风格转换
保留构图,切换视觉风格——动漫、油画、电影感、漫画等任意风格。

上传图片并输入提示词——重新渲染成新风格、变体或编辑版本。
将源图上传到 Renoise Canvas,选择模型(Nano Banana 2 速度快,Nano Banana Pro 品质高,GPT Image 2 支持多参考图),写一段描述目标效果的提示词,然后生成。模型以你的图片作为结构参考,按照提示词重新渲染——保留原有构图,呈现新的风格或内容。
没有参考图,想从零开始创作? 查看文生图指南
将现有图片作为输入的几大核心用途。
保留构图,切换视觉风格——动漫、油画、电影感、漫画等任意风格。
对同一张图生成多种解读版本,适合在定稿前探索不同方向。
修改特定元素:服装、背景、颜色、光线——提示词里描述什么就改什么。
从源图到重渲染结果,全程在同一个 Canvas 完成。

把照片、设计稿或插画拖放到 Renoise Canvas 的上传卡片上。这张图将作为模型的结构参考。

大多数场景选 Nano Banana Pro。写一段描述目标效果的提示词,例如"以动漫插画风格重绘,保持相同姿势,色彩鲜艳"。模型会参考图片结构进行重新渲染。

生成结果后对比源图,调整提示词,或切换到 Nano Banana 2 加速迭代。
上传源图,描述目标效果——每个示例都从现有图片出发。

人像照片以动漫插画风格重新渲染,保留相同的面部特征和姿势。

保留产品主体,通过提示词将背景替换为生活方式场景。

同一张风景照渲染为油画风格——相同构图,不同媒介。

人物照片在保留光线和姿势的同时,替换为不同的服装。
三个图片模型都支持 Renoise Canvas 中的图生图功能。根据任务类型选择:速度、品质或多参考图融合。
| 图生图用途 | Nano Banana 2 | Nano Banana ProRecommended | GPT Image 2 |
|---|---|---|---|
| 最适合 | 快速迭代 | 高品质重绘 | 多参考图融合 |
| 速度 | 最快 | 中等 | 中等 |
| 输出质量 | 良好 | 高 | 高 |
| 参考图数量 | 1张 | 1张 | 最多16张 |
| 最高4K导出 | ✓ | ✓ | ✓ |
文生图从零开始:你用文字完整描述一张图片,模型从头生成。图生图从已有内容出发:你同时提供源图和提示词,模型以该图作为结构、构图或风格的锚点,再进行重新渲染。
实际区别在于可控程度。有了源图,输出结果会保留原图的姿势、布局或人物形象——对需要基于真实照片、产品或现有设计进行迭代的场景非常有用。没有源图,模型会自由解读提示词,变化更多但可预测性较低。
Renoise 支持三个模型的图生图功能。Nano Banana 2 走快车道——快速迭代测试提示词,适合在投入更长任务前快速验证。Nano Banana Pro 走品质车道——同样的图生图流程,带来 Studio 级别的输出和高达94%准确率的文字渲染。GPT Image 2 更进一步,支持在单次生成中融合多达16张参考图,适合需要混合多个来源或对输出保持精确控制的场景。
从图生图起点出发,你可以进入各种具体的变换操作:卡通或动漫风格重绘、背景替换、服装更换,或向外延伸画布。每种操作都有独立指南,链接在下方,这里专注于概念和模型对比。
图生图是基础——以下指南涵盖在此基础上构建的各类具体变换。
将照片重新渲染为动漫、漫画或插画风格。
保留主体,将背后的场景替换为生活方式或品牌环境。
用不同服装重新渲染时尚或产品照片。
Studio级图生图,强文字渲染能力,支持10种宽高比。
一个方案解锁全部三个图生图模型——Nano Banana 2、Nano Banana Pro 和 GPT Image 2。

图生图是指同时提供源图和提示词,由模型按照提示词对图片进行重新渲染。模型以你的图片作为结构锚点——保留构图、姿势或人物形象——同时应用你所描述的风格或内容变化。
文生图完全根据文字描述从头生成图片,不需要源图。图生图在提示词的基础上还需要一张现有图片作为输入,因此输出结果会更接近原图的构图或主体。
Nano Banana 2(速度快,适合迭代)、Nano Banana Pro(高品质、Studio级输出)和 GPT Image 2(支持最多16张参考图融合)均支持 Renoise Canvas 的图生图功能。
GPT Image 2 单次生成支持最多16张参考图,是需要混合或融合多个来源时的最佳选择。Nano Banana 2 和 Pro 各只支持单张源图。
风格(卡通、动漫、绘画、电影感)、背景、服装、颜色、光线、宽高比——提示词里描述的都可以改。针对特定变换,有专属指南:卡通风格重绘、背景替换、服装更换等。
模型以源图作为参考,通常能保留姿势和构图。但仅靠模型本身无法保证完整的身份一致性(尤其是面部)——对于涉及真实授权人脸的使用场景,FacePass 提供了肖像授权管理框架。