AIヘッドショット生成 1枚の写真からビジネスプロフィール写真

AIで仕事用の写真を作ろうとする人が本当に知りたいのはここなので、約束ではなく実測を書きます。このツールはNano Banana 2 Lite（Google）で画像から画像への生成を1回行います。指示では顔 — 輪郭、目・鼻・口、肌の色、髪の長さと分け目 — を保つよう求め、それ以外の背景、服装、光、構図はすべて作り直させています。あなたを学習するわけではなく、見えているひとつの顔を描き直しているだけです。

だからこそ、元写真の中で顔がどれだけ大きいかが結果を左右します。顔が画面の約40%を占めるスマホの自撮りでは、どの回も同じ人物だとはっきりわかり、髪のカールや質感まで残りました。顔が画面の約15%の上半身写真では、ほとんどの回で本人らしさが保たれましたが、髪型を指示に書き込む前は、3回に1回、肩までの髪がショートボブに変わりました。顔の高さが約20ピクセルしかない遠景写真では、モデルに守るべき顔の情報がなく、別の顔を作り出しました。仕上がりはきれいなヘッドショットでしたが、別人です。この失敗は成功のように見えるので、使う前に必ず顔を確認してください。テストした架空の人物は2人だけで、曲線を描いたわけではありません。だから示せるピクセルのしきい値はなく、言えるのは「顔を多く見せるほど、本人らしさが多く返ってくる」ということだけです。

ここから実践的なコツが出てきます。アップロード前に頭と肩まででトリミングし、カメラに正対して、光が均一な写真を使うこと。同じ仕上がりで2回生成し、いちばん自分に似ている1枚を残すこと。フォロー特典の5回はそのためにも使えます。社員紹介ページでは全員を同じ仕上がりにすれば、写真がそろいます。ヘッドショットは「調子のいい日のあなた」に見えるべきもので、年齢や顔立ちを変える用途には使わないでください。

1枚をもっと忠実に、あるいは大きなファイルで仕上げたいときは、画像ワークスペースを開いてください。GPT Image 2やNano Banana Proなど、より強力なモデルがあり、消費クレジットは多くなります。同じ上半身写真で比べたところ、GPT Image 2のほうが、このページの高速モデルより髪の質感やそばかすを忠実に残しました。