0 Omni、HappyHorse 1.0 を選び、生成します。
複数の SOTA 動画モデルによる実際の Renoise 出力。すべて 1 つの Canvas で。
1 つのプロンプトから描いた宇宙戦闘のコックピットシーン。
モーションを意識したカット割りの都市トラベルモンタージュ。
物理挙動を意識して動くボクシングカンガルー。
雰囲気あるライティングで描いた雨の夜のバイクショット。
Seedance 2.0、Kling 3.0 Omni、そのほか内蔵モデルすべてを 1 つのプランで。
はい。Renoise は Seedance 2.0、Kling 3.0 Omni、HappyHorse 1.0 を 1 つの Canvas で動かす複数モデル対応の AI 動画プラットフォームで、FacePass とエージェント起点の生成にも対応します。PixVerse のモデルを動かすわけではなく、自社で内蔵した独自の SOTA モデルを提供します。
いいえ。Renoise は自社で内蔵した独自の動画モデル(Seedance 2.0、Kling 3.0 Omni、HappyHorse 1.0)を統合しています。複数の SOTA 動画モデルと FacePass を 1 つのツールで使いたいなら、Renoise が代替になります。
PixVerse は、Web とモバイルでテキストから動画・画像から動画を生成でき、ショート動画向けのテンプレートとエフェクトを備えています。両製品とも進化を続けるため、最新の機能と制限は pixverse.ai でご確認ください。
いいえ。Renoise の動画モデルの出力は 720p または 1080p です。4K に対応するのは画像モデル(Nano Banana Pro と GPT Image 2)です。4K 動画が必要な場合はその点をご考慮ください。
プロンプトはそのままコピーできます。シネマティックな語彙はおおむねモデルに依存しないためです。参照画像・動画・最初/最後のフレームは Renoise のアセットライブラリに再アップロードでき、MD5 重複排除でストレージを整理します。プロジェクトファイルには互換性がありません。
はい。Renoise は Claude Code、Codex、OpenClaw 向けのプラグインと公開 MCP マニフェストを提供します。自然言語で対話すれば、プラグインがプロンプト構築・モデル選択・結果のポーリングを処理します。
はい。プロンプト内で画像を参照すれば、クリップ間でキャラクターや商品を引き継げます。これはモデル層の機能であり、保証ではありません。FacePass は別物で、一度の肖像レビューを経て、あなた自身が権利を持つ許諾済みの実在の顔を解放します。公人・著名人・未成年は対象外です。