読みやすい文字
Nano Banana Proは画像内テキストを約94%の精度で描き、見出しは小さくてもくっきり。
太く読みやすい文字、リアクション顔、目を引く構図——クリックを取るために。
Renoise CanvasのNano Banana Proで生成します:シーン、太い画像内テキスト、はっきりしたリアクション顔を説明するだけ。Nano Banana Proは約94%の精度で文字を描くので、見出しは小さなサイズでもくっきり読めます。16:9で1K以上に書き出せば、すぐ使えるサムネの完成です。
サムネではなく、印刷用のポスターが必要ですか? ポスターガイドを見る
Renoiseでのサムネ制作はこんな感じです。
Nano Banana Proは画像内テキストを約94%の精度で描き、見出しは小さくてもくっきり。
驚きや興奮の表情を添えて——フィードでクリックを生むのは、この顔です。
ネイティブの16:9サムネ比率を、1K・2K・4K解像度で書き出せます。
一行のブリーフから、すぐ使える16:9サムネまで。

Canvasを開いてブリーフを書きます——シーン、引用符でくくった正確な見出し文字、リアクション顔:「驚いた顔、大きな黄色の HOW I DID IT」。

モデルバーからNano Banana Proを選び、約94%の文字描画で見出しをきれいに読ませます。

生成し、文字や顔を微調整してから、16:9で最大4Kに書き出します——有料プランではウォーターマークなし。
太い文字とリアクション顔を、vlog・ゲーム・チュートリアルのスタイルで——すべてNano Banana Proで。
驚いたリアクション顔に、太い "HOW I DID IT" の見出し——好奇心ギャップ型vlogの定番。
高エネルギーなゲーム画面に、くっきり読みやすく描かれた力強い "INSANE WIN" の見出し。
どのサイズでも読める明確な "3 EASY STEPS" の見出しを備えた、すっきりした解説レイアウト。
温かみのあるvlogシーンに、太い "MY BIG DAY" の見出しと表情豊かなリアクション顔。
どちらも同じRenoiseキャンバスにあります——サムネに必要なものに合わせて選びましょう。Nano Banana Proはサムネの命である文字描画でリード、GPT Image 2は多数の参照画像を融合するときに真価を発揮します。
| サムネ向け | Nano Banana ProRecommended | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| 得意分野 | 太く読みやすい画像内テキスト | 多参照の合成 |
| 文字描画 | 約94%の精度 | 強い |
| 参照画像 | 画像から画像へ | 最大16枚 |
| 16:9出力 | ✓ | ✓ |
| 最大4K書き出し | ✓ | ✓ |
| 同じキャンバス | ✓ | ✓ |
クリックされるYouTubeサムネは3つの要素でできていて、どれか1つでも欠けるとクリックを失います。1つめは文字:短い見出し——3〜4語——を、スマホ画面のサムネサイズでも読めるように。ここでほとんどのAIジェネレーターは崩壊し、文字を意味不明な羅列にしてしまいます。Nano Banana Proは画像内テキストをおよそ94%の精度で描くので、太い "INSANE WIN" や "3 EASY STEPS" は溶けることなくくっきり保たれます。正確な語句を引用符でくくってプロンプトに入れ、スタイルも説明しましょう——「大きな黄色の縁取り大文字、左上」。
2つめはリアクション顔です。驚き・興奮・好奇の表情は、フィードで最も強力なCTRのレバーです。顔は視線を引き寄せ、感情は「何かが起きている」と感じさせるからです。直接プロンプトしましょう:「目を見開いた驚き顔、口を開け、カメラを見る」。3つめはコントラスト——被写体が背景から浮き上がる、目を引く構図です。「高コントラストのライティング、力強いリムライト、シンプルですっきりした背景」と頼めば、縮小されてもサムネは生き残ります。
Renoiseではワークフローが1つのキャンバスで完結します:Nano Banana Proで16:9に生成し、気に入った見出しと顔を固定して、画面が映えるまで背景と色を反復します。文字が確実に描かれるので、反復のエネルギーは構図に注げます——壊れた文字と格闘する必要はありません。
サムネはいくつかの要素に支えられています——Renoiseなら、Nano Banana Pro、GPT Image 2、その他の画像モデルを1つのキャンバスで使えます。
太い画像内テキストを約94%の精度で描き、見出しをくっきり読みやすく保ちます。
最大16枚の参照画像を融合し、指示の多い多要素の合成に対応します。
ネイティブのサムネ比率を、1K・2K・4K解像度で書き出せます。
ショットごとにNano Banana Pro、GPT Image 2、その他の画像モデルを切り替えられます。
1つのプランでNano Banana Pro、GPT Image 2、その他すべての画像モデルが使えます。
シーン、正確な見出し文字、リアクション顔をプロンプトで説明し、Renoise CanvasのNano Banana Proで生成します。モデルが画像内テキストと顔を一緒に描くので、後からキャプションを足すべき背景画ではなく、完成した16:9サムネが手に入ります。
Renoiseでは、サムネ向けにはNano Banana Proが選択肢です。画像内テキストをおよそ94%の精度で描くからです。サムネの見出しはスマホサイズで読まれるので、崩れた文字はクリックを台無しにします——これが重要です。見出しを引用符でくくってプロンプトに入れると、最もきれいに仕上がります。
YouTubeサムネは16:9で、推奨される最小サイズは1280×720です。Renoiseで16:9に生成し、1K・2K・4Kで書き出しましょう。高い解像度は、YouTubeが再圧縮したり、その画面を別の場所で使い回したりしても、文字と顔をシャープに保ちます。
はい。正確な語句を引用符でくくってプロンプトに入れ、スタイルを説明します——「大きな黄色の縁取り大文字、左上」。Nano Banana Proがそれを約94%の精度で直接画像に描くので、別途テキストを重ねる工程はほとんど不要です。
はい。同じワークフローでvlog・ゲーム・チュートリアルのスタイルをカバーできます——ブリーフを変えるだけ。ゲームなら「INSANE WIN、興奮した顔」、チュートリアルなら「3 EASY STEPS、すっきりレイアウト」とプロンプトしましょう。「太い文字+顔」の公式は、どのニッチでも通用します。
オリジナルの人物を生成するか、同意ステップを経てFacePassで自分の顔を使えます。実在の著名人や、肖像の使用を許可していない人物を生成しないでください。ここに掲載したサムネは、すべてオリジナルのAI生成の人物です。
最大4Kまで。通常のアップロードには1K、再圧縮への備えには2K、その画面をバナーや印刷に使い回すなら4Kを選びましょう。必要になりそうな最も高い解像度で生成しておけば、どこでも文字がくっきり保たれます。
はい、有料プランでは。Starter、Standard、Advanceの各プランで出力はウォーターマークなしなので、書き出したサムネはRenoiseのブランド表示なしで、そのままYouTubeにアップロードできます。