4 积分/张
全站成本最低的图像模型——是 Nano Banana 2 的一半,是 Nano Banana Pro 的四分之一。

Google 入门级图像模型——全站成本最低,4 积分/张,最多支持 14 张参考图,直接在 Renoise Canvas 上生成。
Nano Banana 2 Lite 是 Google 的入门级图像模型,2026 年 7 月集成至 Renoise。4 积分/张,是全站成本最低的图像模型——比 Nano Banana 2 低一半,比 Nano Banana Pro 低四分之三。输出 1K 图像,最多支持 14 张参考图,非常适合大批量草稿、创意探索和批量生图等对每张成本敏感的场景。
需要 2K 或 4K? 查看 Nano Banana Pro
Renoise Canvas 上 Google 最具性价比的图像模型。
全站成本最低的图像模型——是 Nano Banana 2 的一半,是 Nano Banana Pro 的四分之一。
单次生成可上传多达 14 张参考图,轻松锁定人物、产品或风格的一致性。
生成 1K 分辨率图像——适合草稿、概念探索和大批量生图,量大于质的场景首选。
在 Nano Banana 2 Lite、Nano Banana Pro、GPT Image 2 和 Seedream 之间随意切换,无需离开页面。
三个档位,同一个 Canvas——按分辨率和预算需求选择。
| Nano Banana 档位 | 2 LiteRecommended | 2 | Pro |
|---|---|---|---|
| 每张成本 | 4 积分 | 8 积分 | 16+ 积分 |
| 最高分辨率 | 1K | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| 参考图数量 | 最多 14 张 | 最多 5 张 | 最多 5 张 |
| 最适合 | 草稿与大批量 | 均衡画质 | 专业级品质 |
Renoise Canvas 上图像模型的部分创作示例。

一句提示词,还原自然光线、材质与细节。

上传参考图,在一批生成结果中保持人物或风格高度一致。

同一主题在不同美术风格下呈现,适合广告投放和情绪板。

大量概念图快速出图,成本敏感场景首选——先用低档跑量,再升档精修。
Nano Banana 2 Lite 是大批量生图的首选档位。4 积分/张——全站最低价——当你需要快速跑出大量图像又不想耗尽积分预算时,它是最实际的选择:概念草稿、A/B 变体组合、情绪板初稿,或是在提交高分辨率终稿前先跑一轮大批量初探。
权衡在于分辨率。Lite 最高输出 1K。如果项目需要 2K 供印刷或 4K 供大幅面输出,在同一个 Canvas 上切换到 Nano Banana 2 或 Nano Banana Pro 即可——无需重新上传,只需换个模型。Lite 的参考图容量(最多 14 张)与 Seedream 5.0 Lite 相同,因此在人物或产品一致性等重参考场景下,同样能以低成本完成。
在 Renoise 中,三个 Nano Banana 档位并排运行,自然的工作流是:在 Nano Banana 2 Lite 上草稿与探索,将满意的结果升档到更高分辨率做最终输出。
一个 Renoise 套餐,解锁 Nano Banana 2 Lite、Nano Banana Pro、GPT Image 2 及全部其他模型。

Nano Banana 2 Lite——4 积分/张,最多 14 张参考图,与所有模型共享同一个 Canvas。
支持。Renoise 于 2026 年 7 月集成了 Nano Banana 2 Lite(Google 出品)。在 Canvas 的图像模型选择器中选择它,可与 Nano Banana Pro、GPT Image 2、Seedream 等模型并排使用。
Nano Banana 2 Lite 仅输出 1K 图像,不支持 2K 或 4K。如需更高分辨率,在同一个 Canvas 上切换到 Nano Banana 2(最高 4K)或 Nano Banana Pro(最高 4K)即可。
单次生成最多可上传 14 张参考图——与 Seedream 5.0 Lite 相同,多于 Nano Banana 2 或 Pro(上限为 5 张)。非常适合在批量生成中锁定人物、产品或风格的一致性。
Nano Banana 2 Lite 为 4 积分/张——是 Nano Banana 2(1K 为 8 积分)的一半,是 Nano Banana Pro(16+ 积分)的四分之一,是全站成本最低的图像模型。
需要大量草稿、跑概念或生成 A/B 变体组合且 1K 分辨率足够时,选 Nano Banana 2 Lite。当项目需要 2K 或 4K 终稿,或需要专业级细节时,升档到 Nano Banana 2 或 Pro。三个档位共用同一个 Canvas,典型流程是:Lite 跑量初探,满意后升档出最终图。
Nano Banana 2 Lite 是 Google 的模型(gemini-3.1-flash-lite-image)。Renoise 将它与 Nano Banana 2、Nano Banana Pro、GPT Image 2、Seedream 5.0 Lite 等一同集成——Renoise 自身不训练模型。