Modelo ficticio
Genera una persona nueva e inexistente con tu prenda puesta — sin FacePass ni derechos de imagen.

Genera un modelo hiperrealista con tu prenda puesta — listo para fichas de producto, sin sesión de fotos.
Sube la foto de tu prenda a Renoise Canvas, elige GPT Image 2, añade hasta 16 imágenes de referencia de la prenda y describe el tipo de cuerpo y el entorno que quieres. El modelo genera una persona ficticia vistiendo la prenda — lista para fichas de producto en hasta 4K, sin sesión fotográfica.
¿Prefieres cambiar la ropa en una persona existente? Ver la guía de cambio de ropa
De prenda plana a foto de catálogo lista para vender — sin estudio, sin casting.
Genera una persona nueva e inexistente con tu prenda puesta — sin FacePass ni derechos de imagen.
Dale a GPT Image 2 múltiples ángulos, colorways o tomas de detalle para obtener un renderizado consistente.
Describe el tipo de cuerpo, la pose y el fondo que necesitas — blanco de estudio, lifestyle o editorial.
De imagen de producto plana a foto de catálogo, todo en un mismo Canvas.

Arrastra la imagen de tu prenda (flat lay o foto de producto) a la tarjeta de subida de Renoise Canvas. Añade ángulos adicionales o colorways como referencias extra.

Selecciona GPT Image 2 y describe el tipo de cuerpo, la pose, la etnia y el fondo — "modelo femenina delgada, fondo blanco de estudio, con esta blazer, vista frontal".

Genera en hasta 4K y revisa el ajuste. Itera ajustando el prompt o cambia a Nano Banana Pro para un tratamiento de iluminación más hiperrealista.
Modelos hiperrealistas con prendas de clientes reales — generados a partir de imágenes planas y referencias.

Chaqueta sastre en un modelo ficticio sobre fondo limpio — formato estándar de ficha de producto.

Vestido maxi en un modelo con fondo exterior cálido para una doble página de lookbook.

Sudadera renderizada de frente y de espaldas en el mismo modelo ficticio para una ficha con todos los detalles.

La misma silueta en cuatro colorways — modelo consistente, iluminación consistente, en un solo canvas.
GPT Image 2 para fusionar varias referencias de prenda; Nano Banana Pro cuando quieres la iluminación más hiperrealista con una sola referencia.
| Para generación de modelos de moda | GPT Image 2Recommended | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| Ideal para | Fusionar prenda desde múltiples ángulos | Iluminación hiperrealista y piel |
| Imágenes de referencia | Hasta 16 | Image-to-image |
| Fidelidad al detalle de prenda | Máxima | Alta |
| Exportación hasta 4K | ✓ | ✓ |
| Mismo canvas | ✓ | ✓ |
Cada modelo generado aquí es una persona ficticia que no existe — una cara y un cuerpo creados por el modelo de imagen a partir de tu prompt y las referencias de prenda. Como la cara es generada, no tomada prestada, no se requiere autorización FacePass. La persona de la imagen no tiene ninguna identidad que proteger.
La distinción importa cuando quieres usar la cara de una persona real concreta. Si quieres usar una modelo conocida, una embajadora de marca o cualquier persona real como cara, esa cara tiene los derechos de imagen de una persona real — y usarla en una imagen generada requiere primero la autorización FacePass. FacePass es el sistema de autorización de imagen y lista blanca de Renoise: envías la cara autorizada una vez, pasa la revisión y puedes usarla en los resultados generados. No es aprobación automática; es un proceso único de consentimiento y autorización.
Para la mayoría de los usos de ecommerce y lookbook, las caras ficticias son exactamente lo que necesitas — controlas cada rasgo físico a través del prompt, la cara no pertenece a nadie y la ficha de producto no tiene ningún riesgo de derechos de imagen.
La generación de modelos de moda combina varias cosas — todo en un canvas.
Fusiona hasta 16 referencias de prenda para un detalle preciso y renderizados consistentes.
Fotorrealismo e iluminación de nivel estudio cuando una sola referencia es suficiente.
Resolución lista para fichas a 1K, 2K o 4K — sin marca de agua en planes de pago.
¿Usas la cara de una persona real? Envíala a través de FacePass para obtener la autorización de imagen primero.
Un plan desbloquea GPT Image 2, Nano Banana Pro y todos los modelos de imagen.

Genera un modelo de moda hiperrealista con tu producto — listo para fichas en hasta 4K.
No. El modelo es una persona ficticia generada completamente por el modelo de imagen — no hay ninguna identidad humana real implicada. Como la cara no está tomada de nadie, no se necesita autorización FacePass. Si quieres usar la cara de una persona real concreta, eso sí requiere autorización de imagen FacePass.
Usa GPT Image 2 y proporciona varias imágenes de referencia de la prenda — hasta 16 ángulos, colorways o tomas de detalle. Cuanto más contexto de prenda des, más preciso será el renderizado del drapeado y la textura. Con una sola referencia, Nano Banana Pro da el resultado más hiperrealista.
FacePass es el sistema de autorización de imagen y lista blanca de Renoise para caras de personas reales. Si el modelo que generas usa una cara ficticia (la opción por defecto), no necesitas FacePass. Si quieres usar la cara de una persona real — una embajadora de marca o una modelo conocida con acuerdo firmado — envía esa cara a través de FacePass para obtener la autorización primero.
Sí. Escribe en el prompt "el mismo modelo, la misma pose, el mismo fondo" mientras cambias la descripción del colorway y referencias el nuevo color de prenda. También puedes usar Renoise Canvas para iterar la misma generación con pequeños ajustes en el prompt para mantener la coherencia del modelo.
La guía de AI photoshoot trata de colocar tu producto existente en una escena — una mesa, un set de estudio, un fondo lifestyle. Esta guía trata de generar una persona que vista tu prenda. Si necesitas un modelo en la foto, estás en el lugar correcto; si necesitas una escena solo con el producto, consulta la guía de photoshoot.
Hasta 4K para imágenes. Elige 1K para miniaturas web, 2K para la mayoría de grids de fichas o 4K para spreads de lookbook y banners publicitarios. Las exportaciones son sin marca de agua en planes de pago.