FacePass Use um rosto real em vídeo com IA

O FacePass é o recurso de autorização de rostos da Renoise. Modelos como o Seedance 2.0 bloqueiam imagens de referência que contêm um rosto humano real; o FacePass permite registrar um rosto sobre o qual você tem direitos, passar por uma revisão única de direito de imagem e, então, gerar com esse rosto aprovado.

O Seedance 2.0 recusa qualquer imagem ou vídeo de referência com um rosto humano real detectável — a recusa acontece na camada do modelo, então toda plataforma construída sobre ele esbarra no mesmo bloqueio "face detected". Ele existe para evitar o uso indevido de imagens não autorizadas e a falsificação de identidade. O FacePass é a rota em conformidade para os rostos que você está autorizado a usar.

Apenas um rosto que pertença a você ou para o qual você tenha consentimento por escrito. Figuras públicas, celebridades e menores não são permitidos, e você deve cumprir as leis de direito de imagem e de personalidade da sua região. A autorização é verificada na revisão do envio.

As referências de imagem costumam ser aprovadas na hora, porque a verificação está integrada ao render. O vídeo passa por uma breve revisão separada, antes do render, sobre a titularidade do direito de imagem, então demora um pouco mais até a primeira geração.

Não. O FacePass é uma etapa de revisão, não uma garantia — envios sem autorização de imagem válida, ou que envolvam figuras públicas ou menores, são rejeitados. Os rostos sobre os quais você realmente tem os direitos são os que são aprovados.

Com todos os modelos de vídeo e imagem integrados à Renoise: Seedance 2.0, Kling 3.0 Omni, Nano Banana Pro, Nano Banana 2, GPT Image 2 e Midjourney V7. Uma vez aprovado, o rosto continua utilizável como referência quando você troca de modelo dentro do mesmo projeto.

Não. Os envios são desduplicados por MD5 dentro da sua própria conta e não são compartilhados entre usuários. Um rosto aprovado fica na sua biblioteca de recursos como uma referência privada em lista de permissões.