多个视频模型
Seedance 2.0、Kling 3.0 Omni、HappyHorse 1.0,在同一块 Canvas 里随时切换。
在同一块 Canvas 里用 Seedance 2.0、Kling 3.0 Omni 等多个模型生成视频——还能用 FacePass 接入真实、已授权的人脸。
Renoise 把多个 SOTA 视频模型和能力收进同一个工作区——下面每一点都有对比表作为支撑。
Seedance 2.0、Kling 3.0 Omni、HappyHorse 1.0,在同一块 Canvas 里随时切换。
把真实、已授权的人脸用作参考。模型会拦截可识别的真人脸;FacePass 在肖像审核通过后放行你拥有的那张脸。
通过官方插件和 MCP,从 Claude Code、Codex 或 OpenClaw 直接生成。
视频最多支持 6 种比例,从 21:9 到 9:16;图片可达 4K,最多 14 种比例。
Wan 相关信息于 2026 年 6 月对照 wan.video 与阿里云百炼(Model Studio)核实。
加参考、写提示词、选模型——你在 Wan 写的提示词可以直接搬过来。

把参考图片、视频或首帧/尾帧拖进上传卡片。系统自动做 MD5 去重。

用大白话描述镜头——你在 Wan 的提示词可以直接复制过来。

在选择器里挑 Seedance 2.0、Kling 3.0 Omni 或 HappyHorse 1.0,然后开始生成。
多个 SOTA 视频模型的真实 Renoise 产出——全在一块 Canvas 上。
从一条提示词生成的熔岩洞穴巨龙对决。
牛仔大战机器人,带运动感的镜头调度。
带运动感切镜的城市旅行混剪。
花样滑冰套路,动作流畅、符合物理规律。
一个套餐,覆盖 Seedance 2.0、Kling 3.0 Omni 以及其余每一个集成模型。
是的。Renoise 是一个多模型 AI 视频平台,在同一块 Canvas 里运行 Seedance 2.0、Kling 3.0 Omni 和 HappyHorse 1.0,并配有 FacePass 和 agent 优先的生成方式。它并不运行 Wan 模型——它提供的是自己集成的 SOTA 模型。
不包含。Renoise 集成的是自己的视频模型——Seedance 2.0、Kling 3.0 Omni 和 HappyHorse 1.0。如果你想用一个工具同时拿到多个 SOTA 视频模型加上 FacePass,Renoise 就是那个替代方案。
Wan 是阿里的 AI 视频模型家族,支持文生视频和图生视频。Wan 2.5 是预览版(2025 年 9 月),最新的模型是 Wan 2.6 和 Wan 2.7。由于两边产品都在迭代,请到 wan.video 核实它当前的功能与限制。
不能。Renoise 的视频模型输出 720p 或 1080p。4K 仅适用于图片模型——Nano Banana Pro 和 GPT Image 2。如果你必须要 4K 视频,请把这一点考虑进去。
提示词可以直接复制过来,因为电影化的描述语汇大多与具体模型无关。参考用的图片、视频和首帧/尾帧需要重新上传到 Renoise 素材库,MD5 去重会让存储保持干净。工程文件之间不互通。
可以。Renoise 为 Claude Code、Codex 和 OpenClaw 都提供了插件,还有一份公开的 MCP manifest。你用自然语言对话,插件负责构造提示词、选择模型并轮询结果。
可以——在提示词里引用一张图片,就能让角色或产品贯穿多个片段。这是模型层面的能力,不是百分百保证。FacePass 是另一回事:它在一次性肖像审核通过后,放行一张你拥有的真实、已授权人脸。不接受公众人物、名人或未成年人。