AI 写真 一张自拍，一组写真

这是这一类页面上唯一真正要紧的问题，所以这里给的是量出来的答案，不是一句承诺。本页跑的是 Nano Banana 2 Lite（Google）上的生成式 image-to-image 重拍，它收到的指令把脸钉住——脸型、眼睛、鼻子、嘴、肤色、头发——同时把其余全部放开。2026-09-02 我们故意挑了一张普通到有点难看的手机自拍当输入（室内平光、客厅背景，完全不是摄影级），脸在原图里大约 460 像素高：棚拍、户外、时尚大片三档跑下来，脸型、眼睛、鼻子、胡茬的走向、卷发和肤色全部保住，你会认出这是同一个人。用棚拍图当输入去演示"效果好"是自欺欺人，这一页的承诺本来就是"烂手机照能变成什么"。

然后是诚实的边界，它是我们试着把这个工具跑坏之后才知道的。我们喂进去一张广场远景，人物只占画幅高度的两成左右，脸大约 20 像素高——比那张自拍小了 23 倍。工具返回了一张光线很漂亮的棚拍头像。但那不是同一个人。 机器上什么都没出错，只是那二十来个像素里根本没有身份信息可供保留，模型就补了一张合理的脸上去。这是这一页上唯一一个"失败长得像成功"的情形——别的失败你自己看得出来（糊了、歪了），这一条你看不出来：你拿到一张好看的照片，以为成功了。上传提示要你选一张脸占画面不小的照片，就是为了这一条。我们手上只有这两个量级的数据点，不是一条曲线，所以不会给你一个精确的像素阈值；但规律的形状很清楚：脸给得越多，回来的越是你。

还有几条边界值得直说。只重拍你自己的照片，或你已获得肖像授权的真人照片——不要未经他人同意用别人的照片，更不要用公众人物或未成年人。人脸合规与面部一致性由平台自动执行，你不需要提前做任何登记，也不必等审核；这不等于任何一次生成都必然通过。另外，如果你要的其实是 LinkedIn 或求职用的那张职业头像，这一页不合适：那件事对中性、构图和"招聘方能接受"的要求，比一个快档重拍应该承诺的更严，我们把它留在单独的指南里。同样地，商品图、包装图和电商主图不在这一页——这一页发出去的每一条指令都是围绕"保住一张人脸"写的。

一次写真生成就是一次单独生成，大约半分钟：没有训练步骤，也没有"先上传十几张照片、等模型练完你的脸"这一步。列表价一次 4 credits，注册会给账户 20 credits，所以前 5 次是覆盖住的——五个不同的风格，那就是一组写真了。我们宁可给你这个能自己核对的算式，也不写一个裸的"免费"：credits 在整个平台通用，"5 次写真"真正的意思是 20 credits，你也可以把它花在超分或者视频上。

这一页挂的是 Nano Banana 2 Lite（Google 的图像模型），是刻意选的快档，而这正是上面那句话能成立的前提：把旗舰模型挂在这个按钮后面，第一次点击就会花掉赠额的一大半，而一组写真的意义恰恰在于它是一组、不是一张。把一张普通自拍放进影棚，快档就是对的工具，这一页上每一张样图都出自它。

时间上还有一件值得提的：换风格不用重新上传。第一次生成完，改一下风格药丸再跑一次就行，原图还在那里——所以"5 次"实际上是五次不同的尝试，不是五次重复劳动。

想要的不止是一次重拍时——比如 Nano Banana Pro、多步修图、换一个画面比例，或者把同一张脸带到一整组图里去——打开完整的图片工作区：平台上每个模型都在那里，而且可以在同一块画布上接着编辑，不用在每一步之间反复重新上传。想把某一张再往前推很远（精修皮肤、改比例、把一个风格贯到一整套里），也是去那里。

本页的生成结果本来就会落到你的 Canvas 上，所以"先在这里用 4 credits 的快档把风格试出来，只对真正满意的那一张动更贵的模型"是最省 credits 的一条路径。如果你接下来想要的是动起来而不是一张静图，视频模型可以直接把一张照片当作首帧。