图片与视频模型
图片用 Nano Banana Pro 和 GPT Image 2;视频用 Seedance 2.0 和 Kling 3.0 Omni。
Dreamina 替代方案
在同一块 Canvas 里用 Nano Banana Pro、GPT Image 2 和 Seedance 2.0 生成图片与视频——还能用 FacePass 接入真实、已授权的人脸。
Renoise 把多个 SOTA 图片与视频模型收进同一个工作区——下面每一点都有对比表作为支撑。
图片用 Nano Banana Pro 和 GPT Image 2;视频用 Seedance 2.0 和 Kling 3.0 Omni。
把真实、已授权的人脸用作参考。模型会拦截可识别的真人脸;FacePass 在肖像审核通过后放行你拥有的那张脸。
通过官方插件和 MCP,从 Claude Code、Codex 或 OpenClaw 直接生成。
视频最多支持 6 种比例,从 21:9 到 9:16;图片可达 4K,最多 14 种比例。
Dreamina 相关信息于 2026 年 6 月对照 dreamina.capcut.com 核实。
加参考、写提示词、选模型——你在 Dreamina 写的提示词可以直接搬过来。

把参考图片、视频或首帧/尾帧拖进上传卡片。系统自动做 MD5 去重。

用大白话描述图片或镜头——你在 Dreamina 的提示词可以直接复制过来。

在选择器里挑 Nano Banana Pro、GPT Image 2 或 Seedance 2.0,然后开始生成。
横跨图片与视频的真实 Renoise 产出——全在一块 Canvas 上。

风格一致的四个电影感角色形象。
从女子到猫的过渡,在变形全程保持主体一致。

从一条提示词生成、身份一致的四个肖像变体。

带文字渲染和版式的 AI 海报拼图。
一个套餐,覆盖 Nano Banana Pro、GPT Image 2、Seedance 2.0 以及其余每一个集成模型。
是的。Renoise 是一个多模型平台,在同一套 Canvas 节点工作流里,用 Nano Banana Pro 和 GPT Image 2 出图、用 Seedance 2.0 和 Kling 3.0 Omni 做视频。真正的差异不只在模型清单本身(其中一些模型本就广泛可用),而在于:从 Claude Code、Codex、OpenClaw 及 MCP 出发的 agent 优先生成、FacePass 肖像授权放行,以及桌面端 App。
Renoise 集成的是 Nano Banana Pro、GPT Image 2、Seedance 2.0 和 Kling 3.0 Omni。其中一些模型在别的工具里也能用到,所以差别在于 Renoise 怎么用它们:从 Claude Code、Codex、OpenClaw 及 MCP 出发的 agent 优先生成、FacePass 肖像授权放行、Canvas 节点工作流,以及桌面端 App。
Dreamina(即梦)是字节跳动面向消费者的 AI 图片与视频产品,与 CapCut 生态打通,模板偏向社交内容。由于两边产品都在迭代,请到 dreamina.capcut.com 核实它当前的功能与限制。
不能。Renoise 的视频模型输出 720p 或 1080p。4K 仅适用于图片模型——Nano Banana Pro 和 GPT Image 2。如果你必须要 4K 视频,请把这一点考虑进去。
提示词可以直接复制过来,因为创作语汇大多与具体模型无关。参考用的图片和视频需要重新上传到 Renoise 素材库,MD5 去重会让存储保持干净。工程文件之间不互通。
可以。Renoise 为 Claude Code、Codex 和 OpenClaw 都提供了插件,还有一份公开的 MCP manifest。你用自然语言对话,插件负责构造提示词、选择模型并轮询结果。
可以——在提示词里引用一张图片,就能让角色或产品贯穿多张图片和片段。这是模型层面的能力,不是百分百保证。FacePass 是另一回事:它在一次性肖像审核通过后,放行一张你拥有的真实、已授权人脸。不接受公众人物、名人或未成年人。
打开 Canvas,用一条提示词调用 Nano Banana Pro、GPT Image 2、Seedance 2.0 等多个模型生成内容。