你授权的脸
FacePass 会在任何换脸前，先验证一张你拥有或已获书面授权的脸。
AI 换脸视频
把你自己授权的脸带入视频——同一身份，动起来。
怎么做 AI 换脸视频？
上传几张自己清晰的照片，注册成 FacePass，让 Renoise 验证你的身份。然后描述一个视频场景，在 Kling 3.0 Omni 或 Seedance 2.0 上生成——你验证过的脸会被带入动态画面。FacePass 只对你拥有或已获书面授权的脸生效；视频人脸验证的处理时间可能比图片稍长。绝不针对公众人物。
只想做静态换脸，不是视频？ 查看换脸指南
安全的换脸视频方式
AI 换脸视频在 Renoise 里是什么样子。
让脸动起来
把验证过的脸带入 3–15 秒的片段，用 Kling 3.0 Omni 或 Seedance 2.0 生成。
开口说话，带 lipsync
Kling 3.0 Omni 自带原生 lipsync，让换上的脸能开口说话。
同意优先
不涉及公众人物、名人或未成年人——只对授权样貌生效。
三步完成换脸视频
从几张自拍到你的脸在场景里动起来。
Step 1验证你的脸
拖入几张清晰的正面自拍，注册成 FacePass。视频人脸验证的处理时间可能比图片稍长。
Step 2描述镜头
写好场景——「夜晚穿过霓虹都市，缓慢推镜」——并引用你的 FacePass 身份。
Step 3生成并拼接
在 Kling 3.0 Omni 或 Seedance 2.0 上生成，再用 Canvas Timeline 把片段拼接成更长的视频。
你的脸，动起来
FacePass 守住你的身份，而场景在动——全在一个 Canvas 上，由 Renoise 视频模型生成。
电影感场景
把验证过的脸放进一个戏剧化的运动镜头——身份在动态中始终保持。
角色变身
让一张脸贯穿一场变身——证明在万物皆变时，身份依然稳得住。
动作序列
只用一条提示词，就让你的脸出现在一段高能片段的主角身上。
超现实运动
符合物理规律的运动，让换脸后的画面可信而不扭曲。
换脸视频该选哪个模型
两者同在一个 Renoise Canvas 中——按镜头来选。要会说话的脸和多镜头选 Kling 3.0 Omni；要原生音频和电影感 21:9 选 Seedance 2.0。
| 用于换脸视频 | Kling 3.0 Omni | Seedance 2.0 |
|---|---|---|
| 最擅长 | 会说话的脸、多镜头 | 原生音频、电影感 21:9 |
| 原生 lipsync | ✓ | — |
| 配合 FacePass | ✓ | ✓ |
| 片段时长 | 3–15 秒（带参考视频时 ≤10 秒） | 4–15 秒，另有 Fast mode |
| 分辨率 | 720p / 1080p | 720p / 1080p |
换脸视频 vs deepfake：界线在哪里
换脸视频和 deepfake 用的是重叠的技术，但它们并不是一回事——区别完全在于同意。deepfake 是在未经许可的情况下，把某个真人的脸放进视频里，几乎总是公众人物，或者一个从未同意过的人，而且它生来就是为了欺骗。这正是 Renoise 不支持、大多数平台也禁止的用途。而正当的 AI 换脸视频，起点是一张你被允许使用的脸：你自己的脸，或者当事人已给出书面同意的脸。
这一步同意，正是 FacePass 所强制执行的，而视频把门槛抬得更高。Renoise 把可被识别出的真实人脸当作需要授权的身份，而不是免费可取的素材，所以在你完成验证之前，模型会禁止它生成。对于视频，这一验证步骤可能比静态图片更慢一些，因为真实样貌的动态画面风险更高——这点延迟是安全机制在起作用，而不是 bug。公众人物、名人和未成年人始终不被允许。
实际操作中，流程和做静态换脸一样，只是加上了运动：验证一个 FacePass，写好场景，再在 Kling 3.0 Omni 上生成——它的原生 lipsync 能让换上的脸开口说话——或者用 Seedance 2.0 做原生音频、电影感的镜头。把取景和身份引用在各片段间保持一致，再用 Canvas Timeline 拼接，你就得到一段连贯的视频，里面是一张你获授权使用的脸，正在动起来。
用到的 Renoise 能力
换脸视频取决于几件关键的事——FacePass 负责身份，再加上同在一个 Canvas 上的视频模型。
FacePass
把自己的脸验证一次；身份就会在每个片段和模型间保持锁定。
Kling 3.0 Omni
原生 lipsync 加多镜头，让换上的脸能在不同剪辑间说话和表演。
Seedance 2.0
只用一条提示词，就能生成原生音频、电影感的视频，最高 1080p。
Canvas Timeline
把片段拼接成更长的换脸视频，带剪辑和转场。
选择你的计划
一个套餐即可解锁 FacePass、Kling 3.0 Omni、Seedance 2.0 以及所有其他模型。
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常见问题
1.怎么做 AI 换脸视频？
把自己的照片注册成 FacePass，然后描述一个视频场景，在 Kling 3.0 Omni 或 Seedance 2.0 上生成。你验证过的脸会被带入动态画面，所以结果是明显认得出的你在场景里活动，而不是某个通用角色。
2.我能把任何人换进视频吗？
只能换一张你获授权使用的脸——你自己的，或者已给出书面同意的人。FacePass 要求先完成这一步验证，可被识别出的真实人脸在通过前会被禁止生成。公众人物、名人和未成年人均不被允许。
3.换脸视频是 deepfake 吗？
不是。deepfake 是在未经许可的情况下，把真人的脸用在视频里进行欺骗。Renoise 里的换脸视频起点是一个通过 FacePass 验证、已获授权的身份。技术上有重叠，区别在于同意，而 Renoise 强制执行这一点。
4.换脸视频用哪个模型最好？
当脸需要说话时选 Kling 3.0 Omni——它的原生 lipsync 能同步语音——多镜头序列也用它。要原生音频、电影感镜头和 21:9 取景，选 Seedance 2.0。两者都能在同一个 Canvas 上配合 FacePass，可逐个镜头切换。
5.换脸视频能有多长？
每个片段时长 3–15 秒，取决于模型。要做更长的视频，就用 Canvas Timeline 把多个片段拼接起来，加上剪辑和转场，并在每个片段间保持同一个 FacePass 身份。
6.为什么视频人脸验证更慢？
真实样貌的动态画面比静态图片风险更高，所以 FacePass 在脸能用于视频之前会做更谨慎的审核。图片验证几乎是即时的；视频验证可能稍慢一些。这是同意安全机制在按设计运作。
7.换脸视频是什么分辨率？
Renoise 视频模型输出 720p 或 1080p。4K 档位只适用于图片模型，不适用于视频。要发布到社交或短视频平台，用 1080p 生成即可。
By Keira, RenoiseLast reviewed Models verified: Kling 3.0 Omni, Seedance 2.0